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⚡ ingegneria elettrica

Cyber Threat Intelligence for Hospitals a A Systematic Literature Review

Questa revisione sistematica della letteratura evidenzia la scarsità di ricerca sulla Cyber Threat Intelligence (CTI) specificamente per gli ospedali, identifica le sfide condivise con gli studi CTI generici, come le incongruenze terminologiche e la mancanza di una prospettiva organizzativa, e propone fattori chiave per la ricerca futura, tra cui l'accettazione da parte dei professionisti, la conformità alla protezione dei dati e l'indagine sui dispositivi medici come fonti di intelligence.

Benedikt Michaelis, Carina Schwabe, Stefan Stein, Michael Pilgermann2026-09-21
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Process Parameters and Geometric Accuracy in Robotic Pellet Extrusion of Wood-Based Polylactic Acid (PLA) Composites

Questo studio investiga gli effetti della velocità di spostamento del robot, della velocità di rotazione dell'estrusore e della temperatura dell'ugello sull'accuratezza geometrica di compositi di PLA a base di legno nella estrusione di pellet robotizzata, rivelando che la velocità di spostamento è il fattore dominante mentre gli altri parametri possono essere regolati indipendentemente entro un regime stabile per ottenere un controllo dimensionale preciso.

Osama A. Q. Ziada, Ares A Gomez-Gallegos2026-09-21
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Cause–Effect Structure and Structural Pathways of Resilience Engineering in an Iranian Petrochemical Complex: An Integrated Fuzzy DEMATEL–MMDE–SEM Study

Questo studio impiega un framework integrato fuzzy DEMATEL–MMDE–SEM per mappare e validare empiricamente la struttura causale dell'ingegneria della resilienza in un complesso petrolchimico iraniano, rivelando che l'impegno e la consapevolezza del management agiscono come driver primari che influenzano positivamente le capacità adattive come la flessibilità e l'auto-organizzazione per migliorare le prestazioni di resilienza complessive.

Reza Yeganeh, Fakhradin Ghasemi, Arman Amiri, Gholam-abbas Shirali, Payam Rashnoudi2026-09-21
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Research and Density Prediction of Lase-Wire-Directed Energy Deposition Additive Manufacturing Process Based on 304 Stainless Steel

Questo studio investiga l'impatto dei parametri di lavorazione sulla densità dell'acciaio inossidabile 304 fabbricato tramite deposizione di energia diretta laser-wire e dimostra che un modello di Support Vector Regression offre la previsione più accurata per ottimizzare la qualità della produzione.

Yujia Mei, Huomu Yang, Xiangfei Zhang2026-09-21
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Multi-objective graph partitioning-based two-stage planning of agriculture-PV-storage systems in rural distribution networks

Questo articolo propone un framework di pianificazione cooperativa a due stadi per le reti di distribuzione rurali che utilizza la partizione di grafi multi-obiettivo per creare centrali elettriche virtuali e la successiva co-ottimizzazione capacità-operazione per migliorare significativamente i rendimenti economici, l'autoconsumo fotovoltaico e la stabilità della rete.

Ruhang Xu, Chuanbin Zhao, Yonghua Wang2026-09-21
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From State to Decision: I-GATE Framework

Questo articolo propone I-GATE, un'architettura di gate intelligente che sostituisce la governance del ciclo di vita statica e basata su soglie con un framework dinamico e guidato dai dati che trasforma evidenze ingegneristiche eterogenee in una rappresentazione di stato evolutiva per abilitare un processo decisionale adattivo e multi-obiettivo attraverso l'intero ciclo di sviluppo del prodotto automobilistico.

rashid faridnia2026-09-21
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Eco-Efficient Composite Roof Tiles from Recycled PET Bottles and Lightweight Red Ash: Manufacturing, Mechanical Performance, and Durability

Questo studio dimostra che le tegole composite prodotte da bottiglie PET riciclate e cenere rossa leggera raggiungono un equilibrio ottimale tra resistenza alla compressione, durabilità e riduzione del peso con un contenuto di PET del 45%, offrendo una soluzione sostenibile per la valorizzazione dei rifiuti e l'edilizia eco-efficiente.

Abdella Simegnaw, Ambachew Maru, Yimer Hussen2026-09-21
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Remaining useful life prediction using a nonlinear state-space model under random stress

Questo articolo propone un modello di spazio degli stati non lineare combinato con un filtro a particelle ausiliario potenziato adattivo e l'ottimizzazione bayesiana degli iperparametri per prevedere accuratamente la vita utile residua dei cuscinetti di rotazione delle turbine eoliche sotto condizioni di stress casuali, caratterizzando efficacemente le interazioni tra molteplici caratteristiche di degradazione e il carico casuale.

Mingjun Liu, Zengshou Dong, Zhensen Gao2026-09-21
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Evaluation and Optimization Method for Urban Signal Control Performance Based on Automatic Vehicle Identification Data

Questo articolo propone una metodologia a ciclo chiuso che sfrutta i dati di Identificazione Automatica dei Veicoli (AVI) per inferire i log del controllo semaforico, eseguire una valutazione delle prestazioni a livello di ciclo granulare e ottimizzare la temporizzazione tramite un algoritmo di Ottimizzazione della Crescita delle Radici delle Piante (PRGO), riducendo efficacemente i ritardi dei veicoli e consentendo una transizione dal controllo semaforico urbano basato sull'esperienza a quello basato sui dati.

Han Bai, Senyang Xiong, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-09-21
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Do AI dream of P and S picks? Multimodal LLMs applied to visual seismological analysis

Questo studio dimostra la fattibilità dell'applicazione di modelli Vision-Language multimodali all'analisi sismologica visiva introducendo un nuovo framework di visione foveata e un sistema di prompt che replica le euristiche degli esperti per il riconoscimento dei pattern, affrontando al contempo i modi critici di fallimento attraverso un protocolo di astensione morfologica, consentendo infine implementazioni di IA locale trasparenti e sovrane nelle geoscienze.

Raffaele Di Stefano, Valentino Lauciani, Fabrizio Bernardi, Daniele Bailo, Maddalena Michele, Maria Grazia Ciaccio, Simo (…)2026-09-21