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⚡ ingegneria elettrica

Preparing Construction Managers for AI-Enhanced Water-Energy-Food Nexus Decision-Making

Questo studio identifica lacune critiche tra l'attuale formazione nella gestione delle costruzioni e le necessità dell'industria per un processo decisionale potenziato dall'IA nel nesso Acqua-Energia-Cibo, proponendo un nuovo quadro curricolare che doti i futuri manager del pensiero sistemico e della fluidità dei dati necessari per navigare strategicamente i complessi compromessi della sostenibilità.

Albert Schulle2026-09-18
⚡ ingegneria elettrica

Spectral CT reconstruction algorithm combining total variation and low-rank regularizations based on the Chambolle-Pock method

Questo articolo propone un algoritmo efficiente per la ricostruzione di CT spettrale che combina le regolarizzazioni della variazione totale e del basso rango all'interno del framework di ottimizzazione di Chambolle-Pock per sopprimere efficacemente il rumore quantico e gli artefatti a scalino preservando al contempo i dettagli dell'immagine.

Jiaqi Kang, Pengcheng Zhang, Yi Liu, Niu Guo, Lei Wang, Liyuan Zhang, Zhiguo Gui2026-09-18
⚡ ingegneria elettrica

Segmenting Low-Contrast X-ray Computed Tomography Images of Concrete: An Unsupervised Approach

Questo articolo presenta un approccio di auto-annotazione non supervisionato che combina algoritmi di superpixel con campi recettivi basati su CNN per segmentare efficacemente aggregati e malta a basso contrasto in immagini di tomografia computerizzata a raggi X di calcestruzzo, superando i metodi tradizionali di soglia senza richiedere dati di addestramento etichettati.

Kaustav Das, Gaston Rauchs, Jan Sykora, Anna Kucerova2026-09-17
⚡ ingegneria elettrica

Distributionally robust low-carbon dispatch of multi-data-center integrated energy systems considering user response uncertainty

Questo articolo propone un framework di dispacciamento a basse emissioni di carbonio distribuito in modo robusto per sistemi energetici integrati con più data center, che sfrutta carichi computazionali spazialmente e temporalmente trasferibili e lo stoccaggio di idrogeno condiviso per gestire efficacemente le incertezze tra sorgente e carico, minimizzando al contempo i costi operativi e i rischi di violazione dei vincoli.

Xiangqing Liu, Yanbo Che, Xiao Guo2026-09-17
⚡ ingegneria elettrica

Safe and Adaptive Region-Aware Improvements of Large-Scale Exploration for Ground Robots

Questo articolo presenta un framework di esplorazione sicuro e adattivo che potenzia il pianificatore Large-Region-Aware Exploration (LRAE) con meccanismi per ridurre il movimento ridondante, adattarsi alla densità della mappa e garantire un ritorno a casa sicuro, dimostrando miglioramenti significativi in termini di efficienza e affidabilità attraverso esperimenti sia in simulazione che con robot terrestri reali.

Dinh Tuan Tran, Truong Giang Nguyen, Van Tung Hoang, Anh Quang Nguyen2026-09-17
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Interfacial Bond Strength of Concrete-Filled Galvanized Steel Tubes: Push-Out Experiments, Geometry-Grouped Machine Learning, and Multi-Criteria Optimization

Questo studio investiga la resistenza del legame interfacciale dei tubi di acciaio zincato riempiti di calcestruzzo attraverso esperimenti di push-out e raggruppamento geometrico basato sul metodo Taguchi, rivelando che il rapporto lunghezza-diametro è il fattore d'influenza dominante e identificando una configurazione di tubo corto a parete spessa come il design ottimale tramite ottimizzazione multi-criterio e rigorosa validazione tramite apprendimento automatico raggruppato per geometria.

Chethan Kumar S, Sandesh N U, T S Anusha, N. S. Kumar, L K Ashwini, Syed Sharfuddin, Apsar Pasha2026-09-17
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Physics-Guided Predictive Modeling of Tool Wear in Electrical Discharge Machining via Dimensional Analysis: A Buckingham Π Framework with TOPSIS-Based Electrode Selection

Questo articolo presenta un modello predittivo guidato dalla fisica per l'usura dell'utensile nella lavorazione per elettroerosione, derivando un'equazione in forma chiusa di tipo legge di potenza tramite il teorema Π\Pi di Buckingham, validandola con dati sperimentali e utilizzando i suoi esponenti di sensibilità per classificare analiticamente i materiali degli elettrodi mediante il metodo TOPSIS.

Rakesh Nath, Vinay Sharma, SOMAK DATTA2026-09-17
⚡ ingegneria elettrica

A novel higher-order internal model-based boundary iterative learning algorithm for hyperbolic systems with sensor-actuator network

Questo articolo propone un nuovo algoritmo di controllo iterativo di apprendimento al contorno basato su un modello interno di ordine superiore per ottenere il tracciamento della traiettoria per sistemi a parametri distribuiti iperbolici sotto compiti variabili per iterazione e vincoli di rete sensore-attuatore, con convergenza garantita dal principio della contrazione mappante.

Manqi Mao2026-09-17
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Risk-oriented interpretable prediction of regional dust exposure in a fully mechanized heading face under long-forcing and short-exhaust ventilation

Questo studio propone un framework di apprendimento automatico interpretabile, validato da 1296 simulazioni CFD e analisi SHAP, per prevedere accuratamente i rischi di esposizione regionale alla polvere e identificare i fattori dominanti per ottimizzare la regolazione della ventilazione nei fronti di scavo completamente meccanizzati sotto sistemi a lungo forzamento e breve scarico.

Anfei Yu, Hu Bai, Hongrui Ren, Fuqiang Liu, Li Chen, Yang Yang, Jinzhang Jia, Tao Lei2026-09-17