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⚡ ingegneria elettrica

Green Vehicle Routing for Mixed-Fleet Cold-Chain Distribution under Time- and Location-Dependent Traffic Congestion

Questo studio propone un modello di routing per veicoli a flotta mista per la catena del freddo che integra la congestione del traffico dipendente dal tempo e dalla posizione in un framework non lineare di consumo energetico e lo risolve utilizzando un algoritmo di ricerca locale estesa adattiva migliorato per minimizzare i costi totali di distribuzione, dimostrando al contempo i vantaggi operativi ed economici delle flotte miste in condizioni di congestione dinamica.

Kaiyue Zhang, Yang Li, Yuhang Shi, Tiebiao Liu, Dan Li2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Experimentally Validated Comparison of Two CFD Simulation Workflows for Oil Jet Cooling and LPTN Improvement

Questo articolo valida sperimentalmente due flussi di lavoro di simulazione CFD ad alta fedeltà (FVM e MPS) per la determinazione dei coefficienti di scambio termico negli avvolgimenti di motori elettrici raffreddati a getto d'olio, dimostrando che l'integrazione di questi risultati in modelli di rete termica a parametri concentrati (LPTN) migliora significativamente l'accuratezza delle previsioni termiche rapide per le applicazioni nei veicoli elettrici.

Jon Astier, Jon García Urbieta, Hugo Vázquez, Iñigo García, Marco Satrústegui, Ibon Elósegui2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

High Gain Low Elements Counts Switched Capacitor based Multi-Level Inverter

Questo articolo propone una topologia di inverter multilivello a capacità commutata ad alto guadagno che utilizza due sorgenti DC e nove interruttori per generare undici livelli di tensione di uscita con basso contenuto armonico e condensatori auto-bilancianti, riducendo al contempo le perdite di commutazione attraverso un funzionamento a 50 Hz e la modulazione a livello più vicino.

Hossein Madadi Kojabadi, Erfan Hallaji, Amir Ghorbani Esfahlan, Ataollah Panahgholi2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Dynamic Sparse Partial Least Squares for Sensor Fault Detection and Diagnosis in Smart Agriculture

Questo articolo propone un framework di Dynamic Sparse Partial Least Squares (D-sPLS) che utilizza l'apprendimento semi-supervisionato, l'aumento dinamico delle caratteristiche e strumenti diagnostici interpretabili per ottenere un rilevamento e una diagnosi dei guasti dei sensori accurati e in tempo reale nell'agricoltura intelligente senza richiedere dati di guasto etichettati.

fouzi Harrou, Muddu Madakyaru, K. Ramakrishna Kini, Noreddine Ghaffour, Ying Sun2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Predicting sand erosion in a gas deepwater jumper by incorporating distributions of sand particles size

Questo studio impiega la modellazione CFD con una distribuzione granulometrica della sabbia di tipo Rosin-Rammler per prevedere l'erosione nei jumper di gas in acque profonde, dimostrando che tenere conto delle dimensioni variabili delle particelle e della dinamica del flusso produce previsioni di erosione più realistiche rispetto ai modelli teorici e identifica l'ultimo gomito come l'area più critica per l'erosione severa.

Ruben Cuamatzi-Meléndez, Fernando Juárez-López, Sergio D. Dionicio-Bravo, Enrique Flores-Cuamatzi2026-09-08
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Effect of micro rolling on laser-induced arc additive manufacturing of 2319 aluminum alloy

Questo studio dimostra che l'integrazione del micro-rullaggio con la manifattura additiva ad arco indotto da laser (LIAAM) affina significativamente la microstruttura della lega di alluminio 2319, riducendo così l'anisotropia e migliorando sia la durezza che la resistenza alla trazione rispetto alla LIAAM convenzionale.

Zhaodong Zhang, Peisheng Li, Zijing Zhou, Gang Song, Xu Wang2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Maximizing Task Endurance through Muscle Fatigue Minimization with Consideration of Muscle Fatigability and Task Contribution: an in-Silico FES Study of Handcycling

Questo studio in silico dimostra che massimizzare la resistenza nel compito di ciclo a mano tramite la stimolazione elettrica funzionale si ottiene meglio ottimizzando le funzioni di costo che mirano a variabili specifiche e incorporano la fatica muscolare personalizzata e la criticità meccanica, piuttosto che affidarsi esclusivamente ai modelli normativi standard.

Kevin Co, Pierre Puchaud, Florent Moissenet, Mickaël Begon2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Traffic-Induced Energy Variability of Long-Haul Truck Powertrains Using Vehicle–Traffic Co-Simulation

Questo articolo presenta una metodologia di co-simulazione veicolo-traffico a due stadi che quantifica come le condizioni del traffico varianti spazio-temporalmente su un corridoio statunitense di 255 miglia aumentino significativamente l'intensità energetica e riducano l'efficienza del trasporto merci per i camion elettrici a lungo raggio, aumentando simultaneamente il recupero dell'energia rigenerativa.

Abhilasha Saroj, Anye Zhou, Guanhao Xu, Safi Ebeid, Vivek Sujan, Michael O. Rodgers, Oriana Calderón, Chieh (Ross) Wang2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Bayesian-Optimized VMD and Attention-Based CNN- BiLSTM for Early Gearbox Fault Diagnosis

Questo studio propone un robusto framework per la diagnosi dei guasti ai riduttori che integra la scomposizione del modo variazionale ottimizzata tramite Bayes per la separazione adattiva del rumore con un modello CNN-BiLSTM basato su attenzione per un'estrazione delle caratteristiche potenziata, raggiungendo un'accuratezza del 90% nel rilevamento di guasti incipienti attraverso condizioni di lavoro variabili.

Hongfei Yao, Yufei Kang, Jian Ma, Dian Liu, Hao LI2026-09-08
⚡ ingegneria elettrica

Adaptive Threshold Optimization for Energy Detection-Based Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks Using Swarm Intelligence

Questo studio dimostra che l'ottimizzazione della soglia adattiva basata sull'intelligenza di sciame, confrontando specificamente l'Artificial Bee Colony e i Firefly Algorithms, migliora significativamente le prestazioni del sensing dello spettro nelle Cognitive Radio Networks migliorando le probabilità di rilevamento e bilanciando i tassi di falso allarme rispetto alla convenzionale rilevazione dell'energia a soglia fissa.

Syeda Sundus Zehra, Syed Muhammad Nabeel Mustafa, Muhammad Aamir2026-09-08