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A non-planar slicing and hybrid path generation method for robotic wire arc additive remanufacturing of large sprockets​​

Questo articolo propone un sistema integrato software-hardware caratterizzato da un metodo di slicing non planare e di generazione di percorsi ibrido che utilizza lo slicing conforme a strati curvi e la trasformazione di coordinate per ottenere una rimanufacturing di alta qualità e priva di difetti di grandi ingranaggi, superando i disallineamenti geometrici e le interferenze di movimento inerenti allo slicing planare convenzionale.

Jiahua Chen, Renpei Liu, Weihang Liu, Shuaikang Wang, Yuhang Zhu, Yanhong Wei2026-06-25
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DEM calibration of high-oleic peanut seeds for precision seed metering

Questo studio ha stabilito e validato un modello del Metodo degli Elementi Discreti (DEM) calibrato per semi di arachidi ad alto contenuto oleico, ottimizzando i parametri di attrito di contatto attraverso la progettazione sperimentale, fornendo così una base affidabile per la progettazione di precisione dei dispositivi di dosaggio dei semi di arachide.

Hao Zhou, Guoliang Deng, Shengsheng Wang, Kangtai Li, Haibo Yan, Kaiwei Liu, Junzhuang Miao, Xuezhen Wang2026-06-25
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Comparative study of the mechanical behavior a materials plates subjected to external force impact

Questo studio analizza la risposta dinamica di piastre aeronautiche in alluminio 2024-T3 all'impatto di un proiettile, rivelando che la gravità del danno e i meccanismi di cedimento sono governati dall'interazione tra la geometria del proiettile, la massa, il materiale e la velocità, con punte coniche che causano la perforazione mentre i musi smussati promuovono la deformazione elastica.

Abdessamed Bachiri, Nadia KADDOURI, Mustapha ARAB2026-06-25
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Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Questo articolo propone un nuovo framework di decisione multicriterio che utilizza operatori di aggregazione Frank intuitivistici fuzzy complessi per selezionare efficacemente le misure di cybersicurezza ottimali per i sistemi elettrici affrontando l'incertezza e l'imprecisione dei dati, come validato attraverso uno studio di caso e un'analisi comparativa.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25
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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Questo articolo propone un framework distribuito per la condivisione di energia elettrica e termica per multi-microgrid che integra l'ottimizzazione robusta distribuzionale con correlazione spazio-temporale per gestire le incertezze tra sorgenti e carichi e un meccanismo di negoziazione di Nash asimmetrico per garantire un'allocazione equa dei benefici, raggiungendo infine un'operazione coordinata a basso costo, a basse emissioni di carbonio e robusta.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
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Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Questo studio dimostra che un modello di machine learning XGBoost, addestrato su 810 miscele sperimentali e interpretato tramite l'analisi SHAP, raggiunge un'elevata accuratezza predittiva per la resistenza alla compressione del calcestruzzo ad altissime prestazioni (UHPC), identificando al contempo il contenuto di fibre e l'età di maturazione come i parametri governanti più influenti.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
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Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Questo studio investiga le prestazioni meccaniche del calcestruzzo con fumo di silice e gomma attraverso test sperimentali e machine learning, dimostrando che mentre la polvere di gomma e il fumo di silice migliorano proprietà specifiche e i codici di progettazione esistenti sottostimano la resistenza, modelli predittivi avanzati come le Reti Neurali Artificiali offrono un'accuratezza superiore per stimare la resistenza alla compressione e alla flessione per supportare l'edilizia sostenibile.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25
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The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Questo studio numerico dimostra che trascurare l'anisotropia indotta nei pendii argillosi porta a una significativa semplificazione del comportamento del suolo, poiché l'incorporazione di proprietà anisotrope tramite il modello SANICLAY rivela un aumento dello sforzo di taglio, dello spostamento e delle superfici di scivolamento rispetto ai modelli isotropi, evidenziando così la necessità di tenere conto dell'anisotropia per ottenere analisi di stabilità sismica ingegneristica precise.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25
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Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Questo articolo introduce AeroSense, un nuovo framework stato-flusso che migliora la previsione del flusso del traffico aereo a breve termine nello spazio aereo terminale modellando direttamente gli stati microscopici istantanei degli aeromobili dai dati ADS-B, superando così i limiti dei tradizionali approcci di serie temporali aggregati e raggiungendo una precisione superiore, specialmente durante periodi di traffico ad alta densità.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25