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Questo articolo presenta un framework di deep learning a camera singola che combina la shadowgraphy astigmatica con le reti YOLO e VGG16 per stimare accuratamente il diametro e la posizione 3D delle goccioline di spray, ottenendo un'elevata precisione su dati sperimentali nonostante sia stato addestrato esclusivamente su immagini sintetiche.
Questo studio propone una struttura innovativa a sfera e mandrino per la formatura a rotazione di tubi a T che mitiga efficacemente l'assottigliamento delle pareti e la resistenza all'avanzamento, ottenendo un'altezza della branca di 4,168 mm con un tasso di assottigliamento del 30,3% su tubi in lega di alluminio 5A02 in condizioni ottimizzate di velocità di avanzamento medio-alta.
Questo studio dimostra la fattibilità tecnica e finanziaria della sostituzione del tradizionale calcare con scarti di gusci d'uovo di pollame sottoposti a pretrattamento termico negli impianti di valorizzazione dei rifiuti a energia a Varanasi, stabilendo un modello di economia circolare redditizio che simultaneamente neutralizza le emissioni di biossido di zolfo, genera gesso commercializzabile e raggiunge un periodo di ammortamento di 3,27 anni.
Questo articolo propone un framework di difesa assistito dalla fisica che integra Filtri di Particelle non lineari con Transformer per serie temporali per rilevare efficacemente attacchi di iniezione di falsi dati furtivi nelle centrali nucleari, identificando il disaccoppiamento termodinamico e temporale che essi inducono tra i canali dei sensori accoppiati, superando i convenzionali rilevatori basati su residui lineari.
Questo articolo propone la progettazione e lo sviluppo concettuale di un Sistema di Sicurezza e Protezione basato sull'IA (AI-S3) che integra algoritmi avanzati di apprendimento automatico con uno strato di cybersicurezza per consentire il rilevamento precoce, la predizione e la mitigazione dei pericoli di esplosione dell'idrogeno nelle centrali nucleari a fissione, offrendo tempi di risposta superiori rispetto alla strumentazione convenzionale a setpoint fissi, garantendo al contempo la resilienza contro gli attacchi cyber-fisici.
Questo articolo presenta un modello mediato di ordine frazionario dimensionalmente coerente per un convertitore DC–DC bidirezionale a due fasi e intersecato in velivoli più elettrici, utilizzando una derivata di Caputo scalata e una trasformazione di coordinate per consentire l'analisi della stabilità in forma chiusa e la caratterizzazione dei transitori, preservando al contempo le unità fisiche e il comportamento a regime stazionario.
Questo articolo propone un modello di rilevamento di bersagli piccoli e deboli che combina un tensore della norma nucleare del prior delle caratteristiche con un filtraggio bilaterale migliorato e una nuova funzione di forza dell'angolo basata sul tensore di struttura per sopprimere efficacemente il disturbo dello sfondo, i bordi forti e il rumore in scene infrarosse complesse, riducendo così i tassi di falsi allarmi.
Questo studio propone un quadro integrato che combina un modello di programmazione lineare intera stocastica per la pianificazione ottimale della manutenzione delle linee in condizioni di incertezza con un modello probabilistico di previsione dei guasti, migliorando così l'efficienza dei costi, l'utilizzo delle risorse e la resilienza operativa attraverso una pianificazione della manutenzione proattiva.
Questo studio analizza l'occupazione dello spettro delle radiofrequenze attraverso i cinque stati del Sud-Est della Nigeria mediante una campagna di misurazione di 48 ore per sviluppare un database di geolocalizzazione che consenta l'accesso dinamico allo spettro per gli utenti secondari nelle reti cognitive radio 5G, rivelando significative opportunità per un utilizzo efficiente della larghezza di banda.
Questo articolo presenta un tessuto gerarchico e scalabile che integra sinergicamente il raffreddamento radiativo passivo diurno con l'estrazione di energia dalle gocce di pioggia per consentire una regolazione termica e una generazione di energia continue e per ogni condizione atmosferica per edifici intelligenti ed tecnologie indossabili autonomi dal punto di vista energetico.