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⚡ ingegneria elettrica

A Hybrid Ensemble Learning Framework for Permeability Prediction Using Integrated Petrophysical Logs, Core Measurements, and Drill Stem Test Data

Questo studio presenta un framework di apprendimento ensemble ibrido che integra log petrofisici, misurazioni di carote e dati di Drill Stem Test per prevedere accuratamente la permeabilità in reservoir eterogenei, formulando il compito sia come problema di classificazione che di regressione, dimostrando una performance e un'interpretabilità superiori rispetto ai modelli di machine learning standalone.

Pardis Ebrahimi¹, Ali Safaei², Atefeh Hassan-Zadeh, Alireza Salamat³2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

A Heptafurcated Optical-Fiber Bundle for Simultaneous Distance, Tilt Magnitude and Tilt-Axis Sensing

Questo articolo presenta un nuovo sensore a fibra ottica heptafurcata capace di misurare simultaneamente la distanza del bersaglio, l'ampiezza dell'inclinazione e l'azimut dell'asse di inclinazione attraverso un algoritmo di ricostruzione a sei misurazioni, ottenendo un'elevata precisione e offrendo una soluzione compatta ed economica per la metrologia industriale senza contatto.

G. Zubia, J. Zubia, G. Aldabaldetreku, J. Amorebieta, O. Arrizabalaga, G. Durana2026-09-08
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Spatial characteristic of temperature distribution and material flow behaviors during bobbin tool friction stir welding: a computational fluid dynamics study

Questo studio stabilisce un modello di fluidodinamica computazionale termo-meccanico-fluido completamente accoppiato per dimostrare che un Modello di Pressione di Contatto con Picco Anteriore predice con maggiore accuratezza la distribuzione asimmetrica della temperatura e i complessi comportamenti di flusso del materiale nella saldatura per attrito bobbin tool, rivelando che le zone ad alta pressione davanti all'utensile guidano il materiale caldo dal lato di avanzamento al lato di ritirata.

Honghua Han, Xu Yan, Yanhua Zhao, Suhong Zhang, Qingyu Shi, Chengle Yang, Yunfei Hao, Gaoqiang Chen2026-09-08
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Online Power-Transformer Hot-Spot Estimation via Spectrum-Aware Physics-Data Hybrid Learning

Questo studio propone un framework ibrido fisica-dati spiegabile che integra la modellazione termica sensibile allo spettro con l'apprendimento dei residui tramite C-vine copula condizionale per ottenere una stima probabilistica online ad alta accuratezza delle temperature dei punti caldi dei trasformatori di potenza e dei rischi di sovratemperatura in condizioni di carico dinamico e armoniche complesse.

Shichao Cao2026-09-08
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Study on Bonding Performance of Double-Layer CFRP-Steel Interface under Salt Erosion and Freeze-Thaw Environments

Questo studio impiega un modello a elementi finiti completamente accoppiato in COMSOL Multiphysics per dimostrare che un sistema di rinforzo a doppio strato CFRP-acciaio migliora significativamente la durabilità interfacciale e la ritenzione della capacità portante in condizioni combinate di erosione salina e cicli di gelo-disgelo, identificando al contempo i parametri di progettazione ottimali, quali una lunghezza di ancoraggio di 200–250 mm e uno spessore dell'adesivo di 2,0 mm.

Ren Xiang, Kong Mingqi, Zhang Pengwei, Xiaozhen Xing, Yamin Sun2026-09-08
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Analytical Studies on R.c Building With Middle Storey Isolation Under Consideration of Soil Structure Interaction

Questo studio investiga la prestazione sismica di edifici in cemento armato ad alta elevazione con isolamento a piano intermedio in condizioni di interazione suolo-struttura, dimostrando che questo sistema di isolamento migliora significativamente la sicurezza strutturale aumentando il periodo fondamentale e riducendo la forza di taglio alla base, lo spostamento di piano e l'interpiano rispetto ai modelli a base fissa.

N Lingeshwaran, Syed Rizwana, Manoj Kumar Thirumella, P. A. Edwin Fernando, Sukumar Pratheba2026-09-08
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Field Comparative Evaluation of Distributed Fiber-Optic Sensing and MAPS PLT for Segregated Fracturing Horizontal Wells

Questo articolo presenta una valutazione comparativa sul campo delle tecnologie di Distributed Optical Fiber Sensing (DOFS) e delle convenzionali MAPS PLT in pozzi orizzontali con fratturazione segregata, analizzando i rispettivi principi e la loro applicabilità per definire i confini per la selezione dei metodi ottimali di profilazione del profilo di produzione.

He Jinbao, Wu Yizhi, Yang Xianzhi, Fu Dongli, Qin Wanyi2026-09-08
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Physics-Informed Machine Learning Framework for Rapid Aerodynamic Prediction of Trailing-Edge Morphing Airfoils at Low Reynolds Numbers

Questo studio valida un framework di apprendimento automatico informato dalla fisica che, utilizzando un surrogato di gradient boosting addestrato su dati CFD limitati, predice rapidamente e accuratamente le prestazioni aerodinamiche superiori dei profili alari con bordo d'uscita morfico parabolico rispetto ai flap a cerniera convenzionali attraverso varie configurazioni e condizioni di flusso, riducendo gli errori di predizione fino al 18% grazie all'ingegneria delle caratteristiche basata sulla fisica.

Siddalingappa P Kodigaddi2026-09-08
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Geotechnical Assessment of Slope Instability Triggered by Solid Waste Dumping in Engineered Landfills and Informal Waste Dumps

Questo articolo analizza i meccanismi geotecnici alla base dei cedimenti dei pendii causati dallo scarico di rifiuti solidi sia in discariche controllate che in discariche abusive, attingendo a casi di studio globali per sostenere che i quadri convenzionali di stabilità siano spesso inadeguati per le masse di rifiuti e proponendo misure pratiche per mitigare i rischi di instabilità.

Muhammad Abdullah, Adnan Ali, Muhammad Danial Shakeel, Ahtisham Hameed, Raja Shujah Asif2026-09-08
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Comparative Investigation of Piezoelectric Output in PVDF/ZnO-based Nanogenerators Fabricated via Spin Coating, Electrospinning, and Centrifugal Spinning

Questo studio dimostra che la filatura centrifuga è il metodo di fabbricazione superiore per i nanogeneratori piezoelettrici basati su PVDF/ZnO, producendo il più alto contenuto di fase β (89%) e l'output elettrico più elevato (6,9 V manuale, 8,4 V macchina, 0,609 µW/cm² di densità di potenza) rispetto all'elettrofilatura e allo spin coating, offrendo così un potenziale significativo per applicazioni di raccolta di energia autoalimentate.

Md Jahirul Islam, Bonghwan Kim2026-09-08