Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies
Questo studio propone un sistema completo che integra il Building Information Modeling (BIM) con i big data e le tecniche di machine learning d'insieme per migliorare significativamente l'accuratezza delle previsioni dei costi del ciclo di vita degli edifici, riducendo l'errore quadratico medio da 160.000 a 54.280 e ottenendo un coefficiente di determinazione di 0,93 sulla base di un'analisi di oltre 3.500 anni di dati provenienti da 120 edifici.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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