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Deep Learning-Assisted Multi-Objective Optimization and Microstructure Property Correlation in Rotary Friction Welding of Dissimilar AA1100–AA2014 Aluminium Alloys

Questo studio impiega un framework ibrido di deep learning e ottimizzazione NSGA-II per migliorare le proprietà meccaniche e la qualità microstrutturale delle giunzioni di alluminio dissimili AA1100–AA2014 saldate per attrito rotativo, raggiungendo una resistenza alla trazione massima di 142 MPa con un'elevata accuratezza predittiva.

Ravikumar Sadayan mottaiyan, Dinakaran Jeeva, RAJKUMAR SIVANRAJU, Arul Moorthy, Paranthaman Venkadesan, Arunprasad Jayar (…)2026-08-10
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A Hybrid Binary–Ternary Encoding Strategy for High-Capacity and Robust Phase Unwrapping in Fringe Projection Profilometry

Questo articolo propone un metodo di srotolamento della fase robusto e ad alta capacità per la profilometria a proiezione di frange che combina un codice Gray ibrido binario-ternario con una segmentazione a soglia dinamica e un algoritmo di pre-correzione della coerenza di fase per consentire la ricostruzione 3D accurata di superfici complesse utilizzando solo sei pattern proiettati, eliminando al contempo la necessità di immagini di calibrazione aggiuntive.

QIAN ZHU, HUBING DU, BO TANG, YUEYANG MA2026-08-10
⚡ ingegneria

Effect of welding time on joint formation, microstructural evolution, and mechanical properties of resistance-upset-welded 316L stainless steel fuel-rod joints

Questo studio dimostra che, per le giunzioni di barre di combustibile in acciaio inossidabile 316L saldate mediante resistenza a deformazione (resistance-upset-welding), un tempo di saldatura di 21 ms produce prestazioni meccaniche e raffinamento microstrutturale ottimali bilanciando l'efficacia del legame e la ricristallizzazione del grano, mentre durate più brevi o più lunghe determinano una giunzione incompleta o un degrado delle prestazioni.

Shuyue Luo, Zhen Li, Yuanbo Bi, Qing Guo, zhen luo2026-08-10
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Dynamic Multi-Objective Routing Optimization for LoRaWAN via Software-Defined Networking (SDN)

Questo articolo propone un modello di routing dinamico basato su SDN per LoRaWAN che ottimizza la selezione del gateway considerando congiuntamente la durata della batteria, la distanza e la lunghezza della coda, bilanciando così efficacemente il carico di rete ed estendendo la durata operativa rispetto ai convenzionali approcci statici basati su RSS.

Mustafa Almahdi Algaet, Abdulsalaam S. Abuojaylah2026-08-10
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Thermo‑mechanical coupling effects on high‑velocity impact damage of CFRP laminates: Experiment and temperature‑dependent dynamic constitutive modeling

Questo studio investiga la degradazione della resistenza all'impatto di laminati in CFRP ad elevate temperature attraverso esperimenti con cannone a gas ad alta velocità e valida un nuovo modello costitutivo dinamico dipendente dalla temperatura implementato in ABAQUS/Explicit, che predice accuratamente la morfologia del danno e le modalità di cedimento sotto varie condizioni termiche e di impatto.

Z. R. Wu, Y. M. Li, H. Lei, S. Z. Ma, M. L. Chen2026-08-10
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Learning Nonlinear Reduced-Order Models of Fluid Flows with InfoVAE

Questo articolo propone un framework di modellazione a ordine ridotto efficiente per flussi fluidi caotici combinando un Information Maximizing Variational Autoencoder (InfoVAE) con un Transformer basato su Easy-Attention per superare i limiti dei convenzionali autoencoder, producendo rappresentazioni latenti interpretabili e disaccoppiate che si allineano con le modalità dominanti della Proper Orthogonal Decomposition.

Manal ZETTAM, Mouhcine MOUDA, Mohammed MADIAFI, Omar ASKOUR, Mustapha OUJAOURA, Jamal EZZAHAR2026-08-10
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Auditable decision assurance for operational Earth-observation services: The SENTINEL-HS framework

Questo articolo introduce SENTINEL-HS, un framework di assurance decisionale verificabile per i servizi operativi di osservazione della Terra che dimostra il beneficio primario del monitoraggio di sei dimensioni di servizio rispetto a specifiche regole di fusione, evidenziando al contempo significative sfide nel carico di lavoro degli analisti e la necessità di ulteriore validazione operativa.

Nick Barua2026-08-10
⚡ ingegneria

Diagnostic Intelligence in 6G-Enabled Smart Factories: A Predictive Model for Machine Health and Operational Efficiency

Questo articolo presenta un sistema di intelligenza diagnostica per le fabbriche intelligenti abilitate al 6G del Gruppo Thales che utilizza i dati dell'IoT industriale e una dashboard Streamlit per monitorare l'Indice di Salute delle Macchine e il Punteggio di Densità dei Difetti, abilitando così la manutenzione predittiva e una maggiore efficienza operativa.

Awinash Kumar2026-08-10
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Toward Soft-Robotic Image-Guided Tumor Puncture: Development and Control of a HASEL Actuator for Integration into a Novel Soft Robotic Concept

Questo articolo presenta lo sviluppo e il controllo di un nuovo attuatore S-HASEL, caratterizzato da una geometria ispirata al polpo, elettrodi rivestiti in oro per l'auto-rilevamento ad alta precisione e un sistema di pilotaggio basato su PWM, per creare una soluzione robotica soft e compatta per procedure di biopsia con ago guidata da immagini.

Fabian Sadi, Urs Florian Herrmann, Marius Siegfarth2026-08-10