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Adaptive Graph Construction and Feature-Enhanced Graph Neural Network for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions

Questo articolo propone AG-MS-GNN, un nuovo framework di diagnosi dei guasti dei cuscinetti in ambito few-shot che integra la costruzione adattiva di grafi fisici, il potenziamento delle caratteristiche contrastive privo di campioni negativi e l'attenzione ai grafi multi-scala per ottenere una diagnosi accurata e generalizzabile in condizioni operative variabili con dati limitati.

Zhi Sun, Xiaoyu Deng, Chunlin Zhang, Yibo Luo, Jinglei Zhao2026-07-27
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Effect of Cutting Edge Preparation by Abrasive Brushing on End Mill Wear and Surface Quality of Aisi P20 Steel

Questo studio dimostra che l'ottimizzazione dei parametri di spazzolatura abrasiva pneumatica, in particolare l'uso di micro-abrasivi in carburo di silicio, permette di ingegnerizzare efficacemente microgeometrie del tagliente precise sulle frese in metallo duro, con un conseguente aumento del 21% della vita utile dell'utensile e un miglioramento della qualità superficiale durante la fresatura di acciaio AISI P20.

Wiliam Buckell, Luccas Augusto Pedrassani Delgado, Rodrigo Panosso Zeilmann2026-07-27
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Data-Driven Flight Dispatch Systems for Enhancing Operational Efficiency and Risk Management in Airline Operations

Questo articolo dimostra che l'integrazione di tecnologie basate sui dati nei sistemi di pianificazione dei voli aerei migliora significativamente l'efficienza operativa, la sicurezza e il risparmio di carburante sostituendo i tradizionali flussi di lavoro manuali con l'analisi predittiva e la valutazione automatizzata del rischio, determinando riduzioni misurabili nei tempi di elaborazione, nel consumo di carburante e nei ritardi causati dalle condizioni meteorologiche.

Jamil Akhtar, Sakir Alim2026-07-27
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Equivalent Roughness Height for CFD Studies on NACA Airfoils

Questo articolo propone una procedura per stimare l'altezza equivalente della rugosità dei grani di sabbia dalla copertura delle particelle superficiali per profili alari NACA e valuta l'accuratezza di vari modelli di turbolenza con correzioni di rugosità nella previsione delle prestazioni aerodinamiche sotto gradienti di pressione complessi, affrontando i limiti delle esistenti calibrazioni basate su flussi canonici.

Alexis De Urraza, Juan M. Torres Zanardi, Ana Scarabino, Federico Bacchi2026-07-27
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Geotechnical Performance of Coconut Husk Ash-Stabilized Lateritic Soils for Rural Roads in Mozambique

Questo studio dimostra che l'incorporazione del 10% di cenere di buccia di cocco nei suoli lateritici ne migliora significativamente le proprietà geotecniche, come la riduzione della plasticità e il potenziamento della capacità portante, offrendo una soluzione sostenibile per la costruzione di strade rurali durevoli in Mozambico valorizzando al contempo i rifiuti agricoli.

Geraldo Gimo2026-07-27
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Mechanism and control of strong ground pressure in shallow buried ultra-large mining height working face with directly overlying double key strata

Questo studio investiga il meccanismo della forte pressione del terreno in fronti di estrazione con altezza di scavo ultra-grande e interramento superficiale con strati chiave doppi attraverso l'osservazione sul campo e la simulazione, stabilendo un modello teorico di resistenza del supporto e dimostrando che la pre-fessurazione del tetto duro riduce efficacementamente gli intervalli di frattura e la concentrazione degli sforzi per garantire condizioni di estrazione stabili.

Zekun Wang, Hualei Zhang, Chuanming Li, Jiangbin Liu2026-07-25
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From the Canadian Shield to the Andes: Solid-State Battery LHD Loaders as a Lever for Deep-Mine Ventilation Decarbonization and Their Extension to Peruvian Public Mobility

Questo articolo propone un protocollo di implementazione in quattro fasi per l'impiego di caricatori LHD a batterie allo stato solido nelle miniere sotterranee peruviane al fine di ottenere riduzioni significative dell'energia di ventilazione adattando le tecnologie del Canadian Shield, estendendo al contempo questo quadro di elettrificazione al settore del trasporto pubblico in Perù.

Paul Ricardo Prudencio Galvez¹2026-07-25
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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Questo articolo dimostra che un framework unificato di Physics-Informed Neural Network, che incorpora direttamente le equazioni delle acque basse 2D nella sua funzione di perdita, raggiunge un'elevata accuratezza (R² > 0,98) attraverso quattro complessi benchmark di rottura di una diga, stabilendosi come un'alternativa mesh-free valida ai risolutori tradizionali per una rapida valutazione del rischio di inondazione.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Questo studio utilizza una raffinata simulazione di mesh dinamica tridimensionale per elucidare i meccanismi di formazione dei difetti in un nuovo processo di pressofusione altamente integrato (HIDC), rivelando che una percentuale di riempimento del 60% e un aumento della velocità di iniezione lenta di 0,16 m/s sono ottimali per minimizzare i difetti di porosità nelle fusioni in lega di alluminio ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Event-Triggered Virtual-Leader Formation Control for UAV Swarms Based on Artificial Potential Fields

Questo articolo propone un metodo di controllo della formazione con leader virtuale a attivazione basata su eventi per sciami di UAV, utilizzando campi di potenziale artificiale e strategie adattive per ridurre l'overhead di comunicazione pur mantenendo un robusto inseguimento della formazione e l'evitamento degli ostacoli in ambienti complessi.

Shuo Yang, Xinyi Li, Xu Yu, Panlong Wu2026-07-24