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⚡ ingegneria elettrica

Balancing Hydrological Performance and Structural Capacity: A Comparative Review of Permeable Pavement Systems for Urban Stormwater Management

Questo articolo di revisione confronta le prestazioni idrologiche e la capacità strutturale dell'asfalto poroso, del calcestruzzo permeabile e dei masselli autobloccanti in calcestruzzo per valutare i loro compromessi progettuali, la durabilità e la sostenibilità del rapporto costi-benefici come soluzioni di gestione sostenibile delle acque meteoriche urbane in linea con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.

Rodeen Tabatabaee2026-09-25
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Enhancing energy resilience and efficiency in port energy systems: An integrated framework for resilience assessment

Questo studio propone e valida una "Matrice di Resilienza Energetica" completa, composta da 77 indicatori attraverso quattro livelli di sistema e funzioni, per valutare e migliorare la resilienza e l'efficienza dei sistemi energetici portuali, evidenziando al contempo le sfide pratiche nell'operazionalizzare tali metriche e la necessità di ricerche future per affrontare i vincoli finanziari ed evitare una prospettiva eccessivamente tecnocentrica.

Frans Libertson2026-09-25
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A copula-based spatial justice index for pedestrian-vehicle interaction on school streets

Questo articolo propone un Indice di Giustizia Spaziale scalabile e a basso costo che utilizza la modellazione statistica basata su copula di dati da sensori di citizen-science per quantificare come la cautela dei conducenti nelle strade scolastiche vari in base alla presenza di pedoni, dimostrando la sua capacità di rilevare miglioramenti della sicurezza ad Andria pur evidenziando i limiti dei dati a Milano.

Yuri Calleo, Federica Mastro, Nadia Giuffrida, Michele Ottomanelli2026-09-25
⚡ ingegneria elettrica

Cross-Tool Wear Prediction with Limited Labeled Tools: Baseline Calibration and Validation-Set-Free Model Selection

Questo articolo propone un framework di previsione dell'usura cross-tool che raggiunge una generalizzazione accurata e priva di adattamento su nuovi utensili attraverso la normalizzazione del baseline e obiettivi di usura relativi, dimostrando al contempo che i criteri di selezione del modello privi di set di validazione superano la tradizionale cross-validazione nel prevenire l'overfitting quando i dati di addestramento etichettati sono scarsi.

Yu-yuan Ting, Jenn-Yih Chen, Yung-Cheng Wang, Bean-Yin Lee2026-09-25
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AI-Assisted Supermode Tracking and Low-Complexity Equalization in Strongly Coupled Multicore Fiber Transmission Systems

Questo articolo propone un ricevitore assistito dall'IA che utilizza una rete neurale compatta per stimare le trasformazioni istantanee dei supermodi ed eseguire un'equalizzazione a bassa complessità, mitigando efficacemente il degrado delle prestazioni causato dall'accoppiamento variabile nel tempo e dalla deriva della base nei sistemi di fibra multicore fortemente accoppiati.

ABDULLAH ORAN2026-09-25
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Implementation Of Metasurface with Slotted Ground Structure Utilizing a Monopole Patch Resonating in Millimeter-Wave Frequency Band

Questo articolo presenta la progettazione e la realizzazione di un'antenna patch monopolo compatta a onde millimetriche caratterizzata da un piano di massa metallico con fessure e una metasuperficie a cella unitaria non uniforme, che insieme ottengono una larghezza di banda di impedenza estesa da 3,5 a 40 GHz, un'elevata efficienza di radiazione del 96% e un guadagno di picco di 10 dBi con un diagramma di radiazione unidirezionale adatto per la comunicazione punto-punto.

Murli Manohar, Sk Nurul Islam, Anurag Kumar Panday, Abhishek Kumar Chaudhary2026-09-25
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25 Pb s-1 extreme-multiplexed fiber-optic communications enabled by orbital angular momentum physics

Questo articolo dimostra un sistema di trasmissione a singola fibra da 25,24 Pb/s su 10 km sfruttando i modi di momento angolare orbitale in una fibra a anello con 19 core per creare una matrice di canale a blocchi diagonali, superando così le sfide dell'accoppiamento inter-modale e dell'allineamento per raggiungere una capacità record con un'equalizzazione MIMO a bassa complessità e completamente automatizzata.

Siyuan Yu, Junyi Liu, Jie Liu, Lei Shen, Haolin Zhou, Hualin Li, Shuqi Mo, Jiakai Dong, Jiaqi Li, Fei Wang, Ran Gao, Lei (…)2026-09-25
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Reliability of Mass Timber Buildings in Fire: A performance-based design method and its application to office buildings

Questo articolo propone un metodo di simulazione probabilistica per valutare l'affidabilità antincendio di edifici per uffici con strutture in legno massiccio a vista, dimostrando come le misure di sicurezza attiva e le aree di esposizione del legno ammissibili possano essere ottimizzate per soddisfare gli obiettivi di rischio degli Eurocodici strutturali.

François Consigny, Colleen Wade, Daniel Brandon, Christian Dagenais, Luc Girompaire, Manuel Manthey, Joël Kruppa, Cyril (…)2026-09-24
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Research on Optimal Position Planning of EWA Under Mainlobe Interference Restraint of Radar

Questo articolo propone un metodo di pianificazione della posizione ottimale per velivoli per la guerra elettronica (EWA) contro radar avanzati a array a diversità di frequenza (FDA), modellando il meccanismo di contromisura radar-EWA e derivando le condizioni analitiche che rivelano come l'accoppiamento distanza-angolo e specifiche configurazioni geometriche determinino l'efficacia del disturbo.

Wang Bo¹, Wang Xi¹, Wu Jun¹, Wang Xiaoqi², Zhao Shanghan¹, Yang Kaize¹, Song Tao2026-09-24
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Evaluating the Generalizability of Foundation Models for Extreme Environmental Events: Case Study of California Wildfire PM2.5

Questo studio confronta sei modelli di fondazione per serie temporali rispetto ai baseline tradizionali del deep learning per la previsione di eventi estremi di PM2.5 da incendi boschivi in California, rivelando che i modelli ricorrenti completamente addestrati superano costantemente sia i modelli di fondazione zero-shot che quelli sottoposti a fine-tuning in termini di accuratezza e rilevamento di eventi estremi, sfidando così l'assunto che i modelli preaddestrati più grandi dominino universalmente la previsione ambientale.

Yongcan Huang, Li Jiang, Ze Yu Liu2026-09-24