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Chaotic Reflection Instance Segmentation in Seismic Images: COCO Format Dataset Generation and Chaotic Region Identification Using Detectron2

Questo articolo presenta un framework di deep learning che utilizza Detectron2 e un dataset in formato COCO generato tramite OpendTect e Label Studio per ottenere una segmentazione di istanze delle riflessioni sismiche caotiche superiore rispetto a U-Net, dimostrando che un backbone ResNet101 produce la massima accuratezza della bounding box.

Avik Roy, Anuja Arora2026-08-26
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Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm

Questo studio propone un algoritmo di ottimizzazione a colonia di formiche multi-obiettivo adattivo e consapevole dell'ambiente (EA-MOACO) che integra le condizioni accoppiate di vento, onde e correnti e regolazioni dinamiche dei parametri per superare i metodi esistenti nella minimizzazione sia della lunghezza del percorso che del consumo energetico per la navigazione navale in complessi ambienti marini.

Qiang Yuan, Yujie Jiang, Junsong Lei, Yu Yang, Baokui Wang, Jun Ye, Fei Dong2026-08-25
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Multi-FPGA Quantum Circuit Simulation: ADistributed Statevector Architecture on FourXilinx Alveo U55C Accelerators

Questo articolo presenta un simulatore di circuiti quantistici a stato vettoriale distribuito ad alta fedeltà che partiziona l'intero vettore di stato su quattro FPGA Xilinx Alveo U55C utilizzando una strategia di esecuzione dei gate specializzata per eliminare il traffico tra le schede per i gate diagonali, consentendo così simulazioni esatte fino a 28 qubit con fedeltà perfetta verificata.

Nasir Ali Nasir Ali2026-08-25
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Capability-based domain assignment for patent-based convergence analysis in classification-dispersed fields: an ISRU space-construction case

Questo articolo propone un framework di Classificazione Tecnologica Integrata con la WBS (WBS–ITC) per mappare i brevetti dispersi sulla costruzione spaziale mediante l'utilizzo di risorse in situ (ISRU) lunari in base alla capacità costruttiva piuttosto che alla classificazione tradizionale, rivelando concentrazioni tecnologiche distinte e adiacenze funzionali che la mappatura dei brevetti convenzionale trascura.

Tai Sik Lee, Yoonsun Lee2026-08-25
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Multi-Criteria Seismic Vulnerability Assessment of Healthcare Facilities using Fuzzy C- Means Clustering in Cox's Bazar

Questo studio impiega il clustering Fuzzy C-Means all'interno di un framework GIS per valutare la vulnerabilità sismica e l'accessibilità di 184 strutture sanitarie a Cox's Bazar, Bangladesh, rivelando che, sebbene i livelli di pericolo siano bassi nelle aree più critiche, un'analisi multicriterio evidenzia un significativo disallineamento della capacità per le strutture che servono la popolazione dei rifugiati Rohingya che verrebbe trascurato da valutazioni basate esclusivamente sul pericolo.

H M Taseen Jubair Bhuiyan, Shahina Akter, KM Azam Chowdhury, MD. Humayan Kabir2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
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Machine learning-based regression and multi-objective optimization of thermo-hydraulic performance in a tubular heat exchanger with co-and counter-arranged V-winglet twisted tape inserts

Questo studio sviluppa un framework basato sui dati che integra modelli di machine learning, intelligenza artificiale spiegabile e ottimizzazione multi-obiettivo per prevedere e ottimizzare le prestazioni termo-idrauliche di scambiatori di calore tubolari equipaggiati con inserti a nastro tortuoso a doppia perforazione con V-winglet a swirl coassiale e controcorrente.

Bipin Kumar, Himani Sharma, Anil Kumar Patil, Manoj Kumar2026-08-25
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Integrated SMR-Adsorption System for Blue Hydrogen Production: CFD Analysis of CO₂ Capture and Hydrogen Purification

Questo studio utilizza l'analisi CFD per dimostrare che l'integrazione di un riformatore di metano a vapore con un'unità di adsorbimento a letto fisso per la produzione di idrogeno blu raggiunge un'ottimale cattura di CO₂ e purezza dell'idrogeno in condizioni di bassa temperatura, alta pressione, concentrazione moderata di CO₂ e bassa velocità spaziale oraria del gas.

Abdelwahab N. Allam, Naef A.A. Qasem, Medhat A. Nemitallah, Rached Ben-mansour, Mohamed A. Habib2026-08-25
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Gradient Boosting-Based Computational Method for Predicting Uniaxial Compressive Strength of Cemented Hydraulic Backfill

Questo studio propone un modello di Gradient Boosting Machine (GBM) robusto e interpretabile, potenziato dall'analisi SHAP, per prevedere accuratamente la resistenza alla compressione monoassiale del riempimento idraulico cementato, rivelando che il contenuto di cemento e il tempo di stagionatura sono i fattori più critici che influenzano la resistenza e offrendo uno strumento affidabile per ottimizzare la sicurezza mineraria.

Santosh Kumar, Niaz Muhammad Shahani, Xigui Zheng, Tarek Salem Abdennaji, Arzoo Batool, Xin Wei, Aymen Flah2026-08-25
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Comprehensive Analysis of Turboprop Engine Performance Under Diverse Flight Conditions with Pressure Ratio as an Efficiency Parameter Utilizing the Digital Twin Methodology

Questo studio utilizza una metodologia di digital twin per superare i limiti dei modelli tradizionali, consentendo l'ottimizzazione ad alta fedeltà e in tempo reale dei rapporti di pressione dei motori turboelica attraverso diverse condizioni di volo per migliorare l'efficienza termica e propulsiva.

Elif Zeyneb Tekin, Melih Yıldız, Artūras Kilikevičius, Utku Kale2026-08-25
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Local Thermal Discomfort From Tile-dependent Heat Efflux Under Barefoot Contact: Transient Heat Transfer Analysis in Ceramic Floors

Questo studio impiega la modellazione analitica e la simulazione numerica per quantificare la rapida perdita di calore transitoria dai piedi nudi verso le piastrelle in ceramica, rivelando che l'elevata effusività del materiale causa cali immediati della temperatura cutanea di 4–7 °C e flussi di calore di picco superiori a 27.000 W/m², stabilendo così un quadro termo-fluidodinamico per prevedere e mitigare il disagio termico locale nelle progettazioni di pavimenti in piastrelle.

Amadi Rex2026-08-25