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Exceeding 500 Gbps thin film lithium niobate microring modulator and its applications

Questo articolo presenta un modulatore a microanello in niobato di litio a film sottile ultra-veloce su una piattaforma caricata con nitruro di silicio che raggiunge un tasso di modulazione record di 517 Gbps, una larghezza di banda elettro-ottica superiore a 110 GHz e un consumo energetico di 1,5 fJ/bit, dimostrando un potenziale trasformativo per i sistemi di calcolo fotonico e di comunicazione wireless di prossima generazione.

Yonghui Tian, Yongheng Jiang, Pu Zhang, Shuai Meng, Xiaoyue Ma, Haorong Peng, Junfang Liang, Xudong Zhou, Mingrui Yuan (…)2026-09-01
⚡ electrical engineering

Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Questo studio dimostra che l'apprendimento profondo supervisionato, specificamente l'utilizzo di modelli Restormer, può mappare efficacemente acquisizioni micro-CT rapide (2 min 35 s) in acquisizioni di alta qualità (60 min) per le rocce carbonatiche del pre-sal dell'area brasiliana, riducendo significativamente il rumore e migliorando la qualità dell'immagine per superare i tempi di scansione intermedi, pur riconoscendo i limiti nel recupero dei dettagli fini assenti nei dati di input rapidi originali.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
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3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Questo studio presenta una strategia di stampa 3D scalabile per batterie agli ioni di litio a base cementizia che utilizza reti rinforzate dall'idratazione per ottenere elettrodi gerarchicamente porosi e meccanicamente robusti con un'eccezionale stabilità elettrochimica a lungo termine, trasformando efficacemente materiali da costruzione passivi in componenti strutturali attivi per l'accumulo di energia.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
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Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Questo studio propone un flusso di lavoro di machine learning interpretabile che combina la decomposizione temporale, il rilevamento dei punti di cambiamento e la modellazione segmentata per identificare e analizzare efficacemente i cambiamenti temporali non stazionari nei dati di monitoraggio delle dighe, migliorando così sia l'accuratezza predittiva che l'interpretazione dello stato di salute strutturale.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
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Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Questo articolo propone un framework di trasferimento dello stato consapevole del contesto per ricevitori SDR strutturalmente riconfigurabili che preserva la sincronizzazione e minimizza i tassi di errore di bit combinando la preservazione esatta dello stato, la proiezione regolarizzata dei bias dipendenti dalla configurazione, i vincoli di energia di proiezione e i tempi di sosta direzionali orientati all'affidabilità.

Serhii Liventsev2026-09-01
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Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Questo articolo presenta una formulazione focalizzata sulla dinamica dei sistemi multi-corpo del problema della stima a orizzonte mobile che accoglie varie rappresentazioni di modello, dalle ODE alle DAE di indice 3, dimostrando attraverso un'analisi comparativa che la gestione diretta dei vincoli nelle formulazioni di indice 3 offre un'efficienza computazionale superiore, mentre le formulazioni di indice 2 forniscono un'alternativa facilmente implementabile per imporre vincoli cinematici sia a livello di posizione che di velocità.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
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AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash è una piattaforma di intelligence sui disastri multimodale in tempo reale che integra fonti di dati eterogenee con un nuovo rilevatore di anomalie del silenzio dei sensori e l'ottimizzazione della ricerca operativa per estendere significativamente i tempi di preavviso per le inondazioni improvvise e minimizzare i decessi evitabili attraverso simulazioni controfattuali spiegabili e crittograficamente verificate.

Sathish Kumar P A2026-09-01
⚡ electrical engineering

A Matrix Profile Based Time Window Selection Method for Microtremors HVSR measurements

Questo studio propone un nuovo metodo di selezione della finestra temporale basato sul Matrix Profile che filtra efficacemente i dati dei microtremori contaminati dal rumore per migliorare significativamente l'accuratezza della stima della frequenza predominante e la stabilità delle curve HVSR nel dominio della piena frequenza per la caratterizzazione del sottosuolo.

Dexiang Kong, Lijing Shi, Junjie Huang2026-09-01
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Corrective Action and Preventive Action of Pyro-cutter Cartridge for Cutting Nylon Cord in Aircraft Applications

Questo studio impiega una metodologia di Azione Correttiva e Azione Preventiva (CAPA) per analizzare e affrontare modalità di guasto critiche, quali crepe superficiali e malfunzionamenti dei perni di spinta, nei cartucce pirotecniche utilizzate per i sistemi di sicurezza aeronautica, con l'obiettivo finale di migliorare l'affidabilità del design e prevenire la ricorrenza in futuri lotti di produzione.

B A Parate, S C Jadhav, A K Singh2026-08-31