Car-to-Car Injury Risk Functions for Real-Time Emergency Decision-Making in Highly Automated Vehicles
Questo studio propone un framework di rischio di lesioni in tempo reale per veicoli altamente automatizzati che utilizza variabili cinematiche pre-impatto per derivare funzioni di rischio omnidirezionali, consentendo decisioni immediate di sterzata e frenata che minimizzano le lesioni degli occupanti senza fare affidamento su simulazioni della fase di impatto computazionalmente intensive.