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Enhanced RIME-Based Energy Management Strategy for Techno-Economic Optimization of Standalone Hybrid Micro-grid

Questo studio propone un algoritmo E-RIME (Enhanced RIME) che incorpora l'inizializzazione caotica e meccanismi adattivi per superare PSO e il RIME di base nella minimizzazione del costo del ciclo di vita ventennale di una microrete ibrida standalone presso il sito di Zafarana, Egitto, attraverso una convergenza superiore e la stabilità della soluzione in un problema di ottimizzazione a 42 dimensioni.

Nada Mostafa, Hamdy Kanaan, El Said Abd El Aziz Osman2026-09-01
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Analytical Prediction in a Double-Rotor Single-Stator Switch Reluctance Machine with Core-less Stator Taking into Consideration Saturation for Bearingless Applications

Questo articolo propone un modello analitico esatto di sottodominio con una tecnica di compensazione della saturazione per una macchina a riluttanza commutata a doppio rotore e singolo statore con statore privo di nucleo, consentendo la previsione accurata della pressione radiale per applicazioni senza cuscinetti attraverso configurazioni di dentatura arbitrarie.

E. Shirzad2026-09-01
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A Hybrid AI–Ontology Framework for Tropical Cyclone Forecasting, Risk Assessment, and Intelligent Disaster Decision Support

Questo studio propone un framework ibrido AI–ontologia che integra modelli LSTM e ANN per la previsione della traiettoria e dell'impatto dei cicloni con il ragionamento semantico per trasformare le previsioni grezze in valutazioni del rischio interpretabili, specifiche per località e supporto decisionale azionabile, come validato da casi di studio di recenti cicloni del Golfo del Bengala.

Subhash Chandra Yadav, Supriya Goswami, Aditi Sadhukhan, Sarin Prem Jaiswal, Chinmoy Kar, Radha Tamal Goswami2026-09-01
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Water- and energy-efficient dialysate flow optimisation in haemodialysis using a data-driven porous media model

Questo studio introduce un modello di mezzo poroso basato sui dati per ottimizzare l'emodialisi identificando portate del dialisato che riducano significativamente il consumo di acqua ed energia pur mantenendo un'elevata clearance dei soluti, stabilendo così un quadro per strategie di dialisi più sostenibili e specifiche per il paziente.

Ruhit Sinha, Anne Staples2026-09-01
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Prediction of Local Scour Depth Around Cylindrical Bridge Piers in Cohesive Soil Using Advanced Machine Learning Algorithms

Questo studio valuta cinque algoritmi di apprendimento automatico per la previsione della profondità di erosione locale attorno a pile di ponti cilindriche in terreni coesivi utilizzando 122 record di laboratorio, riscontrando che il modello QNET ha ottenuto l'accuratezza più elevata (R² = 0,9958) evidenziando al contempo l'influenza critica del numero di Froude e la necessità di una interpretazione cauta a causa della modesta dimensione del campione.

Nazila Kardan, Mehdi Soltani, Mehdi Majedi Asl, Tohid Omidpour2026-09-01
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Experiments with Higher Order Sliding Mode Differentiators: Practical Considerations

Questo studio valuta empiricamente differenziatori a scorrimento di ordine superiore su un servomotore per dimostrare che la sostituzione della funzione segno discontinua con una funzione di saturazione può mitigare il degrado della stabilità e dell'accuratezza causato da bassi tassi di campionamento, fornendo così linee guida pratiche per implementazioni in applicazioni con vincoli hardware.

Jessica Hamer, Farbod Fahimi2026-09-01
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In-Hand Manipulation Planning for Grippers with Active Surfaces

Questo articolo presenta un nuovo framework di pianificazione della manipolazione in mano che opera in uno spazio di stato combinato tra dita e oggetto per superare i limiti dei metodi tradizionali incentrati sull'oggetto, consentendo a gripper con superfici attive di pianificare ed eseguire con successo traiettorie di scivolamento controllate che raggiungono elevati tassi di successo sia in simulazione che in esperimenti nel mondo reale.

Shambhuraj A. Mane, Andrew S. Morgan, Berk Calli2026-09-01
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Detection Method of Ballasted Track Fasteners in Dark Environment Based on Deep Learning

Per affrontare sfide quali la scarsa illuminazione, gli sfondi complessi e le interferenze della massicciata nelle ispezioni ferroviarie, questo articolo propone un modello di deep learning migliorato basato su D-fine che incorpora i meccanismi ASFF, SCConv e CoTAttention, il quale migliora significativamente l'accuratezza del rilevamento dei fissaggi della massicciata in ambienti bui.

Tangbo Bai, Yufei Wang, Houliang Xiang, Xiaolan Wang, Wangyi Li2026-09-01
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Design and Validation of Low Profile Quad-band Metamaterial Absorber for Shielding Technology for Higher Frequency Bands

Questo articolo presenta e valida sperimentalmente un assorbitore metamateriale compatto, insensibile alla polarizzazione e a quattro bande, basato su un Risonatore ad Anello Diviso Ottagonale Concentrico (COSRR) che raggiunge un'elevata assorbenza ed efficacia di schermatura attraverso le bande X, Ku e K.

Anushree Prakash, Neelam Singh, Kunal Singh2026-09-01
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Comparative Evaluation of Alkalinity Assessment Methods and Long-Term Phase Evolution in Electrochemical Realkalization of Historic Concrete: A Four-Year Field Study

Questo studio sul campo di quattro anni dimostra che la rialkalizzazione elettrochimica ripristina con successo la passività dell'acciaio d'armatura nel calcestruzzo storico stabilendo un buffer a stato solido a lungo termine dominato da CaCO₃, rivelando al contempo che i test convenzionali con spray alla fenolftaleina sottostimano significativamente questa alcalinità interna a causa della lenta cinetica di dissoluzione rispetto alle analisi di dissoluzione delle polveri.

WEN Xiaodong, YAO Xinyuan, CHEN Jian, FENG Lei, GAO Xiaojian2026-09-01