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An Edge-Based Framework for Wireless Intrusion Detection and Real-Time Unauthorized Device Identification Using ESP32

Questo articolo propone un sistema di rilevamento delle intrusioni basato sull'edge, a basso costo ed efficiente dal punto di vista energetico, utilizzando un microcontrollore ESP32 per identificare e segnalare dispositivi non autorizzati nelle reti wireless, offrendo un'alternativa valida alle tradizionali soluzioni di sicurezza ad alto consumo di risorse per ambienti su piccola scala.

Mehul Kumar Das, Atul, Vivek Shukla, Ramji Awasthi, Harsh Raj, Divya Mishra2026-07-15
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Predictive Modeling of Urban Residential Power Consumption: An Explainable AI Approach to the Kenyan Prepaid Grid

Questo studio impiega un framework di Intelligenza Artificiale Spiegabile per dimostrare che la domanda di elettricità residenziale nel settore prepagato del Kenya è guidata principalmente dai modelli di consumo storici piuttosto che dal meteo o dalle tariffe, rivelando che modelli autoregressivi semplici offrono prestazioni comparabili agli approcci di machine learning complessi per una previsione accurata.

Paul Obasanjo, Annette Mutinda, Adero Awuor2026-07-15
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From Polders to Palafitos: A Buoyancy-Engineering and Social-Acceptance Framework for Transferring Dutch Amphibious Housing to Peru's Flood-Prone Settlements

Questo articolo sostiene che, sebbene l'edilizia anfibia olandese non possa essere replicata direttamente in Perù a causa dei differenti contesti normativi ed economici, un approccio ibrido che combini la retrofittatura galleggiante ingegneristica per le esistenti case su palafitte con una progettazione basata sulla comunità e un finanziamento a fasi offre una via percorribile per adattare gli insediamenti peruviani soggetti ad alluvioni.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15
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Coupling Nano-Enhanced Activated Carbon Adsorption with Multi-Model Machine-Learning Sedimentation Forecasting: A Translational Engineering Framework for the Descolmatation of Rivers, Lakes and Lagoons, from United States Practice to the Peruvian Andes

Questo articolo metodologico propone un framework di ingegneria traslazionale che integra l'adsorbimento su carbone attivo nano-potenziato con la previsione della sedimentazione tramite machine learning multi-modello per affrontare le sfide accoppiate dei contaminanti emergenti e della sedimentazione, confrontando le pratiche consolidate negli Stati Uniti con un adattamento modulare e a basso costo per i corpi idrici andini in Perù, identificando al contempo la necessità di una futura validazione sul campo.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15
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3D Gaussian Distribution and RGB Reconstruction (3D Gaussian-RGB) based GNSS Multipath Detection — Part I: Derivation and Analysis of the 3D Gaussian ellipsoid Modelling

Questo articolo presenta un quadro teorico per il rilevamento del multipath GNSS modellando i valori di correlazione normalizzati early, prompt e late come una distribuzione gaussiana 3D, in cui le trasformazioni geometriche dell'ellissoide di equiprobabilità risultante (traslazione, scalatura e rotazione) sono collegate analiticamente ai parametri del multipath per derivare un confine di rilevamento statisticamente rigoroso.

mayuquan, yangrong, zhanxingqun, Li-Ta Hsu2026-07-15
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3D Gaussian Distribution and RGB Reconstruction (3DGS-RGB) based GNSS Multipath Detection — Part II: From Statistical-Space Ellipsoids to RGB Color Space Features

Questo articolo estende un framework di rilevamento del multipath GNSS in ambito statistico mappando i vettori di correlazione normalizzati nello spazio colore RGB per derivare caratteristiche interpretabili di Valore, Saturazione e Tonalità che completano le soglie statistiche tradizionali e migliorano le prestazioni di rilevamento in ambienti urbani.

mayuquan, yangrong, zhanxingqun, Li-Ta Hsu2026-07-15
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GNU Radio-Based Performance Evaluation of Confidence-Based Soft-decision Recovery for Noisy BPSK Communication

Questo articolo presenta una valutazione basata su GNU Radio che dimostra come un metodo di recupero a decisione soft basato sulla confidenza, che utilizza la trasmissione ripetuta dei bit e campioni a valori reali, superi significativamente il convenzionale voto di maggioranza a decisione hard nel ridurre gli errori di bit per la comunicazione BPSK rumorosa.

Jenifer Darling Rosita Prince Devaraj, Stalin Jacob Wilson Packia Dhas2026-07-15
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Multi-Modal Robust Fusion Navigation for RLG-INS/GNSS Integrated Systems with Adaptive Fault-Tolerant Capabilities

Questo articolo propone un framework di navigazione a fusione robusta multi-modale per sistemi RLG-INS/GNSS che integra lo switching di modalità basato su logica fuzzy, la predizione LSTM potenziata dall'attenzione per le interruzioni del segnale e un filtro di Kalman unscented adattivo a massima correntropia con rilevamento dei guasti a doppio strato per garantire alta accuratezza e affidabilità in ambienti complessi e rumorosi.

Jinsong XU, Manrong Wang, Xintong Zhang, Xin Wang, Zihao Li2026-07-15