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Design, Fabrication, and Verification of LABLAB 2.0: A Large-Scale Multi-Part 3D Concrete Printed Sculpture

Questo articolo dettaglia il flusso di lavoro end-to-end per la progettazione, la fabbricazione e la verifica di LABLAB 2.0, una scultura in cemento 3D multi-parte su larga scala, dimostrando che una riuscita implementazione dipende non solo dalle prestazioni del materiale e della stampa, ma anche da fattori critici quali la logica di segmentazione, le strategie di gestione, la gestione delle tolleranze e l'organizzazione del flusso di lavoro.

Maris Sinka, Ella Spurina, Matijs Babris, Anna Salnikova, Arturs Davis Biezins, Nicolas Predella, Evaldas Serelis, Lucij (…)2026-08-27
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False-Alarm-Controlled Evaluation of Gas Indices and Deep Learning for Early Detection of Coal Spontaneous Combustion

Questo articolo propone un protocollo di valutazione controllato sui falsi allarmi che rivela come l'indice di Graham non sia in grado di rilevare in modo affidabile l'autoaccensione del carbone in condizioni di campo, mentre una soglia di monossido di carbonio e i modelli attention-LSTM dimostrano capacità di rilevamento precoce superiori quando confrontati a tassi di falso allarme corrispondenti.

ULAS CINAR2026-08-27
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Structure-Sensitive Characterization of Additively Manufactured IN718 Using Hybrid Ultrasonic SPC-I and XCT-Derived Porosity Features

Questo studio propone e valida un nuovo framework basato sulla fisica che integra metriche ibride di SPC-I ad ultrasuoni con caratteristiche di porosità derivate da tomografia computerizzata a raggi X (XCT) per caratterizzare le interazioni tra difetti sensibili alla struttura e identificare distinti regimi di porosità nell'IN718 prodotto mediante additive manufacturing, dimostrando che la dimensione dei pori, la variabilità e il raggruppamento spaziale guidano le risposte acustiche in modo più significativo rispetto alla sola frazione di volume della porosità.

Amir Nayebzadeh, Shreyas Athreya, Tribikram Kundu, I-Tzu Huang, I-Ting Ho2026-08-27
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Data-driven multi-response optimization of locust bean pulp brake-pad composites using Taguchi L25 design, machine learning and SHAP explainability

Questo studio presenta un quadro integrato che combina il disegno sperimentale Taguchi L25, l'ottimizzazione della desiderabilità multi-risposta e l'apprendimento automatico spiegabile per identificare i parametri di produzione ottimali per compositi di pastiglie dei freni rinforzati con polpa di semi di locusta sostenibile, sottolineando esplicitamente che l'ottimo globale proposto richiede un'ulteriore validazione sperimentale.

Chike Martins Atah¹2026-08-27
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Techno-economic Analysis of Photovoltaic Distributed Generation Units, Capacitor Banks, and Electric Vehicle Charging Stations on Distribution Network. A Case Study of the Ashanti Region, Ghana

Questo articolo presenta un quadro tecnico-economico unificato che utilizza l'ottimizzazione multi-obiettivo per determinare simultaneamente il posizionamento e la dimensionamento ottimali di unità fotovoltaiche, banchi di condensatori e stazioni di ricarica per veicoli elettrici sulla rete di distribuzione della regione Ashanti in Ghana, dimostrando che una pianificazione coordinata può ridurre drasticamente le perdite di potenza e le violazioni di tensione generando al contempo sostanziali rendimenti finanziari a lungo termine.

Mante Bismark, Patrick N. Ayambire, Albert K. Awopone, Isaac Prempeh, Ernest Fiko Morgan2026-08-27
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Optimization of Heat Input and Mechanical Performance in Cold Metal Transfer Welding of Thin Aluminum Joints

Questo studio dimostra che l'ottimizzazione dei parametri chiave del processo nella saldatura CMT (Cold Metal Transfer) di giunti sottili in alluminio è essenziale per bilanciare la riduzione dell'apporto termico con una fusione adeguata, minimizzando così difetti e deformazioni e massimizzando al contempo le prestazioni meccaniche.

Anish K Raj, Bikash Ranjan Moharana, Kalinga Simant Bal2026-08-27
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Research on dynamic response law and impact performance of steel pipe concrete rock-socketed pile under horizontal impact load

Questo studio utilizza simulazioni agli elementi finiti per rivelare che, sotto carichi d'impatto orizzontali, i pali incassati in roccia con tubolari d'acciaio riempiti di calcestruzzo esibiscono vibrazioni libere smorzate con distribuzioni di forze interne complesse e spesso opposte tra il tubo d'acciaio e il nucleo di calcestruzzo, dimostrando infine che il tubo d'acciaio non riesce a condividere il taglio e i momenti flettenti, aumentando così il carico sul nucleo di calcestruzzo.

Bo Geng, Xiaolong Zhang, Shun Zeng, Yifan Xiao2026-08-27
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Longitudinal Phase Space Tomography via Machine Learning at the Los Alamos Neutron Science Center

Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico che utilizza reti neurali convoluzionali e U-Net per ricostruire la distribuzione longitudinale dello spazio delle fasi del fascio dell'acceleratore LANSCE da misurazioni di scansione di fase limitate, dimostrando che questi modelli possono ridurre significativamente i requisiti di raccolta dati pur ottenendo un'accuratezza di ricostruzione comparabile alla calibrazione manuale e validando i risultati attraverso simulazioni di propagazione in avanti.

Christopher Leon, Alexander Scheinker, Petr M. Anisimov2026-08-27
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Flammability Limits and Mixing Behavior of an Under-Expanded Hydrogen-Blended Natural Gas Jet Following Accidental Pipeline Release

Questo studio dimostra che, sebbene la pressione operativa della condotta sia il fattore dominante che governa la dispersione e l'infiammabilità dei getti sottoespansi, miscelare il gas naturale con fino al 20% di idrogeno ha un impatto trascurabile sul comportamento del flusso, suggerendo che le attuali linee guida sulla sicurezza per le rilasci di gas naturale rimangano applicabili.

Yara Omar, Joshua Brinkerhoff2026-08-27