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AI-Assisted Model Predictive Control with Reliability Analysis of a Split-Capacitor-Type Elementary Additional-Series Positive-Output Super-Lift DC–DC Converter for Electric Vehicle Applications

Questo articolo propone un convertitore DC-DC super-lift di tipo a condensatore diviso per veicoli elettrici che utilizza uno schema di controllo predittivo basato su modello assistito da IA per ottenere una regolazione della tensione ad alta efficienza con una risposta transitoria e un'affidabilità significativamente migliorate rispetto agli approcci convenzionali.

Venkatesh v2026-08-07
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Development and Validation of a Multi-Source Hybrid Framework for Flood Forecasting and Water-Infrastructure Risk Assessment in Indian River Basins (INDOFLOODS Database)

Questo articolo introduce e valida il Multi-Source Hybrid Framework (MSHF), un sistema ensemble che integra il deep learning, i dati satellitari e l'analisi dei social media per migliorare la previsione delle inondazioni e la valutazione del rischio per le infrastrutture idriche nei principali bacini fluviali indiani, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai baseline a sorgente singola su un dataset di 66 anni.

Rajesh Kumar Prasad2026-08-07
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Daubechies-4 Wavelet Sub-Band Statistical Feature Extraction Coupled With a Compact 1D Convolutional Neural Network for Five-Class Cardiac Arrhythmia Recognition From Ambulatory ECG Recordings

Questo articolo propone un framework ibrido che combina l'estrazione di caratteristiche statistiche delle sottobande della wavelet Daubechies-4 con una 1D-CNN compatta per ottenere un riconoscimento dell'aritmia cardiaca a cinque classi ad alta accuratezza e interpretabile da registrazioni ECG ambulatoriali, rendendolo adatto all'implementazione in sistemi embedded.

Osama Ahmed Ibrahim2026-08-07
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AI-Driven Multi-Objective Aerodynamic Shape Optimization for Future High-Speed Aircraft

Questo articolo propone un framework guidato dall'IA che integra simulazioni CFD, modellazione surrogata basata sull'apprendimento automatico e apprendimento informato dalla fisica per consentire un'ottimizzazione rapida ed economica della forma aerodinamica multi-obiettivo per i futuri velivoli ad alta velocità.

Md Tanvir Ahamed Towfiq, MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL, RAFIUR RAHMAN, BULBUL HASAN REFAT, SAIFULLAH KHALEED2026-08-07
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Comparative Technical-Economic Analysis of Perovskite-Silicon Tandem Cells vs. Last-Generation Commercial N-Type Technologies (TOPCon, HJT, and BC)

Questo articolo presenta un'analisi tecnica ed economica comparativa che valuta l'efficienza, le prestazioni termiche, la bifacialità, il degrado e il costo livellato dell'energia (LCOE) delle emergenti celle tandem Perovskite-Silicio rispetto alle attuali tecnologie commerciali al silicio di tipo N (TOPCon, HJT e BC) per applicazioni su scala utility e industriali.

David Zarco González2026-08-07
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A Digital Twin of the FPGA Digital Signal Processing Chain for MKIDs Readout: Root-Cause Analysis and Mitigation of Spurs

Per risolvere gli speroni inspiegabili nella lettura MKID basata su FPGA per lo strumento CONCERTO, gli autori hanno sviluppato un gemello digitale del DSP chain basato su Python per identificare le cause radice relative a disallineamenti di periodicità e limitazioni dei filtri, portando a una strategia di mitigazione che elimina efficacemente l'interferenza con un overhead di risorse minimo.

Mounir Abdkrimi, Olivier Rossetto, Olivier Bourrion, Christophe Vescovi, Christophe Hoarau2026-08-07
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Thermally Induced Bubble Inception in Oil-Impregnated Paper Insulation: Influencing Factors and Activation Mechanism

Questo studio investiga l'innesco di bolle indotto termicamente nell'isolamento in carta impregnata d'olio, rivelando che il processo è governato da una pressione interna multicomponente dove i gas liberi e il vapore acqueo dominano in diverse condizioni di umidità, e che la pressione esterna e i campi elettrici alternati abbassano significativamente la temperatura di innesco attivando i nuclei di gas.

Zhicheng Zhou, Tonglei Wang, Zhengguang Chen, Jiabi Liang, Qi Shi, Jianjun Liu2026-08-07
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PI-TransUNet: A Physics-Informed TransUNet Model for Steel Plate Defect Detection in Electromagnetic Tomography

Questo articolo propone PI-TransUNet, un framework di deep learning basato sulla fisica che integra un'architettura TransUNet con un modello surrogato diretto differenziabile e un obiettivo di coerenza fisica per ottenere un rilevamento dei difetti nelle piastre d'acciaio accurato, robusto e fisicamente affidabile nella tomografia elettromagnetica.

Xianglong Liu, Kun Zhang, Ying Wang, Huilin Feng, Nan Wang2026-08-07
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Conditional Diffusion Downscaling for Probabilistic Subseasonal-to-Seasonal Precipitation Forecasts

Questo studio introduce il Conditional Diffusion Downscaling Model (CDDM), un nuovo approccio generativo che sfrutta un processo di ponte browniano modificato per ridurre efficacemente la risoluzione delle previsioni di precipitazione dei GCM da risoluzioni grossolane a risoluzioni fini, superando costantemente i metodi tradizionali e allo stato dell'arte in termini di metriche probabilistiche e deterministiche in diverse condizioni climatiche.

Haoyu Song, HUidong Jin, Zhaohui Lin, Xi Wu2026-08-06
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Simulation-based study on two modes tesla-valve type reactor for chemical looping process on gas-solid fluidization

Questo studio utilizza simulazioni CPFD per valutare un reattore di tipo valvola Tesla per processi di chemical looping, rivelando che mentre le modalità di funzionamento in avanti e inversa presentano generalmente zone morte di fluidizzazione che possono essere mitigate ottimizzando la velocità del gas, i rapporti letto-particella e le configurazioni di spurgo, una modalità operativa inversa a 20 m/s elimina unicamente le regioni stagnanti indirizzando il materiale del letto lungo il percorso di flusso più lungo.

Yijun Liu, Shiwei Ma, Fangjun Wang, Chen Lv2026-08-06