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Full-Field State Estimation from Sparse Point Sensors via Adaptive  Data-Driven Modeling and Sequential Data Assimilation for Nonlinear Dynamical Systems

Questo articolo propone un framework completamente basato sui dati che combina il compressed sensing, la decomposizione modale dinamica adattiva con controllo (DMDc) calibrata tramite DCC-GARCH e il filtraggio di Kalman a ordine ridotto per ricostruire accuratamente gli stati a campo completo di sistemi dinamici non lineari da misurazioni di sensori puntiformi sparsi e rumorosi senza fare affidamento su modelli basati su primi principi.

Souvik Roy, Erphan Ahmmad Bhuiyan, Oussama Kinani, Amin Pashaei Kalajahi, Roshan M. Dsouza2026-08-03
⚡ ingegneria

Effect of Substrate Heat Treatment on the Tribological Performance of MoS2MoS_{2}+Ni and DLC Coatings Deposited on Tool Steels

Questo articolo investiga come il trattamento termico del substrato influenzi le prestazioni tribologiche di rivestimenti di MoS2MoS_{2}+Ni e DLC applicati su acciai per utensili, con l'obiettivo di mitigare il degrado superficiale e prolungare la vita utile dei componenti utilizzati in stampi per iniezione di plastica e utensili di formatura.

Perez-Latorre Tatiana, Bohorquez-Avila Carlos2026-08-03
⚡ ingegneria

Enhancing Deep Learning Air Quality Forecasting through Bayesian Kalman Filter Preprocessing

Questo studio dimostra che l'applicazione del filtraggio di Kalman bayesiano come fase di pre-elaborazione migliora significativamente l'accuratezza dei modelli di deep learning (GRU e LSTM) per la previsione a breve termine della qualità dell'aria in diverse città canadesi, con configurazioni ottimali del modello che variano in base al tipo di inquinante e alle condizioni locali.

Nayanthi Karunanayake, Saman Muthukumarana2026-08-03
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Partially coherent high-order optical neural networks via pseudo-nonlinear encoding

Questo articolo introduce e valida sperimentalmente un framework di rete neurale ottica di alto ordine sotto illuminazione parzialmente coerente che supera il limite di non linearità dei sistemi diffrattivi tradizionali, raggiungendo prestazioni paragonabili alle reti neurali elettriche con una complessità computazionale significativamente inferiore e una robustezza superiore.

Weiqiang Ding, Bojie DONG, Xiaoxin Li, Zixuan Wang, Qi Jia, Bojian Shi, Shiyong Ren, Hanyi Zhang, Zhengjun Wang, Rui Fen (…)2026-08-03
⚡ ingegneria

Effect of Cutting Parameters on Machining Performance and Surface Damage Behavior of Ultrasonic Rolling-Strengthened 7075 Aluminum Alloy

Questo studio dimostra che l'aumento della frequenza ultrasonica e della velocità di taglio durante la lavorazione di una lega di alluminio 7075-T6 rinforzata mediante rullatura ultrasonica riduce le forze di taglio e la rugosità superficiale, migliorando al contempo la tensione residua di compressione, ottenendo infine una superficie più fine e uniforme con meno difetti.

xiujie yue, ping zhang, hao zhang, weiquan sun, xiaomei ni, youqiang wang2026-08-03
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Metaheuristic-Optimized Machine Learning Models for Predicting Shear Strength of Circular Concrete-Filled Steel Tubes with SHAP-Based and PDP Interpretability

Questo studio sviluppa e valida modelli di apprendimento automatico ottimizzati tramite metaeuristiche, specificamente PSO-Cat e BO-Cat, che superano significativamente i metodi tradizionali nella previsione della resistenza al taglio di tubi circolari in acciaio riempiti di calcestruzzo, utilizzando al contempo analisi SHAP e PDP per interpretare i principali fattori influenti e fornendo un'interfaccia grafica (GUI) pratica per l'applicazione ingegneristica.

Sourov Paul, Pobithra Das, Md Khaled Ahmed, Asmaul Husna Chara, Abul Kashem, Mahmudul Haque Jamil, Hafiz Farooq Ahmed, M (…)2026-08-03
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An analytical model for cure-induced spring-in of curved composite parts considering tool-part interaction

Questo studio presenta un modello analitico validato che predice accuratamente lo spring-in indotto dalla cura in parti composite curve a parete sottile, incorporando esplicitamente l'interazione tra utensile e pezzo, inclusi l'attrito interfacciale e la deformazione per shear-lag, per tenere conto delle deviazioni dimensionali dipendenti dallo spessore.

Huiyang Zhang, Pengfei Wang, Bin Bao, Bing Li, Chao Xie, Xiang Cheng, Weigang Zhao, Yuanyuan Li, Fujun Peng2026-08-03
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A Consistency-Gated Cascade for High-Precision and Robust Visual Localization of the Tungsten Electrode Tip in K-TIG Welding: A Task-Architecture Matching Study

Questo articolo propone un framework di tipo Consistency-Gated Cascade che fonde dinamicamente un ramo di regressione delle coordinate ad alta precisione con un ramo di rilevamento robusto tramite un gate di consistenza privo di parametri, ottenendo accuratezza e stabilità superiori per la localizzazione della punta dell'elettrodo di tungsteno in ambienti di saldatura K-TIG impegnativi in cui i metodi autonomi falliscono.

Jia Li, Haihua Liu, Yuwan Hu, Kangda Yue, Ruibin Duan2026-08-03