Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies
यह अध्ययन बिल्डिंग इंफॉर्मेशन मॉडलिंग (BIM) को बिग डेटा और एन्सेम्बल मशीन लर्निंग तकनीकों के साथ एकीकृत करने वाले एक व्यापक सिस्टम का प्रस्ताव देता है, जो 120 इमारतों के 3,500 वर्षों से अधिक के डेटा के विश्लेषण के आधार पर, मीन स्क्वेर्ड एरर को 160,000 से घटाकर 54,280 करके और 0.93 का कोएफिशिएंट ऑफ डिटरमिनेशन प्राप्त करके, बिल्डिंग लाइफसाइकिल कॉस्ट भविष्यवाणियों की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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