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Pokala HealthIntel: A No-PHI Public-Source Healthcare Evidence Review Workspace

Pokala HealthIntel è uno spazio di lavoro per la revisione delle evidenze sanitarie da fonti pubbliche privo di PHI che assicura che le rivendicazioni di revisione rimangano collegabili in modo verificabile a metadati espliciti e confini sorgente, dimostrando un sistema a bassa latenza validato per organizzare e verificare artefatti di dati sanitari pubblici senza fornire supporto alle decisioni cliniche.

Krishna Sai Pokala2026-07-07
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Acrylic Resin Selection, Mixing Protocols, and Lamination Parameters in Lower-Limb Prosthetic Socket Fabrication: A Structured Narrative Review with an Integrated Mechanistic Resin-Quantity Estimation Model

Questa revisione narrativa strutturata sintetizza le evidenze di laboratorio sulla selezione della resina acrilica e sui protocolli di laminazione per gli invasati protesici degli arti inferiori, proponendo al contempo un modello meccanicistico integrato e geometricamente esplicito per stimare le quantità di resina, evidenziando infine la necessità di una validazione clinica prospettica e di una standardizzazione per migliorare l'integrità strutturale e i risultati per il paziente.

Mohamad Firas Wahbeh2026-07-07
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Experimental and Machine Learning Validation of a Modified 2.6 GHz Single-Element Switched-Beam Antenna for 5G sub-6 GHz Applications

Questo articolo presenta la progettazione, l'ottimizzazione assistita dal machine learning e la validazione sperimentale di un'antenna a fascio commutato a singolo elemento a 2,6 GHz che utilizza un algoritmo Random Forest per prevedere accuratamente la direzione del fascio e il coefficiente di riflessione, consentendo uno switch del fascio a otto direzioni affidabile per applicazioni 5G sub-6 GHz.

Pichaya Chaipanya, Kanyapat Sangchan, Korawit Pachuen, Nuchanart Santalunai, Samran Santalunai2026-07-07
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A Novel Application of Strain Energy to Estimate Failure Pattern of Gneiss Rock using Genetic Algorithm and Triaxial System

Questo studio integra la caratterizzazione petrografica, le prove meccaniche triassiali e l'ottimizzazione tramite algoritmi genetici per quantificare l'evoluzione dell'energia di deformazione anisotropa e i modelli di rottura del gneiss nella regione di Chamoli, dimostrando l'efficacia del metodo nella previsione dei parametri di resistenza non lineare e di taglio per una migliore valutazione della stabilità del masso roccioso.

Manish Shah, Sparsh Shukla2026-07-07
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Adaptive Security and Coverage Sustainability in DPR-Enabled FPGA-Based Wireless Sensor Networks for IoT: An Energy-Aware Framework

Questo articolo propone un framework consapevole dell'energia per le reti di sensori wireless basate su FPGA che sfrutta la Riconfigurazione Parziale Dinamica per adattare dinamicamente le assegnazioni dei nodi e mantenere sia i requisiti di sicurezza che la sostenibilità della copertura, ottenendo un miglioramento fino all'80% nella durata del servizio senza compromettere la forza crittografica.

Mehmet Onur DEMIRTURK, Berna Ors2026-07-07
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First-of-a-Kind deployment prospects for small modular reactors

Questo articolo utilizza un quadro probabilistico e un database di 75 progetti per dimostrare che le tempistiche annunciate dai fornitori per l'impiego del primo modello (First-of-a-Kind) di Reattori Modulari Piccoli (SMR) sono sistematicamente troppo ambiziose, proiettando una mediana di soli 13 progetti operativi entro il 2035 e tra i 24 e i 48 entro il 2050, con una crescita a breve termine concentrata in Cina e Russia prima di spostarsi verso i mercati OCSE.

Joel Gordon, Tsimafei Kazlou, Jessica Jewell, Aleh Cherp2026-07-07
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Foot Clearance Estimation Under Varying Gait Speeds: Comparative Analysis of Real-Time and Time-Normalized Approaches Using Inertial Measurement Units

Questo studio dimostra che un framework di apprendimento automatico che utilizza sensori inerziali montati sul piede può stimare accuratamente le traiettorie continue del clearance del piede attraverso diverse velocità di camminata, con una prestazione influenzata dalla velocità del passo, dalla rappresentazione temporale e dalla selezione delle caratteristiche dei sensori.

Mostafa Haj Lotfalian, Peyman Aghaie Ataabadi, Javad Sarvestan2026-07-06
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Performance Evaluation of the RoFSO for Next Generation Transmission Systems

Questo articolo presenta la progettazione e la simulazione di un sistema RoFSO ad alta capacità che utilizza WDM-MUX, metodi di polarizzazione e amplificatori ottici per raggiungere una trasmissione dati di 10–20 Gbps su 50 km per applicazioni 6G, dimostrando metriche di prestazione robuste come elevati fattori Q e bassi BER in condizioni di tempo sereno, evidenziando al contempo il degrado delle prestazioni in condizioni meteorologiche avverse.

Suganthi Santhanam, Krishna mari selvi, Thiruvalar Selvan Palavesam, Manikandan D, Santhosh K2026-07-06
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Trim-Constrained Aero-Propulsive Assessment of Distributed Electric Ducted Fans for a Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle

Questo articolo presenta un framework aero-propulsivo con vincolo di trim per l'integrazione di dodici ventole caricate elettriche distribuite su un UAV ad ala fissa, rivelando che, sebbene la configurazione aumenti significativamente la portanza, essa comporta sostanziali penalità di resistenza e riduce l'autorità dell'elevatore, identificando infine una posizione del centro di gravità arretrata come il compromesso ottimale per la fattibilità del veicolo.

Agus Suprianto, Firman Hartono, Agoes Moelyadi, Ariefa Yusabih, Nurhadi Pramana, Dana Herdiana, Sinung Tirtha Pinindriya (…)2026-07-06
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Permutation-Equivariant Deep Equilibrium Networks for Real-Time Single-Bus DER Dispatch with O(1) Parameter Scaling

Questo articolo propone una rete di equilibrio profondo (DERDEQN) basata su Transformer permutazione-equivariante che raggiunge una scalabilità dei parametri O(1) e l'inferenza in tempo reale per la gestione di migliaia di risorse energetiche distribuite eterogenee, apprendendo equilibri competitivi e prezzi di clearing attraverso un processo di addestramento non supervisionato e privo di etichette basato sulle condizioni di market-clearing e KKT.

Jiang Zhan, Guofeng Liang, SiQi Chen, Tong Su, Fanrong Feng2026-07-06