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Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies
본 연구는 120개 건물의 3,500년 이상의 데이터를 분석하여 평균 제곱 오차를 160,000에서 54,280으로 줄이고 0.93의 결정 계수를 달성함으로써, 건물 생애주기 비용 예측의 정확도를 크게 향상시키기 위해 빌딩 정보 모델링(BIM)을 빅데이터 및 앙상블 머신러닝 기법과 통합한 종합적인 시스템을 제안한다.
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