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Questo articolo presenta la progettazione, la fabbricazione e la valutazione sperimentale di una macchina a scala singola e a basso costo, destinata a trasformare specifici rifiuti plastici in prodotti riutilizzabili, valutandone le prestazioni attraverso parametri chiave quali la capacità di elaborazione, il consumo energetico e il recupero del materiale.
Questo articolo propone il concetto di Seabed Elevated Tube Transportation (SETT) come una soluzione economica e sicura per l'attraversamento di stretti in acque profonde (30–200 m di profondità), utilizzando simulazioni aerodinamiche per determinare che un diametro del tubo compreso tra 5,4 e 6,2 m è ottimale per treni ad alta velocità ermetici operanti fino a 300 km/h.
Questo articolo affronta i requisiti elevati di memoria e di lunghezza di parola dei sintetizzatori di frequenza digitale diretta introducendo un nuovo design di filtro a modellazione del rumore a banda larga privo di moltiplicatori che riduce significativamente la dimensione della tabella di ricerca e la lunghezza di parola del DAC pur mantenendo un elevato intervallo dinamico libero da spurie.
Questo articolo propone un framework di integrazione tra sensing e comunicazioni (ISAC) abilitato da una metasuperficie intelligente impilata (SIM) per il 6G che utilizza la manipolazione multi-strato delle onde elettromagnetiche per ottimizzare congiuntamente il beamforming e i parametri della metasuperficie, dimostrando miglioramenti significativi nei tassi di dati raggiungibili, nel rapporto segnale-rumore di sensing e nella precisione di stima rispetto alle convenzionali architetture RIS a singolo strato.
Questo studio dimostra che l'integrazione dell'energia solare concentrata con la gassificazione della biomassa consente una produzione di idrogeno autotermica ed efficiente, potenziando le vie di reazione tra 700 e 900 °C, riducendo il consumo energetico fino al 40% e garantendo la continuità operativa attraverso lo stoccaggio termico di sali fusi.
Questo articolo introduce BPqu, un algoritmo di deep learning per dispositivi edge-AI che consente la quantificazione e la predizione della fase respiratoria in tempo reale e a latenza zero per la corsa, con l'obiettivo di fornire una guida immediata e non distraente per ridurre il disagio respiratorio e migliorare il benessere del corridore.
Questo studio propone un framework di accoppiamento rete-fisico per microreti di energia distribuita in comunità insulari soggette a disastri che integra dati multi-fonte, l'ottimizzazione di HOMER Pro e simulazioni basate su agenti per migliorare la resilienza, l'efficienza operativa e il rapido ripristino delle emergenze.
Questo articolo propone un sistema di gestione dell'energia per microreti che utilizza l'algoritmo di ottimizzazione del pellicano combinato con lo spostamento del carico dal lato della domanda per ottenere una pianificazione della generazione ottimale e costi operativi minimi, superando gli algoritmi di riferimento in quattro scenari che coinvolgono fonti rinnovabili ibride e sistemi di accumulo a batteria.
Questo studio dimostra che l'incorporazione del 20% di conglomerato bituminoso riciclato (RAP) e del 2% di olio motore esausto (WEO) nel calcestruzzo bituminoso crea una miscela per pavimentazioni flessibili sostenibile ed economica che raggiunge prestazioni comparabili alle miscele convenzionali, riducendo al contempo i costi di costruzione del 14,22% e minimizzando la dipendenza dai materiali vergini.
Questo articolo propone un metodo di decomposizione Skeleton-Guided Multi-OBB (SG-MOBD) che sfrutta la segmentazione RGB-D e la partizione a watershed basata su scheletro per generare volumi di delimitazione (bounding box) aderenti per ostacoli sconosciuti, riducendo significativamente i falsi allarmi e la latenza computazionale nel rilevamento delle collisioni robotiche online rispetto ai tradizionali volumi di delimitazione convessi.