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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Questo articolo propone un framework di restauro digitale multistadio, vincolato dalla semantica, per i dipinti su seta tradizionali che dà priorità alla protezione degli elementi del patrimonio culturale integrando un rilevamento dei danni interpretabile, un routing di restauro consapevole del contesto e meccanismi di rollback controllati dalla qualità per bilanciare l'efficace rimozione dei danni con la preservazione delle evidenze storiche e della texture materica.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Questo studio impiega l'analisi bibliometrica e del main path per mappare l'evoluzione tecnologica dei sistemi di energia geotermica, evidenziando il loro ruolo critico nel fornire energia di base stabile e nell'avanzare transizioni sostenibili a basse emissioni di carbonio attraverso innovazioni quali i cicli Rankine organici, le applicazioni geotermiche superficiali, l'estrazione basata su CO₂ e l'integrazione di energie rinnovabili ibride.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Questo articolo presenta un nuovo modello numerico e un criterio di bilancio dei momenti per prevedere la produzione di sabbia nelle arenarie poco consolidate, dimostrando che l'approccio corrisponde accuratamente ai dati sperimentali e rivela che la riduzione dei tassi di produzione può mitigare significativamente l'erosione della sabbia e il suo impatto sulla porosità e sulla permeabilità vicino al pozzo.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Questo studio propone un nuovo framework di previsione dell'usura dell'utensile che integra un modello meccanicistico del momento flettente di taglio con un modello di diffusione tramite Feature-wise Linear Modulation per generare segnali sintetici fisicamente coerenti, migliorando così significativamente la precisione della previsione in condizioni non viste e riducendo drasticamente la necessità di estesi dati di addestramento reali.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Questo articolo presenta un amplificatore di transimpedenza a basso consumo progettato per ricevitori ottici a 40 Gbps utilizzando la tecnologia CNTFET a 32 nm, che impiega una struttura cascode regolata con gain boosting e un'uscita a diodo per ottenere un guadagno di transimpedenza di 51,4 dBΩ, una larghezza di banda di 28,3 GHz e un consumo di potenza di 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Questo studio propone un framework basato su reti neurali grafiche che utilizza dati multi-sorgente per identificare e classificare le unità di insediamento rurale a grana fine a Dangyang, in Cina, rivelando la loro struttura di rete spaziale e i driver chiave per consentire una governance differenziata oltre le tradizionali scale dei villaggi amministrativi.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Questo studio dimostra sperimentalmente che per lo stampaggio a iniezione di PP-R a parete spessa, gli stampi in lega CuBe lavorati convenzionalmente superano gli stampi con raffreddamento conformale realizzati tramite fusione a letto di polvere laser (SLM) in tutte le metriche economiche, offrendo una riduzione del tempo di ciclo e un risparmio sui costi superiori nonostante un investimento iniziale più elevato, mentre entrambi i concetti avanzati riescono a produrre componenti che soddisfano gli standard di qualifica funzionale.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24
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A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Questo articolo presenta una rete neurale parametrizzata e physics-informed che predice efficientemente i campi termici transitori e la geometria del melt pool nella fusione a letto di polvere laser di SS316L, combinando dati generati tramite FEM con la regolarizzazione della conduzione del calore per superare i limiti computazionali delle simulazioni convenzionali.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
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Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Questo articolo analizza le caratteristiche del canale e le prestazioni della comunicazione a lunga distanza attraverso il terreno basata sull'induzione magnetica, stabilendo un modello di circuito equivalente, valutando il rumore e le risposte in frequenza in varie condizioni e determinando gli schemi di modulazione ottimali per migliorare l'affidabilità del sistema.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Questo articolo propone un framework di ottimizzazione bayesiana basato su kernel di sequenza pesata per posizione che progetta efficientemente sequenze di impilamento di laminati compositi sotto vincoli di produzione, sfruttando una metrica di distanza specializzata per i surrogati di processo gaussiano al fine di massimizzare le prestazioni di instabilità riducendo al contempo la ridondanza dei candidati.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24