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DRL-Based Ramp Metering at Freeway Bottlenecks: Performance Evaluation and AV Penetration Threshold for Control Phase-Out

Questo studio propone un nuovo controllore di gestione del traffico dei ramponi basato su Rainbow-based Deep Reinforcement Learning che supera i baseline esistenti nella gestione di colli di bottiglia composti da ponti e rampe in condizioni di guida umana, identificando al contempo una specifica soglia di penetrazione dei Veicoli Automatizzati oltre la quale il controllo centralizzato diventa non necessario grazie alle capacità di autoregolazione del traffico misto.

Amir Hossein Karbasi, Hao Yang2026-06-25
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Integrated finite element model of the combined wire arc additive manufacturing process with strain hardening based on analysis of the relationship between deposited material volume and temperature fields

Questo articolo presenta un modello a elementi finiti integrato e validato che combina la produzione additiva tramite arco elettrico con l'incrudimento per analizzare la relazione tra il volume di materiale depositato e i campi di temperatura, dimostrando come l'ottimizzazione geometrica e il controllo adattivo del tempo di sosta tra gli strati possano ridurre le temperature di picco e i tempi di costruzione, minimizzando al contempo i difetti nella produzione di componenti su larga scala.

Andrey Viktorovich Kirichek, Sergey Vladimirovich Barinov2026-06-25
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WITHDRAWN: Effect of Welding Heat Input on Residual Stresses at the Corrugated Interface of Aluminum/Steel Composite panels

Questo articolo, che originariamente investigava l'effetto dell'apporto termico di saldatura sulle tensioni residue all'interfaccia ondulata dei pannelli compositi alluminio/acciaio, è stato ritirato dagli autori per mancanza del pieno consenso di tutti i coautori e non deve essere citato.

wei zhang, Fei Zhao, Lifeng Ma, Sujuan Zhong, Peng Guo2026-06-25
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Rooftop planes segmentation for point cloud LiDAR data with the partitioning around medoids algorithm and geometrical elevation change variables

Questo studio propone un metodo semplice e robusto per la segmentazione dei tetti di nuvole di punti LiDAR che utilizza caratteristiche di variazione di elevazione e l'algoritmo Partitioning Around Medoids per raggiungere un'elevata accuratezza (95,9% di completezza e 98,1% di correttezza) identificando efficacemente bordi e angoli per la ricostruzione 3D.

Phuong Le, Jibran Khan, Mikko Kolehmainen2026-06-25
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Research on Downscaling Method for Fuxi Model Precipitation Forecast Based on Diffusion-U-Net

Questo articolo propone un metodo di downscaling delle previsioni delle precipitazioni basato su una Rete di Diffusione di Correlazione (Diffusion-U-Net) che integra meccanismi di doppia attenzione canale-spaziale per convertire efficacementamente gli output del modello Fuxi a bassa risoluzione in dati ad alta risoluzione, superando gli approcci tradizionali e di deep learning nel ripristino dei dettagli delle precipitazioni su piccola scala.

Hua Gao, Kui Zhang, Weiwen Ji, Fuxin Zhu2026-06-25
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When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems

Questo studio introduce un nuovo quadro probabilistico che utilizza simulazioni Monte Carlo di dati storici sull'eccesso di elettricità per valutare dinamicamente il successo operativo dei sistemi di accumulo di energia termica in acquiferi ad alta temperatura (HT-ATES), dimostrando la loro capacità di soddisfare gli obiettivi termici stagionali a Neubrandenburg, Germania, in condizioni variabili realistiche.

Sepehr Sangin¹, Horst Rüter²2026-06-25
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Reducing Energy Consumption in Energy Harvesting WSNs via Indirect Measurements for Structural Health Monitoring

Questo articolo propone una strategia di misurazione efficiente dal punto di vista energetico per il monitoraggio della salute strutturale in reti di sensori wireless con recupero di energia che utilizza parametri ambientali indiretti per aggiornare i modelli predittivi, riducendo così la frequenza delle misurazioni fino al 92,18% e il consumo energetico totale fino al 58% attivando nuove misurazioni solo quando gli errori di previsione superano una soglia e vi è energia sufficiente disponibile.

Nursultan Daupayev, Paul Reber, Soeren Hirsch2026-06-25
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Numerical simulation and experimental investigation on edge qualities of blanked surface characteristics under ultra-high-speed blanking

Questo studio combina simulazioni numeriche utilizzando LsDyna e verifiche sperimentali per investigare come i giochi tra le matrici e il riscaldamento indotto dall'attrito influenzino la qualità del bordo e lo stato di sollecitazione dell'acciaio 16Mn5Cr durante il punzonamento ad altissima velocità, sviluppando infine un modello a elementi finiti capace di prevedere i difetti superficiali.

mohamed sahli, Faleh Rabhi, Rofka Ramdani, Mohamed Abid2026-06-25
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Impact of Reservoir Inflow Velocity on Flow Dynamics and Turbine Design in Overtopping Breakwater Energy Conversion Systems

Questo studio utilizza simulazioni numeriche basate su particelle per dimostrare che la geometria della rampa e le condizioni ondose influenzano significativamente le velocità di afflusso da esondazione, rivelando che le rampe lineari generano velocità più elevate mentre le rampe convesse migliorano la dissipazione di energia, fornendo così approfondimenti critici basati sulla velocità per l'ottimizzazione del design delle turbine nei sistemi di conversione energetica da frangiflutti a soglia.

Yeddid Yonatan Eka Darma, Raditya Hendra Pratama, Ahmad Taufiqur Rohman, Samsu Dlukha Nurcholik, Ippei Oshima2026-06-25
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An Intelligent Well Log Based Lithology Identification Method Integrating Unsupervised Clustering and BiLSTM-CRF

Questo articolo propone un framework di deep learning ibrido che integra il clustering non supervisionato basato su modelli di miscela gaussiana con una rete BiLSTM-CRF per ottenere un'identificazione della litologia accurata e geologicamente coerente dai log di pozzo, anche in presenza di squilibrio dei dati, non linearità e curve di registrazione incomplete.

Zihao Mu, Liwei Song, Jiacheng Huang, Haiwei Mu, Xiaochang Lv, Guohua Zhang, Guangjie Fu, Yan Shi, Xinyu Liu, Yuhang Wan (…)2026-06-25