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⚡ ingegneria elettrica

Modeling Vessel Shaft Power from Noon Reports: Data Fusion Strategies for Deep Learning under varying Data Availability

Questo articolo propone e valuta tre strategie di fusione dei dati basate sul deep learning che combinano i rapporti di mezzogiorno a bassa risoluzione con fonti di dati esterne per prevedere accuratamente la potenza dell'albero motore delle navi in vari scenari di disponibilità dei dati, dimostrando un miglioramento dell'accuratezza, della generalizzazione tra le flotte e fornendo indicazioni pratiche per l'implementazione in flotte marittime eterogenee.

Akriti Sharma, Dogan Altan, Joachim Haga, Glenn Lines, Dusica Marijan, Arnbjørn Maressa2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

Beyond the Exogenous Mask: Learning Feedback, Policy Thresholds, and Sensitive Intervention Points in Energy System Models

Questo articolo sostiene che sostituire le ipotesi di costo esogene con l'apprendimento per esperienza endogeno nei modelli dei sistemi energetici riveli dinamiche politiche non lineari critiche, inclusi punti di intervento sensibili e l'accoppiamento tecnologico, che altrimenti sarebbero invisibili e portano a stime errate sistematiche dell'efficacia delle politiche.

Nadav Mantel2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

Stablilization of Clay with Fly Ash and GGBS Based Geopolymer: Influence on Strength, Consolidation, and Shrinkage Characteristics

Questo studio dimostra che i geopolimeri a base di ceneri volanti e di scoria d'altoforno granulata (GGBS) fungono da alternative efficaci e a basse emissioni di carbonio al cemento Portland ordinario per la stabilizzazione dell'argilla di Madurai, con miscele composte dal 35% di ceneri volanti e dal 45% di GGBS che migliorano significativamente la resistenza alla compressione non confinata, riducendo la compressibilità e minimizzando il ritiro volumetrico.

Nikitha T R, Sanjay Kumar R2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

From regional to global: a typhoon-aware adaptive graph transformer for cross-basin tropical cyclone-induced storm surge forecasting

Questo articolo introduce ST-GNNFormer SurgeCast, un framework di graph transformer globalmente adattivo che unifica con successo la previsione delle mareggiate indotte da cicloni tropicali in tutti i bacini oceanici in un unico modello, dimostrando una robusta capacità di generalizzazione nelle regioni con scarsità di dati e raggiungendo un'elevata accuratezza predittiva sia sui dati di rianalisi che su dati osservativi in situ indipendenti.

Xiaohui Li, Xinhai Han, Jingsong Yang, Guoqi Han, Jiuke Wang, Lotfi Aouf, Shaoliang Peng, Dake Chen2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

Efficient Full-Discretization based on Implicit Adams Method for Chatter Prediction in Robotic Milling

Questo articolo propone un efficiente framework di discretizzazione completa basato sul Metodo di Adams Implicito per migliorare l'accuratezza e l'efficienza computazionale della previsione del chatter e della generazione dei lobi di stabilità per la fresatura robotica, in particolare in condizioni di bassa immersione radiale e posture variabili.

Zuo-Chen Chao, Jen-Yuan Chang2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

Comparative Evaluation of Shallow and Deep Foundation Design in Variable Cohesionless-Cohesive Soil Strata: A Structural-Geotechnical Perspective

Questo articolo presenta un confronto analitico tra le progettazioni di fondazioni superficiali e profonde attraverso strati di suolo variabili, dimostrando che mentre le plinti isolati sono convenienti in sabbia densa, le fondazioni su pali o su platea sono essenziali nei terreni coesivi teneri per ridurre significativamente il cedimento e prevenire il collasso strutturale.

Pranjal Biradar, Prof. Mansing M. Rabade2026-08-25
⚡ ingegneria elettrica

Breaking the Low-Resolution Limit: High-Temporal-Resolution Satellite Bias Estimation for Enhancing Multi-Frequency PPP Ambiguity Resolution

Questo articolo affronta i limiti della correzione del bias frammentata e a bassa risoluzione temporale nel GNSS multifrequenza, sviluppando un framework di stima unificato ad alta risoluzione temporale per i bias dei satelliti di pseudorange e di fase, il quale migliora significativamente le prestazioni della risoluzione delle ambiguità nel Precise Point Positioning (PPP).

Guoqiang Jiao, Ke Su, Yuze Yang, Ying Liu, Shuanggen Jin2026-08-24
⚡ ingegneria elettrica

Design and Analysis of a Multiport PV-Battery Converter with Differential Power Processing for improved energy management in EV charging applications

Questo articolo propone un convertitore fotovoltaico-batteria multiport a stadio singolo che utilizza l'elaborazione della potenza differenziale per minimizzare le perdite gestendo solo i disallineamenti di potenza, raggiungendo un'efficienza di picco del 95,8% nelle applicazioni di ricarica EV rispetto al 90,2% dei sistemi convenzionali di elaborazione della piena potenza.

Shanmugam Saravanan, Sharmila A2026-08-24
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Enabling Full-Multiport Optimal Power Flow in Smart-Transformer-Based Meshed Hybrid AC/DC Microgrids: An Algebraic Dual-Active-Bridge Model

Questo articolo presenta un nuovo modello algebrico dual-active-bridge integrato in un quadro di ottimizzazione del flusso di potenza con programmazione cono secondario e variabili intere per catturare accuratamente l'architettura a tre stadi dei trasformatori intelligenti nelle microreti ibride AC/DC, rivelando che il raddrizzatore in media tensione, piuttosto che il dual-active-bridge, è la principale fonte di perdita di energia e che la modellazione esplicita della porta DC in media tensione migliora significativamente l'utilizzo dell'accumulo.

Rafael A. Núñez-Rodríguez, Laura Barajas-Arguello, Johnny Posada-Conreras, Clodomiro Unsihuay-Vila2026-08-24