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Smart Water Flooding for Enhanced Oil Recovery in Heterogeneous Carbonate Reservoirs: Experimental Evaluation of Engineered Brine Performance Under HPHT Conditions

Questo studio sperimentale dimostra che l'inondazione con salamoia ingegnerizzata migliora significativamente il recupero di olio in serbatoi carbonatici eterogenei in condizioni HPHT, alterando la bagnabilità e riducendo la saturazione di olio residuo attraverso la manipolazione strategica degli ioni Ca²⁺, Mg²⁺ e SO₄²⁻, producendo un incremento del recupero del 20–30% di OOIP.

Ahmed Al Alwan, Ehsan Khamehchi2026-07-03
⚡ ingegneria

Design and Hardware Performance of a LoRa-Based Vehicle Tracking System with Local Data Storage Infrastructure

Questo articolo presenta la progettazione e la valutazione sul campo di un sistema di tracciamento veicolare autonomo, basato su tecnologia LoRa, che utilizza nodi personalizzati Heltec ESP32 e l'archiviazione locale dei dati, dimostrando una robusta prestazione a lungo raggio in ambienti suburbani e un funzionamento pratico, sebbene più complesso, in aree urbane dense attraverso l'integrazione hardware ottimizzata e la pianificazione delle trasmissioni.

Alejandro H. Espera, Jenith L. Banluta, Princess Camille L. Abar, Gabrielle John N. Undangan, April M. Salazar2026-07-03
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Simultaneous variation of tooth pitch and spindle speed in milling with unequal-pitch and -helix cutters

Questo studio propone un nuovo metodo di discretizzazione completa di Hermite del primo ordine basato sulla differenziazione numerica (N-1stHDM) per prevedere in modo efficiente e accurato la stabilità dei processi di fresatura che coinvolgono variazioni simultanee del passo dei denti e della velocità del mandrino, dimostrando una velocità computazionale superiore e un'accuratezza accettabile rispetto agli algoritmi esistenti.

ZiHao Guo, Wen-An Yang, Wei Zhou, YunXiang Zhou2026-07-03
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A Visual Guided Physics Informed Neural Networks Framework for Real Time Coagulant Dose Optimization in Water Treatment Plants

Questo studio propone un framework di Reti Neurali Informate dalla Fisica guidate dall'Informazione Visiva e dal Rilevamento in Tempo Reale (RTS-VG PINNs) che integra la percezione visiva profonda con le leggi fisiche governanti per superare i ritardi inerenti agli indicatori tradizionali e ottenere un'ottimizzazione robusta e in tempo reale del dosaggio del coagulante negli impianti di trattamento delle acque.

Galang Adira Prayoga, Emir Husni, Reza Darmakusuma, Herto Dwi Ariesyady2026-07-03
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Cost-constrained selective robotic re-polishing of complex freeform surfaces driven by local quality risk evaluation

Questo articolo propone un metodo di ri-lucidatura robotica selettiva a vincolo di costo per superfici libere complesse che utilizza un framework di valutazione del rischio multimodale per identificare e colpire solo le regioni difettose ad alto rischio, migliorando così significativamente i tassi di accettazione superficiale e riducendo l'area di ri-lucidatura, il tempo e la lunghezza del percorso rispetto ai convenzionali approcci a intera superficie.

Miao Yu, xu liu, Baowen He, Zhen Pan2026-07-03
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Quantifying AI data center flexibility as a resource adequacy asset

Questo articolo contesta il trattamento dei data center per l'IA come carichi inflessibili proponendo un framework a undici parametri che quantifica la loro flessibilità spaziale, temporale e di tensione-frequenza, dimostrando attraverso un'analisi su larga scala che è possibile ottenere un'importante accreditazione di capacità e che le barriere rimanenti sono principalmente istituzionali piuttosto che fisiche.

Chris Dunlap2026-07-03
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Stick-Slip-Induced Time Delays in Reconfigurable Systems: Data-Driven Estimation and Sliding Mode Control

Questo articolo propone una nuova architettura di controllo ibrida che combina una rete neurale superficiale basata sui dati per la previsione in tempo reale del ritardo stick-slip con un controllore Sliding Mode Super-Twisting ottimizzato tramite LMI per migliorare significativamente il tracciamento della traiettoria e la stabilità nei sistemi riconfigurabili, ottenendo una riduzione dell'errore di tracciamento fino al 99% rispetto ai metodi convenzionali.

Adrian Camacho-Ramirez, Juan Carlos Avila-Vilchis, Luis F. Ramírez Jerónimo, Adriana H. Vilchis-González, José Manuel Be (…)2026-07-03
⚡ ingegneria

From Cycling Efficiency to Cycling State: An Exploratory Study Decoupling the Environmental Determinants of Cycling Detour and Trajectory Stability

Questo studio introduce un nuovo framework multi-scala che disaccoppia l'efficienza del ciclismo macroscopico dalla stabilità delle traiettorie microscopiche utilizzando dati GPS crowdsourced e apprendimento automatico avanzato, rivelando soglie ambientali non lineari critiche a Shenzhen per spostare la governance del ciclismo urbano dall'allocazione statica a interventi parametrici precisi.

Caicai Xu, Yiyu Chen, Yu Yan, Yongwei Zhao, Min Zhou, Yating Fan2026-07-03
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CFD Model Predictions of Zero Boil‑Off Unvented and Vented Tank Filling in Microgravity

Questo articolo presenta modelli CFD 2D e 3D validati rispetto a esperimenti di riempimento di serbatoi in microgravità per caratterizzare la relazione tra tassi di riempimento, regimi di flusso a geyser ed evoluzione della pressione, dimostrando infine che i geyser stabili producono picchi di pressione più elevati e che la modellazione 3D è essenziale per catturare i comportamenti oscillanti dei geyser.

Rebecca L. Winter, Mohammad Kassemi2026-07-03