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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Questo articolo propone un framework distribuito per la condivisione di energia elettrica e termica per multi-microgrid che integra l'ottimizzazione robusta distribuzionale con correlazione spazio-temporale per gestire le incertezze tra sorgenti e carichi e un meccanismo di negoziazione di Nash asimmetrico per garantire un'allocazione equa dei benefici, raggiungendo infine un'operazione coordinata a basso costo, a basse emissioni di carbonio e robusta.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
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Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Questo studio dimostra che un modello di machine learning XGBoost, addestrato su 810 miscele sperimentali e interpretato tramite l'analisi SHAP, raggiunge un'elevata accuratezza predittiva per la resistenza alla compressione del calcestruzzo ad altissime prestazioni (UHPC), identificando al contempo il contenuto di fibre e l'età di maturazione come i parametri governanti più influenti.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
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Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Questo studio investiga le prestazioni meccaniche del calcestruzzo con fumo di silice e gomma attraverso test sperimentali e machine learning, dimostrando che mentre la polvere di gomma e il fumo di silice migliorano proprietà specifiche e i codici di progettazione esistenti sottostimano la resistenza, modelli predittivi avanzati come le Reti Neurali Artificiali offrono un'accuratezza superiore per stimare la resistenza alla compressione e alla flessione per supportare l'edilizia sostenibile.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25
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The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Questo studio numerico dimostra che trascurare l'anisotropia indotta nei pendii argillosi porta a una significativa semplificazione del comportamento del suolo, poiché l'incorporazione di proprietà anisotrope tramite il modello SANICLAY rivela un aumento dello sforzo di taglio, dello spostamento e delle superfici di scivolamento rispetto ai modelli isotropi, evidenziando così la necessità di tenere conto dell'anisotropia per ottenere analisi di stabilità sismica ingegneristica precise.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25
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Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Questo articolo introduce AeroSense, un nuovo framework stato-flusso che migliora la previsione del flusso del traffico aereo a breve termine nello spazio aereo terminale modellando direttamente gli stati microscopici istantanei degli aeromobili dai dati ADS-B, superando così i limiti dei tradizionali approcci di serie temporali aggregati e raggiungendo una precisione superiore, specialmente durante periodi di traffico ad alta densità.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25
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Research and Application of Directional Fracturing Roof Cutting for Lateral Thick and Hard Roofs in Shallow-Buried Large-Section Roadways

Questo studio propone e valida una tecnologia di fratturazione direzionale utilizzando perforazioni a matrice ottimizzate per guidare efficacemente il taglio del tetto, promuovendo così il cedimento tempestivo e mitigando i gravi rischi di comportamento degli strati nelle gallerie a sezione ampia e bassa profondità con tetti laterali spessi e duri.

Yu Wang, Yanjun Feng, Kaikai Zhao2026-06-25
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Flexural and Tensile Strength Characteristics of Soils Stabilized with Class C Fly Ash-Based Geopolymer

Questo studio dimostra che un geopolimero a base di ceneri volanti di Classe C migliora efficacemente la resistenza alla flessione e alla trazione di terreni sabbiosi e argillosi in condizioni di stagionatura ambiente, esibendo una prestazione superiore rispetto alla stabilizzazione con cemento e forti correlazioni lineari con la resistenza alla compressione.

Ahmed Raad Al-Adhadh2026-06-25
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Experimental and analytical investigation on bond behavior between steel bars and steel fiber reinforced recycled aggregate concrete

Questo studio investiga il comportamento di adesione tra barre d'acciaio e calcestruzzo riciclato con fibre d'acciaio mediante 27 prove di pull-out, analisi microstrutturali e simulazioni agli elementi finiti per rivelare gli effetti dei parametri chiave sulla resistenza di adesione e per stabilire un modello analitico ad alta precisione per simulare la relazione bond-slip.

Liping Kang, Ke Shi, Bo Pang, Haokun Wang2026-06-25
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Diode Area Melting of Ti6Al4V: Effects of Multi-Laser Processing on Microstructure and Residual Stress

Questo studio dimostra che il Diode Area Melting (DAM) mediante array di multi-laser riduce significativamente i tassi di raffreddamento e le tensioni residue di trazione nel Ti6Al4V rispetto alla tradizionale Laser Powder Bed Fusion, determinando microstrutture più grossolane e un migliore controllo della solidificazione.

Anqi Liang, Sarath Veetil, Kristian Groom, Kamran Mumtaz2026-06-25
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A Finite Element Process Modeling Framework for Predicting Residual Stresses and Microcracking in Ceramic Matrix Composites

Questo articolo presenta un framework a elementi finiti basato sulla fisica che collega le fasi di cura e pirolisi per prevedere le tensioni residue, il ritiro e la microfessurazione nei compositi a matrice ceramica, dimostrando la sua capacità di simulare la formazione di difetti durante i processi di infiltrazione polimerica e pirolisi.

Michael N. Olaya, Marianna Maiaru2026-06-25