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Integrating Qibla-Oriented Design with Energy Efficiency: A Comparative Simulation Study of Building Shape and Orientation Across Diverse Egyptian Climatic Regions

Questo studio dimostra che, sebbene la geometria degli edifici sia il principale fattore determinante dell'efficienza energetica nei diversi climi dell'Egitto, l'allineamento delle strutture con la direzione della Qibla comporta solo una penalità energetica minima (inferiore al 7%), provando che i requisiti di orientamento culturale possono essere integrati con successo con le strategie di progettazione sostenibile.

Ahmed M. Seddik Hassan, Mohamed Ibrahim Abdelhady, Ahmed Khamies Mohamed Ali2026-08-10
⚡ ingegneria

Dynamic analogue iterative computing with memristors for real-time robotic autonomy

Questo articolo presenta un sistema di calcolo iterativo analogico basato su memristore (mAIC) che utilizza uno schema di programmazione a singolo passo con compensazione analogica per ottenere la risoluzione di equazioni matriciali dinamiche efficiente dal punto di vista energetico, a bassa latenza e accurata per l'autonomia robotica in tempo reale, superando significativamente le piattaforme digitali tradizionali come la NVIDIA Jetson.

Yi Li, Yibai Xue, Jiancong Li, Zhili Cui, Yingjie Yu, Yuyang Fu, Han Bao, Wenbo Yue, Longke Yan, Xin Zhao, Jia Chen, Kan (…)2026-08-10
⚡ ingegneria

Sensitivity of image-derived wound-healing proxies to sparse visit schedules and image framing: a retrospective multi-dataset audit

Questo audit retrospettivo su dataset multipli rivela che i proxy di guarigione delle ferite derivati dalle immagini sono altamente sensibili alla scarsità dei programmi delle visite e all'inquadratura delle immagini, dimostrando che gli attuali dati supportano solo un'analisi dei modi di guasto piuttosto che una prognosi clinica calibrata a causa di errori di segmentazione non validati, della mancanza di valore incrementale delle CNN rispetto alle metriche di occupazione e dell'instabilità sotto variazioni di scala.

Lifang Liu, Hongyu Jin2026-08-10
⚡ ingegneria

Label-Free Finite-Volume-Residual Training of Attention Graph Neural Networks for Coupled Thermo-Fluid Fields

Questo articolo propone un metodo di addestramento senza etichette per le reti neurali a grafo con attenzione che minimizza i residui a volume finito delle equazioni governanti per generare efficientemente surrogati neurali accurati per campi termo-fluidodinamici 3D senza incorrere negli elevati costi computazionali della generazione di dati convenzionale.

Tianyu Li, Zhiwei Cao, Qingang Zhang, Ruihang Wang, Binyang Song, Yonggang Wen2026-08-10
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Open-Source Hardening Soil Material-Point Integrator and Neural-Network Surrogate for Ho Chi Minh City Soils

Questo studio presenta un'implementazione open-source in Python di un integratore del metodo point-material con modello Hardening Soil, validato rispetto ai dati del suolo di Ho Chi Minh City, che funge con successo da generatore di dati ad alta fedeltà basato sulla fisica per l'addestramento di un modello surrogato basato su reti neurali altamente accurato.

Thao Hoang The, Phan Vo, Truong Xuan Dang2026-08-10
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VICP: A Majority-Lease Runtime for Highly Available Industrial Edge Clusters

Questo articolo presenta VICP, un runtime per cluster edge industriali che garantisce il failover dei servizi altamente disponibile e sicuro disaccoppiando la replica dello stato reversibile dall'autorità di output fisico irreversibile tramite lease supportati dalla maggioranza e fencing, ottenendo una riduzione del 50,54% dell'interruzione dell'output rispetto all'active standby pur mantenendo una precisa accuratezza di controllo.

Ruifeng Ding, Jie Zhou, Benjun Dou, Xingwu Zhu, Shengyang Gao2026-08-10
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Research on Method and Technology of Dual-Beam Selective Laser Melting Forming of Porous Stainless Steel

Questo studio ha sviluppato un approccio di fusione laser selettiva a doppio fascio e il relativo modello di simulazione per ottimizzare i parametri di processo per l'acciaio inossidabile poroso, dimostrando che l'effetto di preriscaldamento del laser ausiliario riduce le tensioni residue di circa il 3,75% rispetto alla SLM convenzionale a fascio singolo.

Tianqing Zheng, Rui Li, Yuhong Ke, Kaifeng Lin2026-08-10
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Characterisation of Spatial Variability of Lacustrine Clay via Penetrometer Tests: A Case Study from Southern Brazil

Questo studio caratterizza la variabilità spaziale di un deposito di argilla lacustre tenera nel sud del Brasile utilizzando vari test penetrometrici e la teoria dei campi casuali, confermando l'applicabilità dei penetrometri full-flow per la derivazione dei parametri statistici essenziali per la progettazione geotecnica basata sulla affidabilità.

André Luis Meier, Gracieli Dienstmann, Mariana Alher Fernandes, Jonatas Sosnoski2026-08-10
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Physics-informed deep learning for virtual crystallographic phase and grain orientation reconstruction of additively manufactured alloys

Questo articolo propone un framework di deep learning physics-informed che converte le immagini standard di elettroni secondari da microscopio elettronico a scansione in accurate caratterizzazioni virtuali di diffrazione di elettroni retrodiffusi, superando efficacemente le sfide di indicizzazione causate dalle distorsioni reticolari nelle leghe prodotte tramite produzione additiva in vari sistemi di materiali.

Zhuohan Cao, Zheng Li, Jamie J. Kruzic, Aiping Wu, Ming Zhou, Xiaopeng Li, Yue Zhao2026-08-10