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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Questo articolo dimostra che un framework unificato di Physics-Informed Neural Network, che incorpora direttamente le equazioni delle acque basse 2D nella sua funzione di perdita, raggiunge un'elevata accuratezza (R² > 0,98) attraverso quattro complessi benchmark di rottura di una diga, stabilendosi come un'alternativa mesh-free valida ai risolutori tradizionali per una rapida valutazione del rischio di inondazione.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Questo studio utilizza una raffinata simulazione di mesh dinamica tridimensionale per elucidare i meccanismi di formazione dei difetti in un nuovo processo di pressofusione altamente integrato (HIDC), rivelando che una percentuale di riempimento del 60% e un aumento della velocità di iniezione lenta di 0,16 m/s sono ottimali per minimizzare i difetti di porosità nelle fusioni in lega di alluminio ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Event-Triggered Virtual-Leader Formation Control for UAV Swarms Based on Artificial Potential Fields

Questo articolo propone un metodo di controllo della formazione con leader virtuale a attivazione basata su eventi per sciami di UAV, utilizzando campi di potenziale artificiale e strategie adattive per ridurre l'overhead di comunicazione pur mantenendo un robusto inseguimento della formazione e l'evitamento degli ostacoli in ambienti complessi.

Shuo Yang, Xinyi Li, Xu Yu, Panlong Wu2026-07-24
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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Questo articolo propone un framework di restauro digitale multistadio, vincolato dalla semantica, per i dipinti su seta tradizionali che dà priorità alla protezione degli elementi del patrimonio culturale integrando un rilevamento dei danni interpretabile, un routing di restauro consapevole del contesto e meccanismi di rollback controllati dalla qualità per bilanciare l'efficace rimozione dei danni con la preservazione delle evidenze storiche e della texture materica.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Questo studio impiega l'analisi bibliometrica e del main path per mappare l'evoluzione tecnologica dei sistemi di energia geotermica, evidenziando il loro ruolo critico nel fornire energia di base stabile e nell'avanzare transizioni sostenibili a basse emissioni di carbonio attraverso innovazioni quali i cicli Rankine organici, le applicazioni geotermiche superficiali, l'estrazione basata su CO₂ e l'integrazione di energie rinnovabili ibride.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Questo articolo presenta un nuovo modello numerico e un criterio di bilancio dei momenti per prevedere la produzione di sabbia nelle arenarie poco consolidate, dimostrando che l'approccio corrisponde accuratamente ai dati sperimentali e rivela che la riduzione dei tassi di produzione può mitigare significativamente l'erosione della sabbia e il suo impatto sulla porosità e sulla permeabilità vicino al pozzo.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Questo studio propone un nuovo framework di previsione dell'usura dell'utensile che integra un modello meccanicistico del momento flettente di taglio con un modello di diffusione tramite Feature-wise Linear Modulation per generare segnali sintetici fisicamente coerenti, migliorando così significativamente la precisione della previsione in condizioni non viste e riducendo drasticamente la necessità di estesi dati di addestramento reali.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Questo articolo presenta un amplificatore di transimpedenza a basso consumo progettato per ricevitori ottici a 40 Gbps utilizzando la tecnologia CNTFET a 32 nm, che impiega una struttura cascode regolata con gain boosting e un'uscita a diodo per ottenere un guadagno di transimpedenza di 51,4 dBΩ, una larghezza di banda di 28,3 GHz e un consumo di potenza di 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Questo studio propone un framework basato su reti neurali grafiche che utilizza dati multi-sorgente per identificare e classificare le unità di insediamento rurale a grana fine a Dangyang, in Cina, rivelando la loro struttura di rete spaziale e i driver chiave per consentire una governance differenziata oltre le tradizionali scale dei villaggi amministrativi.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Questo studio dimostra sperimentalmente che per lo stampaggio a iniezione di PP-R a parete spessa, gli stampi in lega CuBe lavorati convenzionalmente superano gli stampi con raffreddamento conformale realizzati tramite fusione a letto di polvere laser (SLM) in tutte le metriche economiche, offrendo una riduzione del tempo di ciclo e un risparmio sui costi superiori nonostante un investimento iniziale più elevato, mentre entrambi i concetti avanzati riescono a produrre componenti che soddisfano gli standard di qualifica funzionale.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24