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⚡ ingegneria elettrica

Experimental Statistical and Explainable Machine Learning Prediction of Surface Roughness in Cryogenically Pre-Cooled Machining of Inconel 718

Questo studio presenta un framework di machine learning sperimentale-statistico-spiegabile che utilizza il pre-raffreddamento criogenico per predire la rugosità superficiale dell'Inconel 718, dimostrando che un modello XGBoost supera la tradizionale Metodologia della Superficie di Risposta ottenendo una maggiore accuratezza (R² = 0,9922) e fornendo intuizioni interpretabili sull'influenza dominante della velocità del mandrino e della velocità di avanzamento.

C S Sumesh2026-10-15
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Making the most from abrupt and sparse data: Data-driven interpolation from sporadic sensors of contaminant concentration with extreme spatial gradients in saturated porous media

Questo studio introduce un framework encoder-decoder basato sui dati che ricostruisce con successo campi di concentrazione di contaminanti completi e ad alto gradiente in mezzi porosi saturi partendo da dati sensoriali sparsi, apprendendo le dipendenze statistiche dal trasporto simulato, superando significativamente i metodi di interpolazione classici come il Kriging nel catturare modelli di migrazione sotterranea bruschi e canalizzati.

Alon Feldman, Shai Kendler, Yaniv Edery, Barak Fishbain2026-10-15
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Investigation of the Performance of Machine Learning Algorithms of Casson-Micropolar Nano Particles Around a Cylindrical Shape: ANN and PINN

Questo studio investiga le prestazioni delle Reti Neurali Artificiali (ANN) e delle Reti Neurali Informate dalla Fisica (PINN) nel risolvere il modello matematico non lineare del flusso di un fluido Micropolare-Casson attorno a un cilindro poroso con vari effetti termici e chimici, dimostrando che questi approcci di apprendimento automatico producono risultati accurati, stabili e convergenti paragonabili al metodo numerico convenzionale BVP4c.

Safeer Muhammad, Masood Khan, Syed Modassir Hussain2026-10-15
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Physics-Informed Multimodal Learning for Wheel-Force Prediction and Grip Utilization Optimization Using Image Detection and Chassis Sensors in Electric Vehicles

Questo articolo propone un framework di apprendimento multimodale leggero e basato sulla fisica che fonde le immagini della superficie stradale con i dati dei sensori del telaio per prevedere accuratamente le forze di ogni singola ruota e ottimizzare l'utilizzo dell'aderenza nei veicoli elettrici, riducendo significativamente gli errori di stima e i tassi di violazione dell'attrito rispetto ai metodi convenzionali, garantendo al contempo la capacità di implementazione in tempo reale.

Timileyin Akande2026-10-15
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Distributed Generalized Predictive Control with hierarchical structure based on an adaptive mechanism layer

Questo articolo propone un nuovo framework di controllo predittivo distribuito gerarchico che integra uno schema di controllo predittivo generalizzato distribuito con un meccanismo adattivo di teoria dei giochi dinamici non cooperativi per selezionare dinamicamente le strategie di controllo ottimali per sottosistemi accoppiati, migliorando così prestazioni, robustezza e adattabilità in condizioni operative variabili, come dimostrato su un sistema benchmark a quattro serbatoi.

Mohsen Erfani Hajipour, Heydar Toossian Shandiz2026-10-15
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A large open multi-source soil compaction corpus and pretrained tabular estimators from index properties

Questo articolo introduce un ampio corpus aperto e multi-fonte di 4.878 prove di compattazione del suolo e dimostra che i modelli tabulari pre-addestrati possono prevedere accuratamente la densità secca massima e il contenuto di umidità ottimale a partire dalle proprietà indici, stabilendo un nuovo benchmark per la ricerca nel campo del machine learning geotecnico.

Sompote Youwai, Chana Phutthananon, Warat Kongkitkul2026-10-15
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Low-tech fabrication and mechanical characterization of engineered bamboo beams from Nepalese species.

Questo studio dimostra che i metodi di fabbricazione manuali e a bassa tecnologia che utilizzano *Bambusa nutans* subsp. *cupulata* e adesivo PVA possono produrre travi di bambù ingegnerizzato con proprietà meccaniche comparabili al legname convenzionale, fornendo una soluzione scalabile per le PMI e dati essenziali per il nuovo manuale di progettazione del bambù del Nepal.

Rabin Chaulagain, Prem Nath Maskey2026-10-15
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Waveform Identity and Reproducible Source-Grouped Evaluation of Seismic Phase Pickers

Questo articolo presenta una metodologia di valutazione eseguibile che garantisce confronti riproducibili e tracciabili tra i picker di fasi sismiche collegando rigorosamente le identità delle forme d'onda, le suddivisioni dei dati raggruppati per sorgente e la provenienza del modello, dimostrando che mentre un approccio di stacking temporale migliora il rilevamento degli arrivi compressionali, il contributo primario dello studio risiede nell'instaurare un quadro verificabile di linea di discendenza dei dati e valutazione piuttosto che nell'introdurre un algoritmo nuovo.

Rahmat Catur Wibowo¹, Razki Alfatah Khairu Mahli, Karyanto Karyanto, Hendra Amijaya, Aristoteles Aristoteles, Maman Herm (…)2026-10-15
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CRR-TMPC: Certificate-Triggered Reset and Reacquisition for Tube MPC under Abrupt Actuation-Effectiveness Changes

Questo articolo introduce il Certificate-Triggered Reset and Reacquisition Tube MPC (CRR-TMPC), un protocollo che rileva cambiamenti improvvisi nell'efficacia dell'attuazione rifiutando i certificati locali non validi e resettando verso un inviluppo globale, riducendo così significativamente le violazioni dei vincoli e l'esposizione a insiemi di incertezza obsoleti rispetto ai metodi di adattamento standard, pur mantenendo la sicurezza.

Dhayaa Khudher2026-10-15
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Branch-Aware Selective Similarity Registration of Multi-Resolution Rock Tomograms

Questo articolo propone un framework privo di addestramento per la registrazione di tomogrammi di rocce a multiresoluzione che integra la stima della similarità globale con un meccanismo di astensione esplicito per gestire in modo robusto cambiamenti di aspetto, sovrapposizioni parziali e ambiguità strutturali senza richiedere l'allineamento iniziale o intensità identiche.

Xingyu Zhu Zhu, Yuzhu Wang2026-10-15