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A Systematic Review of Security Privacy and Provenance in EEG-Based Brain-Computer Interfaces with a Blockchain-Based Reference Architecture

Questa revisione sistematica di 729 record, conforme ai protocolli PRISMA 2020, identifica lacune critiche in termini di sicurezza e privacy nei sistemi BCI basati su EEG, in particolare la quasi totale assenza di provenienza basata su blockchain, e propone un'architettura di riferimento denominata "NeuroChain" per affrontare tali vulnerabilità attraverso l'integrità dei dati ancorata tramite hash, la privacy differenziale e il consenso controllato dal paziente.

Jonathas Tavares Neves, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
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A fully coupled transient wellbore–fracture model for analyzing fracture stability during tripping out deep gas reservoirs

Questo studio presenta un modello transitorio completamente accoppiato pozzo-frattura validato da dati di campo che rivela la velocità di manovra come il fattore dominante che guida le cadute di pressione e la chiusura delle fratture nei giacimenti di gas profondi, fornendo così un quadro quantitativo per ottimizzare i protocoli di perforazione al fine di mitigare i rischi di perdita di circolazione.

Shigui Zhao, Xiangwei Kong, Hengda Che, Sen Zhong2026-07-06
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Improved Conditional Generative Network for Rapid Flow Field Prediction

Questo articolo propone una versione migliorata di una rete avversaria generativa condizionale (cGAN) che sfrutta dati CFD ad alta fedeltà per prevedere in modo rapido e accurato campi di flusso complessi attorno a geometrie non viste, ottenendo un miglioramento dell'accuratezza del 79,14% rispetto ai modelli di base e riducendo significativamente i costi computazionali.

yan zhao, cheng xiaomei2026-07-06
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Natural visibility graph-based multiscale dispersion entropy for chatter identification in thin-walled parts finishing milling

Questo articolo propone un metodo intelligente di identificazione del chatter per la fresatura di finitura di parti a parete sottile che combina la trasformata di sinchrosqueezing generalizzata del secondo ordine per la ricostruzione del segnale con l'entropia di dispersione multiscala basata sul grafo di visibilità naturale per l'estrazione delle caratteristiche, raggiungendo un'elevata accuratezza di riconoscimento attraverso una macchina a vettori di supporto ottimizzata da un algoritmo di ottimizzazione crayfish.

ZeRui Bai, Junxue Ren, Weijun Tian, Yizhuo Wang2026-07-06
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Investigation into the material removal mechanism and surface integrity of Zr-based bulk metallic glass via rotary ultrasonic vibration grinding

Questo studio dimostra che la rettifica assistita da vibrazione ultrasonica rotante (RUVAG) migliora significativamente l'integrità superficiale e riduce i difetti di asportazione del materiale dei vetri metallici massivi a base di Zr rispetto alla rettifica convenzionale, introducendo un contatto intermittente che mitiga la concentrazione di stress e riduce la rugosità superficiale di circa il 21%.

Guijiu Xie, Yunfeng Liao, Xufeng Tang, Junsheng Gao, Xinyi Li, Wenqing Ding, Yan Wang, Zhongpeng Zheng2026-07-06
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Development of a Wire-Renewal EDM Milling Electrode for Fabricating Microlens Array Molds with High Shape Accuracy on Tungsten Carbide

Questo studio propone e valida un nuovo elettrodo per fresatura EDM a rigenerazione di filo che supera i limiti tradizionali dell'usura dell'elettrodo per fabbricare stampi per array di microlenti ad alta precisione su carburo di tungsteno attraverso una scarica anulare mediata per rotazione ottimizzata.

Md Nasir Uddin, Fubin Ma, Tianfeng Zhou, Liheng Gao, Gang Wang, Weijia Guo2026-07-06
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Gas-assisted acidification realizes low-cost deep plugging removal of oil wells

Questo studio propone e valida una tecnologia di acidificazione assistita da gas che rimuove efficacemente l'intasamento profondo (≥ 3 m) nei giacimenti di petrolio pesante soggetti a iniezione di polimeri nel campo petrolifero di Bohai, alternando l'iniezione di azoto e acido per migliorare la penetrazione e il recupero della permeabilità, con conseguenti aumenti significativi della produzione nelle prove sul campo.

Xiaonan Yuan, Shang Gao, Jian Zou, Yangyang Fu, Liping Zhang2026-07-06
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A Data-Driven Decision-Support Framework for Predictive Quality Management in FMCG Manufacturing

Questo studio propone e valida un framework di supporto alle decisioni basato sui dati che integra il ciclo Six Sigma DMAIC con il machine learning, la previsione delle serie temporali, la FMEA e la SPC per consentire la gestione predittiva della qualità e ridurre i difetti nella produzione di biscotti ad alto volume nel settore FMCG.

Silviana Hakim, Galuh Zuhria Kautzar, Andy Hardianto, Arie Restu Wardhani, Agung Dwi Cahyo2026-07-06
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SIW Planar and Stacked Array Modular Antenna Structure Design for 38 GHz Millimeter Wave

Questo studio propone e valida un'architettura di guida d'onda integrata nel substrato (SIW) modulare ed economica, caratterizzata da array di antenne patch ottagonali che raggiungono un elevato guadagno (fino a 15 dBi) e un'efficienza di quasi l'80% per applicazioni a onde millimetriche a 38 GHz attraverso design scalabili a singolo strato e impilati.

Ming-An Chung, Kai-Xiang Chen, Chia-Chun Hsu, Chia-Wei Lin2026-07-06