Lifecycle Cost Analysis of Buildings Integrating BIM and Big Data Technologies
Este estudio propone un sistema integral que integra la Modelado de Información de Construcción (BIM) con el big data y técnicas de aprendizaje automático de conjunto para mejorar significativamente la precisión de las predicciones del costo del ciclo de vida de los edificios, reduciendo el error cuadrático medio de 160.000 a 54.280 y logrando un coeficiente de determinación de 0,93 basado en un análisis de más de 3.500 años de datos de 120 edificios.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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