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Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Questo articolo propone un nuovo quadro di valutazione "struttura–funzione–equità" che combina indicatori topologici e funzionali con l'apprendimento automatico per classificare le rotte degli autobus di Guangzhou, identificando inefficienze significative e utilizzando un modello di ottimizzazione bi-obiettivo per generare strategie mirate per la riduzione della ridondanza, il potenziamento dell'integrazione con la metropolitana e il miglioramento dell'equità rurale.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
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Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Questo studio impiega un'analisi accoppiata QUAKE/W–SLOPE/W per dimostrare che il delta di sedimenti del bacino di Tarbela è più vulnerabile all'instabilità sismica localizzata presso il piede del foreset e il contatto del bottomset piuttosto che alla liquefazione generalizzata, identificando un percorso di rischio critico che supporta strategie di mitigazione mirate come dighe sommerse e dragaggio.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
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LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Questo articolo introduce LightAMCNet, una rete neurale convoluzionale unidimensionale ultra-leggera con soli 68,9k parametri che raggiunge un rapporto accuratezza-efficienza superiore per il riconoscimento automatico della modulazione in tempo reale su dispositivi edge con risorse limitate, utilizzando un backbone puramente temporale e una convoluzione evitando componenti architettoniche complesse.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
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Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Questo articolo propone un framework di diffusione residua per la ricostruzione CT da pochi proiezioni che migliora l'efficienza di campionamento e la qualità dell'immagine inizializzando il processo inverso da stime FBP strutturalmente informative, incorporando il condizionamento ad alta frequenza per la guida strutturale e impiegando un meccanismo di coerenza dei dati adattivo per ottimizzare analiticamente i parametri di rilassamento.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03
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Synergistic Regulation Mechanism of Oscillating Laser and Solution Treatment on Microstructure and Properties of Laser-Arc Hybrid Welded Joints of 2507 Super Duplex Stainless Steel

Questo studio dimostra che l'applicazione sinergica della saldatura laser oscillante e del trattamento di solubilizzazione regola efficacemente la microstruttura delle giunzioni di acciaio inossidabile super duplex 2507 affinando i grani e ottimizzando l'equilibrio ferrite-austenite, migliorando così significativamente la loro resistenza alla trazione, la duttilità, la tenacità a bassa temperatura e la resistenza alla corrosione.

Jianxin Wang, Zhaorong Sun, Wang Zheng, Chuantai Yu, Ran Zong2026-07-03
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Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico e uno strumento gratuito basato sul web che affronta con successo sia la previsione diretta delle topografie dei micro-canali sia la determinazione inversa delle condizioni operative ottimali nella lavorazione a getto di fango abrasivo, superando così le secolari sfide nel controllo del processo e nella prevedibilità per materiali duri e fragili.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
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Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Questo articolo presenta una revisione sistematica e propone un'architettura di gemello digitale termografico a quattro livelli per prevedere i rischi di incendi elettrici negli impianti residenziali obsoleti del Regno Unito, accompagnata da un quadro specifico per adattare questa tecnologia alle condizioni normative e infrastrutturali del Perù.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
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Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Questo articolo propone un ricevitore a parametro singolo, statisticamente robusto, per l'IEEE 802.11ax che stima in modo affidabile la saturazione dell'amplificatore di potenza da un numero limitato di sottoportanti pilota per compensare la non linearità, ottenendo significativi guadagni di efficienza spettrale attraverso vari schemi di modulazione e modelli di canale, evitando al contempo in sicurezza correzioni non necessarie in condizioni di hardware lineare.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
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Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Questo articolo propone un convertitore Co-operative Dual Active Bridge (CO-DAB) modulare ad alta densità di potenza, controllato da una Deep Balancing Network (DBNet) che integra l'innalzamento della tensione e il bilanciamento attivo delle celle per applicazioni automotive, raggiungendo un'efficienza di picco del 96,4% pur elaborando solo una frazione della potenza totale in uscita.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
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Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Questo articolo introduce Ampere, un nodo IoT sicuro e intelligente all'edge all'interno del framework Internet of Environmental Medical Things (IoEMT) che utilizza un'architettura a quattro livelli e un Digital Twin bidirezionale per monitorare, analizzare e rispondere autonomamente ai rischi sanitari ambientali negli ambienti sanitari attraverso la fusione di sensori in tempo reale, la sterilizzazione adattiva e il triage dell'igiene automatizzato.

Sridatta Gorthi2026-07-03