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Four-parameter gas optical fiber sensor based on surface plasmon resonance (SPR) for simultaneous detection of methane, relative humidity, hydrogen, and hydrogen sulfide

Questo articolo presenta un sensore a fibra ottica per gas a quattro parametri basato sulla risonanza plasmonica di superficie che utilizza un substrato in fibra priva di nucleo di tipo 4D e materiali sensibili specifici per rilevare simultaneamente metano, umidità relativa, idrogeno e idrogeno solforato con alta sensibilità e senza deviazioni spazio-temporali.

Weiqiang Wang, Jingwei Lv, Jianxin Wang, Xili Lu, Wei Liu, Zao Yi, Qiang Liu, Paul K. Chu, Chao Liu2026-08-03
⚡ ingegneria

Edge-AI Predictive Maintenance Based on Industrial IoT and Digital Twin System

Questo articolo propone un'architettura di manutenzione predittiva Edge-AI a strati che integra i dati dei sensori dell'IoT industriale con la modellazione Digital Twin e l'apprendimento automatico d'insieme per raggiungere un'accuratezza di rilevamento del 97,43%, riducendo significativamente i falsi negativi e i tempi di inattività, consentendo al contempo l'inferenza a bassa latenza sui dispositivi edge.

Megha Patil, Yogesh Bhirud, Dhanashree Barbole2026-08-03
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Quaternion optical computing chip for parallel high-dimensional data processing

Questo articolo presenta la prima dimostrazione di un chip di calcolo ottico a quaternioni (QOCC) che sfrutta la multiplexing a divisione di lunghezza d'onda per mappare fisicamente i prodotti Hamilton non abeliani su un circuito fotonico, abilitando un'elaborazione altamente parallela, a basso errore e a basso consumo energetico di dati ad alta dimensionalità per applicazioni quali l'analisi di nuvole di punti 3D e il riconoscimento di immagini a colori.

Lu Sun, Songyue Liu, Qi Lu, Yuan Zhong, Yuru Li, Meng Xiang, Zhaohui Li, Chao Lu, Yikai Su2026-08-03
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Typology, Prevalence, and Failure Mechanisms of Dampness in Public Secondary School Buildings in a Tropical Climate: A Diagnostic Building Pathology Study from Adamawa State, Nigeria

Questo studio diagnostico su tutte le scuole secondarie pubbliche di Grado A nello Stato di Adamawa, Nigeria, rivela che l'umidità di penetrazione (47,8%) e l'umidità di risalita (39,6%) sono le forme predominominanti di deterioramento edilizio causate principalmente dall'ingresso di pioggia battente e da difetti della copertura, con una variazione significativa tra le zone educative ma nessuna differenza tra contesti urbani e semiurbani.

Joseph Philip Gassa, Kabiru Maiunguwa2026-08-03
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Safety Resilience Evaluation of Tower-Crane Construction Using a Cloud Model and an Intuitionistic Fuzzy Bayesian Network

Questo studio propone un quadro di valutazione della resilienza alla sicurezza per la costruzione con gru a torre che integra un modello cloud con una rete bayesiana fuzzy intuitiva per valutare la robustezza del sistema in condizioni di incertezza, identificando i fattori chiave di miglioramento attraverso l'applicazione di un caso di studio.

Tingting Nie, Bo Liang, Jian He2026-08-03
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Spatially honest validation of machine-learning prospectivity maps for karst bauxite in Kazakhstan

Questo studio dimostra che le mappe di prospettività basate sull'apprendimento automatico per la bauxite carsica in Kazakistan, che appaiono altamente accurate sotto una validazione incrociata casuale, rivelano prestazioni significativamente inferiori ma più realistiche quando valutate attraverso schemi di validazione spazialmente onesti che tengono conto dei sistemi minerali raggruppati e dei rischi di estrapolazione.

Marat Nurtas, Serik Nurakynov, Aidana Mergembayeva, Yalkunzhan K. Arshamov, Galym Kapyshev2026-08-03
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Vibration-Induced Power Loss in Cycling: Experimental Quantification on a Simulated Cobblestone Surface

Questo studio quantifica sperimentalmente le sostanziali perdite di potenza indotte dalle vibrazioni nel ciclismo su ciottoli simulati, rivelando che tali perdite aumentano quadraticamente con la velocità e la pressione degli pneumatici, pur essendo mitigate da una postura fuori sella, evidenziando così il loro impatto critico sull'efficienza complessiva del ciclismo.

E. Vázquez Fernández, G. Dell'Orto, J. K. Moore2026-08-03
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Application of Particle Swarm Optimisation to achieve simultaneous nitrification and denitrification removal in the aerobic biological treatment process

Questo studio dimostra che l'applicazione dell'algoritmo Particle Swarm Optimisation a un processo di trattamento biologico aerobico ottiene con successo la nitrificazione e la denitrificazione simultanea, identificando la temperatura e il periodo di aerazione come i principali fattori determinanti per minimizzare l'accumulo di nitrati.

M. Muloiwa, CM Zvinowanda2026-08-03
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Rigorous Validation of a Trigger Based Variable Fidelity Co Simulation Scheduler for Reinforcement Learning Controlled Power Electronic Systems

Questo articolo presenta uno scheduler di co-simulazione a fedeltà variabile basato su trigger, rigorosamente validato, per l'apprendimento per rinforzo nei sistemi di elettronica di potenza, che ottiene significativi incrementi nella velocità di addestramento attraverso tre correzioni critiche all'approssimazione del flusso di potenza, al caching della Jacobiana e alla calibrazione del limite di errore, riportando in modo trasparente i suoi specifici compromessi tra accuratezza e velocità rispetto ai baseline di commutazione periodica.

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang2026-08-03
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Stress-Driven Deformation and Energy Evolution in Roadway Surrounding Rock: Implications for Sustainable Underground Mining

Questo studio impiega un approccio numerico avanzato per rivelare come le condizioni di stress in situ governino le modalità di deformazione, i modelli di rottura e l'evoluzione dell'energia della roccia circostante il tunnel, fornendo approfondimenti critici per ottimizzare la progettazione del supporto nell'estrazione mineraria sotterranea profonda e sostenibile.

Jie Guo, Guang Li, Fengshan Ma2026-08-03