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1712 articoli

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A Study on the Impact of MEP Space Organization in Large-Scale Commercial Complexes on Investment Efficiency and Its Mechanisms

Questo articolo presenta un modello di ottimizzazione stocastica basato su BIM che integra l'analisi della topologia spaziale e la simulazione Monte Carlo per ridurre quantitativamente i conflitti MEP e i costi di rifacimento nei grandi complessi commerciali, migliorando così significativamente l'efficienza degli investimenti e il ritorno sull'investimento.

Weicheng Xiong, Ying Zeng, Yujie Guo2026-07-16
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LiDAR-Guided Narrow-Front Reef-Boring Robotics for Selective Platinum Extraction Beyond 3 km Depth: A Comparative Technology-Transfer Framework for Underground Mining and Urban Subsurface Infrastructure in Peru

Questo articolo valuta la trasferibilità della robotica guidata da LiDAR per la perforazione di vene in Sudafrica verso il Perù, concludendo che, sebbene l'hardware specifico per le vene strette richieda una significativa riprogettazione a causa delle differenze geologiche, il nucleo di navigazione LiDAR-SLAM sottostante è una tecnologia matura e ad alta priorità per l'adozione nell'attività mineraria sotterranea e nelle infrastrutture del sottosuolo urbano in Perù.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-16
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In-Situ VIS-NIR-SWIR Spectral Classification on Hydraulic Excavators for Selective Nickel-Laterite Mining in Sulawesi, Indonesia: A Technology-Transfer and Post-Mining Public-Space Redevelopment Framework for Peru

Questo articolo sintetizza le prove relative alla classificazione spettrale in situ montata su escavatore per l'estrazione selettiva di laterite di nichel, proponendo un quadro tecnico per la sua validazione in Indonesia e valutandone il potenziale trasferimento alle operazioni del rame in Perù e alla riqualificazione degli spazi pubblici post-minerari.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-16
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Evaluation of Chicanes as a Traffic Calming Measure on Low- Speed Roads in India: A Before–After Field Study

Questo studio sul campo prima-dopo in India dimostra che le chicane sono una misura di moderazione del traffico altamente efficace e autoregolante che riduce significativamente la velocità dei veicoli e mitiga il traffico di attraversamento sulle strade a bassa velocità senza causare incidenti, offrendo un'alterna superiore alle tradizionali deflessioni verticali per condizioni di traffico misto.

Pranjal Srivastava, Irshad Malik2026-07-15
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Effectiveness of PhET Simulation-Based Chemistry Laboratories on Cognitive Load, Conceptual Understanding, and Engineering Problem-Solving Competence Among First-Year Civil Engineering Students

Questo studio dimostra che i laboratori di chimica basati sulle simulazioni PhET riducono efficacemente il carico cognitivo, potenziano la comprensione concettuale e migliorano la competenza nella risoluzione di problemi ingegneristici tra gli studenti del primo anno di Ingegneria Civile, fornendo visualizzazioni interattive che collegano i concetti chimici astratti con le applicazioni nel mondo reale.

Paul John D. Tiangco2026-07-15
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A Wearable Closed-Loop Insulin Micropump toward a Miniaturized Artificial Pancreas for Diabetes

Questo articolo presenta una micropompa per insulina indossabile a ciclo chiuso che integra una pompa elettrochimica a guida gassosa con un sensore a microaghi ottico sensibile al glucosio per creare un pancreas artificiale miniaturizzato, controllato da smartphone, capace di regolare autonomamente i livelli di glucosio nel sangue in topi diabetici con alta precisione e biocompatibilità.

Xinyu Xue, Ziyu Kuang, Xiangbin Kong, Tan Cao, Rui Lin, Zhihe LONG, Tianyou Jiang, Xianchun Jin, Zhangzhi Zhao, Meihua C (…)2026-07-15
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Adaptive Design Governance for Resilient and AI-Enabled Architecture: Digital Evidence, Socio-Spatial Accountability and Lifecycle Learning in MENA AEC Practice

Questo articolo propone un quadro di governance del design adattivo che integra resilienza, accountability dell'IA ed equità socio-spaziale in protocolli decisionali azionabili per il settore AEC nella regione MENA, sintetizzando la letteratura multidisciplinare e validando sei principi fondamentali attraverso i registri di pratica degli esperti.

mohamed shedid2026-07-15
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Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization

Questo articolo propone un framework decisionale distribuzionalmente robusto che fonde segnalazioni di inondazioni da crowdsourcing incerte con scarse ispezioni UAV per derivare strategie di verifica ottimali, dimostrando una soglia di contaminazione che stabilisce quando dare priorità alla ricalibrazione di fonti inaffidabili rispetto all'ispezione dello stato stradale, riducendo così significativamente i passeggeri rimasti bloccati e la propagazione degli errori rispetto ai baseline non robusti.

Hailong Li, Xiangnan Song, Ya Li2026-07-15
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DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network

Questo studio propone DCEG-Net, una rete neurale grafo-temporale a doppio ramo potenziata da CEEMDAN che integra la decomposizione multi-scala, la selezione di caratteristiche esogene temporalmente vincolate e meccanismi ricorrenti convoluzionali su grafi per ottenere un'accuratezza e una stabilità superiori nella previsione a breve termine della qualità dell'aria per regioni industriali complesse.

Feng Chen, Ruqi Wang, Xiaoying Zhang2026-07-15