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⚡ ingegneria

Bridging the Pedagogical Gap in Thermal Sciences With Comparative Analysis of Empirical Heat Transfer and Predictive Surrogate Modeling

Questo studio propone un framework modernizzato per i laboratori di ingegneria meccanica che colma il divario tra la termodinamica teorica e l'applicazione pratica integrando esperimenti classici di scambio termico con modelli surrogati di machine learning e strumenti computazionali mobili per migliorare la comprensione degli studenti riguardo ai comportamenti dei sistemi non ideali.

Syed Eirfan Atthar, Nilomjyoti Saikia2026-08-04
⚡ ingegneria

An Adaptive Polarization Correction Algorithm for Mitigating Time-Varying Amplitude and Phase Errors

Questo articolo propone un algoritmo di filtraggio adattivo della polarizzazione variabile nel tempo (TPAF) a due stadi, che combina il filtraggio adattivo con momento a passo variabile con un autoencoder di correzione della polarizzazione a vincoli multipli, per mitigare efficacemente gli errori di ampiezza e fase variabili nel tempo nei sistemi di ricezione a diversità di polarizzazione a doppio canale.

Zhiyuan Ma, Zisen Qi, Hua Xu, Yunhao Shi2026-08-04
⚡ ingegneria

A Multimodal Transformer Framework with State-Aware Adaptive Fusion for Ultra-Short-Term Solar Irradiance Forecasting with Sky Cloud Images

Questo articolo propone un framework transformer multimodale che integra immagini di nuvole nel cielo e sequenze numeriche attraverso una fusione adattiva consapevole dello stato per migliorare significativamente l'accuratezza e la robustezza della previsione dell'irradianza solare a brevissimo termine.

Houhang Zhao, Aiyi Song, Yu Jin, Haoxiang Yu2026-08-04
⚡ ingegneria

Geometry-conditioned diffusion generation of Lagrangian particle trajectories in human airways

Questo articolo propone un modello di diffusione probabilistica di denoising guidato dalla geometria che genera traiettorie di particelle lagrangiane fisicamente plausibili e specifiche per il soggetto nelle vie aeree umane, codificando l'anatomia delle vie aeree tramite un autoencoder variazionale e imponendo la fattibilità geometrica attraverso la guida della funzione di distanza con segno, superando così i limiti computazionali e di pre-elaborazione delle simulazioni tradizionali nonostante sia addestrato su un set di dati limitato.

Ignacio Rodrigo Bartol, Martin Graffigna, Mauricio Tano, Shaheen Dewji2026-08-04
⚡ ingegneria

The Effect of Dwell Time on Al/Ti Refill Friction Stir Spot Welded Joints: Diffusion Behavior and Mechanical Properties

Questo studio dimostra che nelle giunzioni saldate per frizione stirata con rifornimento (refill friction stir spot welding) di Al/Ti, un tempo di sosta di 6 secondi ottimizza il carico di rottura tra trazione e taglio a 6,39 kN, bilanciando la formazione di uno strato di diffusione di TiAl3 contro gli effetti dannosi dell'ingrossamento del grano e della propagazione delle crepe indotta dalle particelle intermetalliche.

Jiancheng Wang, Li Zhou, Xinchen Nan, Chengyue Ma, Shikang Gao, Yuchun Liu, Xiaoguo Song2026-08-04
⚡ ingegneria

Bonding-driven self-optimization of heterobilayer-passivated Cu–Cu interfaces for 3D integration

Questo studio dimostra che uno stack di passivazione etrobilayer Ag/Ti consente l'auto-ottimizzazione guidata dal legame delle interfacce Cu–Cu, trasformando gli strati protettivi statici in zone interfaciali adesive ed energeticamente favorevoli che garantiscono l'integrità e l'affidabilità del bonding su scala wafer per l'integrazione 3D.

Gangtae Jin, Jaewoon Koo, Gun-Young Yoon, Jimin Park, Jungsoo Lee, Kyungjoon Kim, Minseong Ko, Myeongjae Heo, Gwangyu Ki (…)2026-08-04
⚡ ingegneria

Artificial Intelligence Applications in Modern Power Systems: Load Forecasting, Fault Detection, Predictive Maintenance, Grid Optimization, Renewable Integration, and Stability Assessment

Questo articolo esamina l'applicazione dell'intelligenza artificiale in sei aree critiche dei moderni sistemi elettrici, proponendo una metodologia orientata all'ingegneria per la sua implementazione e concludendo che l'IA fornisce il massimo valore come strumento di supporto alle decisioni basato sulla fisica e supervisionato dall'uomo, evidenziando al contempo barriere chiave quali la prontezza dei dati, la cybersicurezza e l'accettazione normativa.

Sandesh Acharya2026-08-04
⚡ ingegneria

Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies

Questo studio propone un sistema completo che integra il Building Information Modeling (BIM) con i big data e le tecniche di machine learning d'insieme per migliorare significativamente l'accuratezza delle previsioni dei costi del ciclo di vita degli edifici, riducendo l'errore quadratico medio da 160.000 a 54.280 e ottenendo un coefficiente di determinazione di 0,93 sulla base di un'analisi di oltre 3.500 anni di dati provenienti da 120 edifici.

Ping Yang2026-08-04
⚡ ingegneria

When Does Saliency-Guided Fusion Help? A Diagnostic Study of Metric- Visual Disagreement in Multimodal Brain Image Fusion

Questo studio diagnostico rivela che l'efficacia della fusione di immagini cerebrali multimodali guidata dalla salienza è altamente dipendente dalla modalità e incoerente tra le metriche di valutazione, sfidando la generalizzabilità degli attuali metodi e sottolineando i rischi derivanti dal fare affidamento su una validazione ristretta o basata su una singola metrica per le applicazioni cliniche.

Nada Habeeb, Ahmed Abdulameer, Ali Al-kharaz2026-08-04
⚡ ingegneria

Thermomechanical Simulation of Friction Stir Welding in Dissimilar Materials: A Comprehensive Review and Numerical Investigation for Aluminum Polymer Joint

Questo articolo presenta una revisione completa e un'indagine numerica sulle simulazioni termomeccaniche per la saldatura per attrito (friction stir welding) di giunzioni alluminio-polimero, sintetizzando due decenni di letteratura per analizzare le strategie di modellazione, i parametri di processo e i percorsi di ottimizzazione per componenti ibridi leggeri.

Khamda Herbandono, Harry Purnama, Dede Santoso, Katri Yulianto2026-08-04