⚡ electrical engineering
Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies
تقترح هذه الدراسة نظاماً شاملاً يدمج نمذجة معلومات البناء (BIM) مع البيانات الضخمة وتقنيات تعلم الآلة التجميعي لتعزيز دقة تنبؤات تكلفة دورة حياة المباني بشكل كبير، مما يقلل متوسط مربع الخطأ من 160,000 إلى 54,280 ويحقق معامل تحديد قدره 0.93 بناءً على تحليل أكثر من 3,500 سنة من البيانات لـ 120 مبنى.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.