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When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems

Questo studio introduce un nuovo quadro probabilistico che utilizza simulazioni Monte Carlo di dati storici sull'eccesso di elettricità per valutare dinamicamente il successo operativo dei sistemi di accumulo di energia termica in acquiferi ad alta temperatura (HT-ATES), dimostrando la loro capacità di soddisfare gli obiettivi termici stagionali a Neubrandenburg, Germania, in condizioni variabili realistiche.

Sepehr Sangin¹, Horst Rüter²2026-06-25
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Reducing Energy Consumption in Energy Harvesting WSNs via Indirect Measurements for Structural Health Monitoring

Questo articolo propone una strategia di misurazione efficiente dal punto di vista energetico per il monitoraggio della salute strutturale in reti di sensori wireless con recupero di energia che utilizza parametri ambientali indiretti per aggiornare i modelli predittivi, riducendo così la frequenza delle misurazioni fino al 92,18% e il consumo energetico totale fino al 58% attivando nuove misurazioni solo quando gli errori di previsione superano una soglia e vi è energia sufficiente disponibile.

Nursultan Daupayev, Paul Reber, Soeren Hirsch2026-06-25
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Numerical simulation and experimental investigation on edge qualities of blanked surface characteristics under ultra-high-speed blanking

Questo studio combina simulazioni numeriche utilizzando LsDyna e verifiche sperimentali per investigare come i giochi tra le matrici e il riscaldamento indotto dall'attrito influenzino la qualità del bordo e lo stato di sollecitazione dell'acciaio 16Mn5Cr durante il punzonamento ad altissima velocità, sviluppando infine un modello a elementi finiti capace di prevedere i difetti superficiali.

mohamed sahli, Faleh Rabhi, Rofka Ramdani, Mohamed Abid2026-06-25
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Impact of Reservoir Inflow Velocity on Flow Dynamics and Turbine Design in Overtopping Breakwater Energy Conversion Systems

Questo studio utilizza simulazioni numeriche basate su particelle per dimostrare che la geometria della rampa e le condizioni ondose influenzano significativamente le velocità di afflusso da esondazione, rivelando che le rampe lineari generano velocità più elevate mentre le rampe convesse migliorano la dissipazione di energia, fornendo così approfondimenti critici basati sulla velocità per l'ottimizzazione del design delle turbine nei sistemi di conversione energetica da frangiflutti a soglia.

Yeddid Yonatan Eka Darma, Raditya Hendra Pratama, Ahmad Taufiqur Rohman, Samsu Dlukha Nurcholik, Ippei Oshima2026-06-25
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An Intelligent Well Log Based Lithology Identification Method Integrating Unsupervised Clustering and BiLSTM-CRF

Questo articolo propone un framework di deep learning ibrido che integra il clustering non supervisionato basato su modelli di miscela gaussiana con una rete BiLSTM-CRF per ottenere un'identificazione della litologia accurata e geologicamente coerente dai log di pozzo, anche in presenza di squilibrio dei dati, non linearità e curve di registrazione incomplete.

Zihao Mu, Liwei Song, Jiacheng Huang, Haiwei Mu, Xiaochang Lv, Guohua Zhang, Guangjie Fu, Yan Shi, Xinyu Liu, Yuhang Wan (…)2026-06-25
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A non-planar slicing and hybrid path generation method for robotic wire arc additive remanufacturing of large sprockets​​

Questo articolo propone un sistema integrato software-hardware caratterizzato da un metodo di slicing non planare e di generazione di percorsi ibrido che utilizza lo slicing conforme a strati curvi e la trasformazione di coordinate per ottenere una rimanufacturing di alta qualità e priva di difetti di grandi ingranaggi, superando i disallineamenti geometrici e le interferenze di movimento inerenti allo slicing planare convenzionale.

Jiahua Chen, Renpei Liu, Weihang Liu, Shuaikang Wang, Yuhang Zhu, Yanhong Wei2026-06-25
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DEM calibration of high-oleic peanut seeds for precision seed metering

Questo studio ha stabilito e validato un modello del Metodo degli Elementi Discreti (DEM) calibrato per semi di arachidi ad alto contenuto oleico, ottimizzando i parametri di attrito di contatto attraverso la progettazione sperimentale, fornendo così una base affidabile per la progettazione di precisione dei dispositivi di dosaggio dei semi di arachide.

Hao Zhou, Guoliang Deng, Shengsheng Wang, Kangtai Li, Haibo Yan, Kaiwei Liu, Junzhuang Miao, Xuezhen Wang2026-06-25
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Comparative study of the mechanical behavior a materials plates subjected to external force impact

Questo studio analizza la risposta dinamica di piastre aeronautiche in alluminio 2024-T3 all'impatto di un proiettile, rivelando che la gravità del danno e i meccanismi di cedimento sono governati dall'interazione tra la geometria del proiettile, la massa, il materiale e la velocità, con punte coniche che causano la perforazione mentre i musi smussati promuovono la deformazione elastica.

Abdessamed Bachiri, Nadia KADDOURI, Mustapha ARAB2026-06-25
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Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Questo articolo propone un nuovo framework di decisione multicriterio che utilizza operatori di aggregazione Frank intuitivistici fuzzy complessi per selezionare efficacemente le misure di cybersicurezza ottimali per i sistemi elettrici affrontando l'incertezza e l'imprecisione dei dati, come validato attraverso uno studio di caso e un'analisi comparativa.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25