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⚡ electrical engineering

Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico e uno strumento gratuito basato sul web che affronta con successo sia la previsione diretta delle topografie dei micro-canali sia la determinazione inversa delle condizioni operative ottimali nella lavorazione a getto di fango abrasivo, superando così le secolari sfide nel controllo del processo e nella prevedibilità per materiali duri e fragili.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
⚡ electrical engineering

Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Questo articolo presenta una revisione sistematica e propone un'architettura di gemello digitale termografico a quattro livelli per prevedere i rischi di incendi elettrici negli impianti residenziali obsoleti del Regno Unito, accompagnata da un quadro specifico per adattare questa tecnologia alle condizioni normative e infrastrutturali del Perù.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
⚡ electrical engineering

Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Questo articolo propone un ricevitore a parametro singolo, statisticamente robusto, per l'IEEE 802.11ax che stima in modo affidabile la saturazione dell'amplificatore di potenza da un numero limitato di sottoportanti pilota per compensare la non linearità, ottenendo significativi guadagni di efficienza spettrale attraverso vari schemi di modulazione e modelli di canale, evitando al contempo in sicurezza correzioni non necessarie in condizioni di hardware lineare.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
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Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Questo articolo propone un convertitore Co-operative Dual Active Bridge (CO-DAB) modulare ad alta densità di potenza, controllato da una Deep Balancing Network (DBNet) che integra l'innalzamento della tensione e il bilanciamento attivo delle celle per applicazioni automotive, raggiungendo un'efficienza di picco del 96,4% pur elaborando solo una frazione della potenza totale in uscita.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
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Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Questo articolo introduce Ampere, un nodo IoT sicuro e intelligente all'edge all'interno del framework Internet of Environmental Medical Things (IoEMT) che utilizza un'architettura a quattro livelli e un Digital Twin bidirezionale per monitorare, analizzare e rispondere autonomamente ai rischi sanitari ambientali negli ambienti sanitari attraverso la fusione di sensori in tempo reale, la sterilizzazione adattiva e il triage dell'igiene automatizzato.

Sridatta Gorthi2026-07-03
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Impact of Inhomogeneous Ice Accretion on Conductor Aerodynamic Stability

Questo studio utilizza simulazioni numeriche di accrezione di ghiaccio a forma di crescente per dimostrare che l'aumento della non uniformità del ghiaccio esacerba l'instabilità aerodinamica dei conduttori ampliando l'intervallo di angoli di attacco del vento suscettibili al galloping, fornendo così una base teorica per mitigare i disastri della rete elettrica legati al ghiaccio.

Yang Feng, Zhengkang Li, Qin Xiao, Ji Kai, Fu Yucheng2026-07-03
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Smart Water Flooding for Enhanced Oil Recovery in Heterogeneous Carbonate Reservoirs: Experimental Evaluation of Engineered Brine Performance Under HPHT Conditions

Questo studio sperimentale dimostra che l'inondazione con salamoia ingegnerizzata migliora significativamente il recupero di olio in serbatoi carbonatici eterogenei in condizioni HPHT, alterando la bagnabilità e riducendo la saturazione di olio residuo attraverso la manipolazione strategica degli ioni Ca²⁺, Mg²⁺ e SO₄²⁻, producendo un incremento del recupero del 20–30% di OOIP.

Ahmed Al Alwan, Ehsan Khamehchi2026-07-03
⚡ electrical engineering

Tool Wear Monitoring via the Fusion of Cutting Force Coefficients and Fractal Features of Cutting Force Signal

Questo articolo propone un nuovo metodo di monitoraggio dell'usura degli utensili di fresatura online che fonde i coefficienti della forza di taglio e le caratteristiche frattali all'interno di un framework di inferenza bayesiana, dimostrando una precisione superiore rispetto agli approcci indipendenti.

Chenbo Li, Xuyu Zhang, Feng Xia, Zixu Chen, Tongshun Liu2026-07-03
⚡ electrical engineering

Design and Hardware Performance of a LoRa-Based Vehicle Tracking System with Local Data Storage Infrastructure

Questo articolo presenta la progettazione e la valutazione sul campo di un sistema di tracciamento veicolare autonomo, basato su tecnologia LoRa, che utilizza nodi personalizzati Heltec ESP32 e l'archiviazione locale dei dati, dimostrando una robusta prestazione a lungo raggio in ambienti suburbani e un funzionamento pratico, sebbene più complesso, in aree urbane dense attraverso l'integrazione hardware ottimizzata e la pianificazione delle trasmissioni.

Alejandro H. Espera, Jenith L. Banluta, Princess Camille L. Abar, Gabrielle John N. Undangan, April M. Salazar2026-07-03
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Simultaneous variation of tooth pitch and spindle speed in milling with unequal-pitch and -helix cutters

Questo studio propone un nuovo metodo di discretizzazione completa di Hermite del primo ordine basato sulla differenziazione numerica (N-1stHDM) per prevedere in modo efficiente e accurato la stabilità dei processi di fresatura che coinvolgono variazioni simultanee del passo dei denti e della velocità del mandrino, dimostrando una velocità computazionale superiore e un'accuratezza accettabile rispetto agli algoritmi esistenti.

ZiHao Guo, Wen-An Yang, Wei Zhou, YunXiang Zhou2026-07-03