Interpretable Hybrid Surrogate Modeling for Diameter Deviation Prediction in Injection Molding Using Symbolic Regression and Gaussian Process Residual Correction
Questo studio presenta un modello surrogato ibrido interpretabile che combina la regressione simbolica con la correzione dei residui tramite Processi Gaussiani per prevedere accuratamente le deviazioni del diametro nello stampaggio a iniezione in condizioni di dati sperimentali limitati, ottenendo una precisione migliorata e fornendo un quadro trasparente per l'ottimizzazione del processo.