⚡ Category

eess

1663 articoli

⚡ electrical engineering

Feasibility of Mobile Point-to-Point Speed Enforcement: Real-World Evidence from Urban and Rural Queensland

Questo studio dimostra che l'impiego di controlli mobili della velocità punto-punto è operativamente fattibile nel Queensland, rivelando che i tassi di riidentificazione dei veicoli sono limitati principalmente dal numero di uscite stradali piuttosto che dalla distanza tra le telecamere, evidenziando al contempo significative discrepanze tra le misurazioni della velocità istantanea e della velocità media.

Levi Anderson, Steven Love, Verity Truelove, Peter Flanders, Grégoire S. Larue2026-09-07
⚡ electrical engineering

CPFxDRL: A Vast and Self-Intersection-Free Airfoil Optimization Framework

Questo articolo introduce CPFxDRL, un nuovo framework di ottimizzazione dei profili alari che accoppia il Deep Reinforcement Learning con le Funzioni Costruttive a Tratti per creare uno spazio di ricerca a bassa dimensionalità e privo di auto-intersezioni che supera i metodi CST tradizionali in termini di velocità di convergenza e fedeltà geometrica, evidenziando al contempo la necessità critica di una validazione CFD ad alta fedeltà per prevenire il reward hacking.

MohammadHadi Ghorbani, Reza Taghavi Zenouz2026-09-07
⚡ electrical engineering

Comparative Study of ANN and Traditional MPPT Techniques in PV Applications

Questo articolo dimostra che un algoritmo MPPT ottimizzato basato su Reti Neurali Artificiali, addestrato su dati PVGIS-SARAH3, supera significativamente i metodi tradizionali Perturb and Observe e Incremental Conductance, raggiungendo un'efficienza di inseguimento del 98,7% e una rapida convergenza per l'ottimizzazione della potenza fotovoltaica in tempo reale.

‪WALEED HAMEED, Kamil Dimililer2026-09-07
⚡ electrical engineering

BanglaVowelDataset: True AC and Synthetic BC Bangla Vowel Datasets in Speech Information System

Questo articolo introduce il BanglaVowelDataset, composto da 120 vocali bengalesi registrate per via aerea (AC) e 120 sintetiche per via ossea (BC) da dieci speaker, per affrontare la mancanza di tali risorse e facilitare la ricerca nell'elaborazione del parlato, nel riconoscimento e nell'identificazione del parlatore resistenti al rumore.

Ohidujjaman -, Bejoy Munshi, Mahmudul Hasan, Mohammad Nurul Huda, Suman Ahmmed, Hasan Sarwar, Tetsuya Shimamura2026-09-07
⚡ electrical engineering

Towards Cooperative Mid-Course Guidance for Air-Defense: A Continuous Weapon Target Assignment Perspective

Questo articolo propone un framework di assegnazione arma-bersaglio a metà percorso continuo che integra il riassegnamento dinamico con la guida della traiettoria per migliorare l'autonomia, la reattività e la robustezza dei sistemi di difesa aerea contro attacchi coordinati di sciami, utilizzando il metodo ungherese per un'ottimizzazione efficiente in tempo reale in scenari many-on-many.

Ole Ostermann, Johannes Autenrieb, Carsten Schwarz2026-09-04
⚡ electrical engineering

Wide Area Protection of AC Networks Incorporating IBR Connected by HVDC Line

Questo articolo propone un metodo di protezione ad area ampia per reti AC con risorse basate su inverter collegate tramite HVDC che utilizza i dati PMU per identificare le bus sospette e impiega l'analisi della polarità della corrente sovrapposta ai terminali delle linee per rilevare e localizzare accuratamente i guasti, distinguendoli dalle oscillazioni di potenza, come validato attraverso simulazioni PSCAD/EMTDC su un sistema IEEE 39-Bus modificato.

Milad Alirezaiean, Sadegh Jamali2026-09-04
⚡ electrical engineering

Enhanced Hyperspectral Oil Spill Detection Using 3D Convolutional Neural Networks with Anomaly-Aware Feature Fusion

Questo studio propone un framework potenziato per il rilevamento di fuoriuscite di petrolio tramite iperspettrale che integra le 3D-CNN con una fusione di caratteristiche consapevole delle anomalie utilizzando PCA e Isolation Forest, raggiungendo un'accuratezza e una robustezza superiori nel distinguere le fuoriuscite di petrolio dai fenomeni simili rispetto ai metodi baseline sul dataset HOSD.

Nasser Edinne Benhassine, Djalil Boudjehem, Abdelnour Boukaache2026-09-04
⚡ electrical engineering

Predicting the process parameters for torque and thrust force in wood plastic composite drilling using machine learning algorithms

Questo studio utilizza esperimenti di foratura basati sul metodo Taguchi e algoritmi di apprendimento automatico per dimostrare che la velocità di avanzamento è il fattore dominante che influenza la forza di spinta e la coppia nella foratura di compositi legno-plastica, con il modello Random Forest che emerge come il predittore più accurato per l'ottimizzazione dei parametri di processo al fine di minimizzare tali forze.

Palanikumar Kayaroganam, Sundarapandiyan Murugesan, Sreedevi B, Latha Balasubramanian2026-09-04