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Questo articolo presenta una prova di concetto su scala reale per un sistema di cemento modulare e smontabile che integra i principi dell'origami rigido con il rinforzo tessile per consentire la fabbricazione e l'assemblaggio senza adesivi di strutture autoportanti a parete sottile attraverso un nuovo meccanismo di incastro a piegatura e innesto.
Questo articolo propone una strategia di controllo della frenata gerarchica per banchi prova a terra di motori aeronautici che tiene conto dell'accoppiamento della spinta del getto, utilizzando un modello dinamico corretto per la spinta e una distribuzione coordinata delle forze per migliorare significativamente la stabilità della frenata e ridurre gli errori di inseguimento rispetto ai metodi di controllo convenzionali e fuzzy.
Questo articolo presenta un approccio di pianificazione del moto basato su modelli e computazionalmente efficiente che utilizza forme normali ingresso-uscita e integrazione numerica esplicita per consentire a due carrelli indipendenti di trasportare cooperativamente un carico sottovettorato sospeso da un cavo con tracciamento esatto della traiettoria e fattibilità della tensione verificata, ottenendo errori di tracciamento e oscillazioni significativamente ridotti rispetto ai metodi classici senza modello in contesti industriali sperimentali.
Questo studio propone e valuta cinque algoritmi di apprendimento automatico addestrati su dati di elementi finiti per prevedere il danno da esplosione di colonne in calcestruzzo armato, identificando CatBoost come il modello più efficace e sottolineando la profondità strutturale, il peso della carica e la resistenza allo snervamento dell'armatura come i principali fattori influenzanti.
Questo studio sviluppa un framework di apprendimento automatico basato su Random Forest utilizzando i dati LTPP per prevedere accuratamente l'insorgenza e la gravità del danno da umidità nelle pavimentazioni stradali asfaltate, consentendo alle agenzie di trasporto di implementare strategie di manutenzione proattive e resilienti al clima.
Questo articolo introduce PACT, un meccanismo di coordinamento decentralizzato e interpretabile per la ricarica di veicoli elettrici che utilizza un singolo segnale di prezzo di broadcast per garantire che i vincoli di capacità rigidi non vengano mai superati, riducendo significativamente i costi e rispettando le scadenze rispetto agli approcci di apprendimento indipendente.
Questo studio valida un sistema ibrido alimentato a energia solare che integra la distillazione a membrana con gap d'aria e l'elettrolisi PEM, dimostrando la sua capacità di produrre simultaneamente acqua dolce e idrogeno verde e identificando i parametri operativi chiave che ottimizzano le prestazioni per la generazione sostenibile di risorse decentralizzate.
Questo articolo propone un prototipo di calzino intelligente adattivo a basso costo che utilizza un hardware minimo e un software intelligente per valutare il livello attuale di camminata o corsa dell'utente e generare un programma di allenamento cardiorespiratorio progressivo e personalizzato in linea con le linee guida della salute pubblica.
Questo articolo presenta un'implementazione RTL in Verilog nativo di un simulatore di vettori di stato quantistici FP64 ad alte prestazioni su un FPGA dotato di HBM che raggiunge una fedeltà perfetta per fino a 15 qubit, traducendo un kernel HLS validato in logica scritta a mano con motori di gate specializzati e un'architettura di memoria HBM ottimizzata, documentando al contempo un fallimento di verifica specifico per 16 o più qubit.
Questo articolo propone una pipeline di monitoraggio della salute strutturale guidata da eventi e a basso consumo energetico che combina un encoder a impulsi a superamento di soglia con una rete neurale spiking compatta per localizzare i danni in edifici multipiano, raggiungendo un'accuratezza quasi pari al baseline e riducendo significativamente il consumo energetico e i tassi di trasmissione dei dati attraverso un meccanismo di soglia regolabile.