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Conditional Diffusion Downscaling for Probabilistic Subseasonal-to-Seasonal Precipitation Forecasts

Questo studio introduce il Conditional Diffusion Downscaling Model (CDDM), un nuovo approccio generativo che sfrutta un processo di ponte browniano modificato per ridurre efficacemente la risoluzione delle previsioni di precipitazione dei GCM da risoluzioni grossolane a risoluzioni fini, superando costantemente i metodi tradizionali e allo stato dell'arte in termini di metriche probabilistiche e deterministiche in diverse condizioni climatiche.

Haoyu Song, HUidong Jin, Zhaohui Lin, Xi Wu2026-08-06
⚡ ingegneria

Simulation-based study on two modes tesla-valve type reactor for chemical looping process on gas-solid fluidization

Questo studio utilizza simulazioni CPFD per valutare un reattore di tipo valvola Tesla per processi di chemical looping, rivelando che mentre le modalità di funzionamento in avanti e inversa presentano generalmente zone morte di fluidizzazione che possono essere mitigate ottimizzando la velocità del gas, i rapporti letto-particella e le configurazioni di spurgo, una modalità operativa inversa a 20 m/s elimina unicamente le regioni stagnanti indirizzando il materiale del letto lungo il percorso di flusso più lungo.

Yijun Liu, Shiwei Ma, Fangjun Wang, Chen Lv2026-08-06
⚡ ingegneria

Deep Learning Characterization of Spatially Variable Ground Using Screened and Label-Conditioned Random Field Data

Questo studio propone un framework sistematico per la generazione di dataset di addestramento fisicamente coerenti attraverso lo screening della non stazionarietà e la verifica delle etichette basata sulla Massima Verosimiglianza, dimostrando che tali miglioramenti della qualità dei dati potenziano significativamente l'accuratezza e la generalizzazione delle Reti Neurali Convoluzionali nella stima della scala di fluttuazione per terreni spazialmente variabili.

Ashu Singhal, Gyan Vikash2026-08-06
⚡ ingegneria

A Cross-Domain Orthogonal Spherical Interface for Bidirectional Haptic Human Robot Interaction

Questo articolo presenta FusionTouch, un'interfaccia aptica sferica senza guanto che utilizza un'architettura trasparente cross-dominio e una fabbricazione tessile ispirata alla biologia per integrare sinergicamente il sensing multimodale e il feedback aptico bidirezionale su un'unica superficie flessibile, abilitando la stima ad alta fedeltà della posa della mano, la ricostruzione della deformazione e la stima della forza per diverse applicazioni di interazione uomo-robot.

Wenbo Ding, Shoujie Li, Xingting Li, Chenxin Liang, Xie Xuanbing, Wei Hou, Zijian Lin, Chongxi Jiao, Mingshan He, Junwei (…)2026-08-06
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Interpretable Hybrid CNN Transformer Framework with Cross Attention Fusion and Uncertainty Quantification for Multi Mechanism Corrosion and Erosion Detection

Questo articolo introduce CorroSense-Net, un framework ibrido interpretabile CNN-Transformer caratterizzato da un nuovo modulo di Cross-Attention Fusion e dalla quantificazione dell'incertezza che raggiunge l'accuratezza allo stato dell'arte nel distinguere tra stati di integrità, erosione e corrosione nelle condotte industriali, affrontando così i limiti degli approcci esistenti a modello singolo nelle ispezioni critiche per la sicurezza.

Hardik Gohel, Bryant Pineda, Leonel Lagos, Dwayne McDaniel, Aparna Aravelli2026-08-06
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Realization of Battery-Free Autonomous Mobility via Spatiotemporal Resonance and Reversible Computing

Questo studio propone una nuova architettura di mobilità autonoma priva di batterie che sfrutta la risonanza spazio-temporale, l'informatica reversibile e l'accoppiamento di onde evanescenti per ottenere un controllo a latenza costante, un trasferimento di energia wireless ad alta efficienza e un rischio di hacking nullo eliminando le batterie chimiche e i tradizionali vincoli di memoria.

Min Ho Jung2026-08-06
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LIBRA: An open framework for techno-economic and environmental assessment of lithium-ion battery recycling under evolving battery chemistries

Il documento presenta LIBRA, un framework web-based aperto e interattivo che integra valutazioni tecnico-economiche e ambientali per valutare la fattibilità di diversi percorsi di riciclo delle batterie agli ioni di litio sotto l'evoluzione delle chimiche, dimostrando che i percorsi meccanico-idrometallurgici specifici per ogni chimica rimangono redditizi anche con un'elevata penetrazione del litio-ferro-fosfato.

Lisa Schlott, Niklas Kronemeyer, Jens Leker2026-08-06
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Multifunctional and Adaptive Composites Enabled by Additive Manufacturing and AI-Assisted Design

Questo articolo esamina la convergenza tra manifattura additiva, metamateriali architettonici e progettazione assistita dall'IA per compositi multifunzionali, dimostrando attraverso un caso di studio su 420 polimeri rinforzati con fibre che modelli di apprendimento automatico d'insieme possono prevedere efficacemente le proprietà meccaniche a partire dai descrittori di lavorazione e dei costituenti per accelerare la progettazione inversa e la stampa 4D.

Byron Wladimir Oviedo-Bayas2026-08-06
⚡ ingegneria

Robust Feasible-Domain Modeling for Resource-Constrained Spaceborne Heterogeneous High-Performance Computing

Questo articolo presenta un flusso di lavoro di modellazione del dominio ammissibile, robusto e riproducibile per l'informatica ad alte prestazioni eterogenea su piattaforma spaziale che integra uno screening multi-vincolo (inclusi tempi, memoria, potenza, termica e affidabilità) per identificare mappature dei task ottimali, dimostrando attraverso casi di studio sintetici che la selezione robusta riduce significativamente il makespan ed elimina le violazioni dei tempi di scadenza sotto perturbazione con solo un marginale compromesso energetico rispetto agli approcci nominali ottimizzati per l'energia.

Jianing Rao, Wenjie Zhao, Junshe An2026-08-06
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Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis

Questo studio valuta in modo completo le prestazioni di malte geopolimeriche a maturazione ambiente attraverso test sperimentali, caratterizzazione microstrutturale, previsione della resistenza basata sul machine learning e analisi numerica ABAQUS, dimostrando che una miscela composta al 100% da scoria granulata d'altoforno con un attivatore a base di sodio raggiunge proprietà meccaniche superiori e che l'incamiciatura con malta geopolimerica migliora significativamente il comportamento strutturale delle travi in calcestruzzo armato.

Rushikesh Khartode, Subhash Patankar2026-08-06