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Predictive Fidelity-Aware Routing and Adaptive Scheduling in Distributed NISQ Quantum Networks via Actor–Critic Reinforcement Learning

Questo articolo propone un framework basato sul Deep Reinforcement Learning (DRL-QCOF) che integra un predittore di fedeltà Bi-LSTM con un agente di scheduling Actor–Critic per ottimizzare congiuntamente il routing e lo scheduling nelle reti quantistiche NISQ distribuite, superando significativamente i metodi esistenti in termini di fedeltà del link, latenza e utilizzo delle risorse in condizioni dinamiche.

Prabu Pachiyannan2026-07-15
⚡ ingegneria

Monte Carlo Pareto Tuning of the Siemens 7UT5121 Differential Relay on a 60 MVA150/20 kV Distribution Transformer

Questo articolo propone un framework di ottimizzazione di Pareto basato su Monte Carlo per sostituire le impostazioni deterministiche del produttore con una finestra di messa in servizio tridimensionale statisticamente robusta per il relè differenziale Siemens 7UT5121, migliorando significativamente la sensibilità ai guasti incipienti e al blocco della corrente di inrush pur mantenendo una sicurezza del 100% contro i guasti di attraversamento per un trasformatore di distribuzione da 60 MVA.

Dimas Nur Prakoso, Basuki Winarno, Budi Triyono, Yuli Prasetyo, Suyitno Muslim2026-07-15
⚡ ingegneria

Silicon Phase Shifter Modeling for Electronic-Photonic Co-Simulation in a 250 nm EPIC BiCMOS Technology

Questo articolo presenta un modello compatto, orientato alla fisica e implementato in HDL, per spostatori di fase in silicio in tecnologia EPIC BiCMOS a 250 nm che consente una co-simulazione elettro-ottica accurata e compatibile con SPICE, collegando le geometrie dei dispositivi e i profili di drogaggio non uniformi alle caratteristiche elettro-ottiche, come validato da misurazioni fino a 80 Gb/s.

Tobias Schwabe, Daniel Steckler, Christian Kress, Stephan Kruse, Lars Zimmermann, J. Christoph Scheytt2026-07-15
⚡ ingegneria

A physics-grounded tactile representation for generalizable contact-rich manipulation

Questo articolo introduce l'Elaborazione Tattile Gerarchica (HTP), un framework basato sulla fisica che decodifica i segnali tattili grezzi in una rappresentazione di stato compatta e di alto livello in tempo reale, consentendo ai robot di raggiungere una manipolazione ricca di contatti, robusta e generalizzabile zero-shot, senza preaddestramento specifico per l'oggetto.

Yajing Shen, Baihui You, Yifeng Tang, Jinzhao Yang2026-07-15
⚡ ingegneria

Centrifuge modeling of single pile axial response subjected to near-field pulse-like ground motion in dry sand

Questo studio utilizza prove su tavola vibrante con centrifuga da 50g per dimostrare che i movimenti del terreno di tipo pulse-like in campo vicino inducono interazioni palo-terreno non lineari significativamente più severe, inclusi intensi sforzi di taglio all'interfaccia, cedimenti irreversibili e una distribuzione non uniforme della forza assiale, rispetto ai movimenti del terreno non pulse-like in sabbia asciutta.

Hongshuai Liu, Jingchao Gao, Longjia Liu, Tongda Li, Qiang Pei2026-07-15
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Forecasting Lab Climates: A Machine Learning Decision Support System for Humidity-Sensitive Experiments

Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico specifico per il sito che prevede l'umidità relativa nei laboratori interni fino a sette giorni in anticipo, sfruttando i dati meteorologici locali e i modelli di occupazione basati sul calendario, consentendo così ai ricercatori di pianificare meglio gli esperimenti di elettrofilatura sensibili all'umidità e di migliorare la riproducibilità.

Lukas Tilch, Maximilian Heumann, Jan Fabian Drexler, Marc Mueller2026-07-15
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ADMOS: An Adaptive Dual-Mode Operational Swarm for Resilient Asset Defense under Communication Jamming

Questo articolo introduce ADMOS, un'architettura adattiva per sciami di UAV a doppia modalità che combina la stima dello stato distribuita, un supervisore ibrido basato su isteresi e funzioni di barriera di controllo di ordine superiore per mantenere una difesa resiliente degli asset e zero violazioni della sicurezza anche in presenza di forti disturbi delle comunicazioni dove i sistemi tradizionali basati sul consenso falliscono.

Mohamed Hijazy Shazin Hassan, Dandu S. N. Venkata Pavan Raghavendra Varma, Jaswanth Kumar Bobbadi, Neeraj Sree Mailee Du (…)2026-07-15
⚡ ingegneria

Development of Eco-Friendly Precast Concrete Using Recycled Aggregates and Low-Carbon Cement Admixtures

Questo studio dimostra che il calcestruzzo prefabbricato ecologico di classe M30 può essere prodotto con successo sostituendo fino al 50% degli aggregati naturali con materiali riciclati e utilizzando leganti a basse emissioni di carbonio come LC³ e geopolimeri, ottenendo così una resistenza e una durabilità comparabili pur riducendo significativamente il carbonio incorporato e sostenendo l'economia circolare.

Kummara Siva Prasad2026-07-14
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Controllability Analysis of Nonlinear Coal Mill Pulverizer Model

Questo articolo stabilisce un quadro di controllabilità non lineare per i mulini a polvere del carbone utilizzando la teoria degli operatori e l'analisi funzionale, dimostrando che la piena controllabilità si ottiene solo quando la velocità di alimentazione del carbone grezzo e la velocità del classificatore vengono utilizzate come ingressi di controllo mantenendo costante il flusso di aria primaria.

Ghanshyam Malviya, Jaita Sharma, Vishant Shah2026-07-14