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⚡ ingegneria elettrica

Sustainable and Circular Wireless E-Textiles based on Modular Flexible Radio Frequency contactless Interposers

Questo articolo presenta un sistema e-textile wireless modulare e sostenibile che utilizza interpositori flessibili accoppiati capacitivamente e senza contatto, i quali consentono la trasmissione di dati gigabit ad alte prestazioni e l'integrazione di circuiti RF attivi, supportando al contempo il riciclo assistito da solventi per ridurre significativamente l'impatto ambientale.

Tasneem Khodair, Xiaochuan Fang, Benjamin King, Nikolas Bruce, Jeff Kettle, Mahmoud Wagih2026-09-14
⚡ ingegneria elettrica

Physics-Informed Multi AI-Agent Localization-Assisted THz--OWC L3-Aware MPTCP-Inspired Dual-Subflow Cross-Layer Framework for Extreme-Band 6G Networks

Questo articolo propone un framework di IA multi-agente physics-informed che integra la comunicazione wireless terahertz e ottica attraverso un'architettura a doppio subflow ispirata al MPTCP e cross-layer, utilizzando una strategia ibrida DDQN-GAT-SAC per ottimizzare dinamicamente la selezione del percorso e l'allocazione del traffico nelle reti 6G, ottenendo così miglioramenti significativi del throughput rispetto ai baseline convenzionali a percorso singolo o non adattivi.

Emmanuel U. Ogbodo, Luciano L. Mendes2026-09-14
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Numerical study on the effect of blank-holding techniques on the countersinking process

Questo articolo presenta uno studio numerico che dimostra come i modelli innovativi di forza di tenuta del blank progressiva, utilizzando anelli anulari elastici, riducano significativamente le imperfezioni geometriche e il consumo energetico nel processo di controverniciatura rispetto ai metodi tradizionali basati sull'imposizione dello spostamento.

Hassen Mosbah, Slimen Attyaoui, Rachid Nasri2026-09-14
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An Integrated Performance Framework for Sustainable Rehabilitation Centre Design

Questo studio concettuale introduce l'Integrated Rehabilitation Architecture Performance Framework (IRAPF), un indice composito che unifica criteri terapeutici, spaziali, ambientali ed economici per valutare e classificare in modo robusto i progetti di centri di riabilitazione sostenibili, dimostrando che gli approcci integrati superano costantemente le strategie convenzionali o a focus singolo attraverso diversi scenari di ponderazione.

Shafa Alzeidi, Eman Alruwaili2026-09-14
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TEMIF: A Trustworthy Explainable Multispectral Intelligence Framework for Evidence-Based Spectral Utility Analysis in Sentinel-2 Land Cover Classification

Questo articolo introduce TEMIF, un framework affidabile e spiegabile che impiega esperimenti controllati ed evidenze multidimensionali per dimostrare che la selezione spettrale strategica (nello specifico combinando le bande RGB con Red Edge, NIR e SWIR) migliora la capacità discriminativa per la classificazione della vegetazione nelle immagini Sentinel-2 in modo più efficace rispetto al semplice utilizzo di tutte le bande disponibili, nonostante un leggero compromesso nell'accuratezza complessiva rispetto a un baseline RGB.

Toktam Khatibi2026-09-14
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SMARTEN v2.0: A Scalable Framework for Multiscale Energy Forecasting in Interconnected Buildings Toward Smarter Grid Management

Questo articolo introduce SMARTEN v2.0, un framework di previsione scalabile ed efficiente dal punto di vista dei dati che consente la previsione congiunta e in tempo reale della produzione e del consumo di energia rinnovabile su molteplici scale — dai singoli edifici ai sistemi nazionali — utilizzando dati storici minimi per supportare strategie avanzate di gestione della rete e del lato della domanda.

Damien Ali Hamada FAKRA, Ando Ny Aina RANDRIANTSOA, Mirhado Nahary ANDRIAMANDROSO, Cédric JOIN, Marcel RAMAROLAHY2026-09-14
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Evaluating national machine-learning predictions of household biogas use across time and local contexts in Nepal

Questo studio valuta la trasportabilità di modelli nazionali di apprendimento automatico per la previsione dell'uso di biogas domestico in Nepal attraverso diversi periodi temporali e contesti locali, riscontrando che, sebbene i modelli mantengano una forte capacità di classificare le famiglie in base alla probabilità relativa, le loro previsioni di prevalenza assoluta oscillano nel tempo e nello spazio, suggerendo che siano meglio utilizzati come parametri di riferimento adattivi per il monitoraggio delle transizioni energetiche piuttosto che come previsioni fisse.

Ren Cao, Li An2026-09-13