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⚡ ingegneria elettrica

A Semi-Analytical Surrogate and Two-Stage Deep Learning Framework for Defect Detection and Sizing in Above-Ground Inspection of Buried Pipelines

Questo articolo presenta un modello surrogato semi-analitico per generare un dataset su larga scala per l'addestramento di un framework di deep learning a due stadi che rileva e dimensiona efficacemente i difetti di perdita di metallo in condotte interrate utilizzando dati di ispezione elettromagnetica fuori terra, ottenendo un'elevata accuratezza e correlazione nonostante le sfide poste dai segnali deboli e confondenti.

Ahmed Khaled, Karolos Grigoriadis, Yingjie TANG, matthew franchek, Debartha BAG, Melek Rekik2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Island Interface Porosity in PBF-LB 316L: Effects of Island Overlap and Interlayer Shift in Chessboard Scanning

Questo studio dimostra che, sebbene lo spostamento interstrato da solo abbia un impatto limitato sulla porosità nel PBF-LB 316L con scansione a scacchiera, l'aumento della sovrapposizione delle isole riduce significativamente i difetti di mancanza di fusione, con la combinazione del 135% di sovrapposizione e uno spostamento interstrato di 1 mm che raggiunge la porosità media più bassa dello 0,10%.

Maicow Roney Fiedler da Costa Machado, Arthur Mascheroni, Neri Volpato2026-09-24
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Hybrid Discrete Grey Wolf Optimization Approach for solving Spectrum Assignment Problem in Elastic Optical Networks

Questo articolo propone un algoritmo ibrido che combina l'Ottimizzazione del Lupo Grigio e il Simulated Annealing per risolvere efficientemente il problema NP-hard del Routing e dell'Assegnazione dello Spettro nelle Reti Ottiche Elastiche, dimostrando miglioramenti significativi nella capacità di rete e nell'equilibrio della ricerca attraverso varie topologie su larga scala.

nassima tsabet, malika babes, houssem eddine hadji2026-09-24
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Synergistic Effect of CNT–TiC Photothermal Coating and Internal Radiation Reflector on the Thermal Performance of a Hemispherical Solar Greenhouse

Questo studio dimostra che l'integrazione di un rivestimento fototermico duraturo in CNT–TiC con un riflettore di radiazione interno migliora significativamente le prestazioni termiche di una serra solare emisferica, raggiungendo una temperatura massima di 78,4 °C e un'efficienza termica dell'82,1% massimizzando il guadagno di calore utile e minimizzando le perdite termiche.

Ranjith R, Jegan Babu P.J, R. V. Jeba Rajasekhar2026-09-24
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Clutter Suppression for GPS-Signal-Based Passive Radar

Questo articolo propone e valida un metodo di soppressione adattiva del clutter nel dominio tempo-frequenza-scala utilizzando la wavelet e la decomposizione empirica delle modalità per il radar passivo basato su GPS, dimostrando che la ricostruzione wavelet migliora significativamente il rilevamento dei bersagli sfruttando le differenze nelle caratteristiche del dominio della scala per migliorare i rapporti segnale-interferenza e segnale-rumore in condizioni di forte interferenza e rumore.

Hongwei Fu, Yingliang Ma, Bin Tian, Yu Luo, Tingting Fu, Hao Cha, Mingjie Lv2026-09-24
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Design and Implementation of a Cost-Effective Hybrid Solar Energy System with LDR-Based Dual-Axis Sun Tracking for Enhanced Power Generation

Questo articolo presenta la progettazione e l'implementazione di un sistema di energia solare ibrido ed economico che utilizza un meccanismo di inseguimento su due assi basato su LDR e una combinazione di pannelli monofacciali e bifacciali per massimizzare l'efficienza della generazione di potenza attraverso l'orientamento solare in tempo reale e il monitoraggio automatizzato.

Vinoth Bresnav, Abilash Krishnan S, Mukesh Raja K, Narmatha A, Riswan Bari S2026-09-24
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Fault-Tolerant Control Strategy for Robot-Joint PMSM Drives Under Encoder Faults

Questo articolo propone una strategia di controllo tollerante ai guasti per azionamenti PMSM di giunti robotici che utilizza un'iniezione ad alta frequenza e un osservatore a modalità a scorrimento fusi per diagnosticare i guasti dell'encoder, isolare il feedback guasto e mantenere l'operazione a ciclo chiuso con un errore angolare minimo attraverso la compensazione dell'allineamento online.

Chenxu Hu¹, Xuwei Shen¹, Xiangning Lu¹, Guo Ye¹, Lianchao Sheng¹2026-09-24
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AI-driven closed-loop control of lithium plating in batteries

Il documento presenta AI-LOMAC, un framework a ciclo chiuso guidato dall'IA che integra la spettroscopia di impedenza dinamica e i modelli vision-language per rilevare l'insorgenza del plating di litio con cinque minuti di anticipo e mitigarla autonomamente in tempo reale, migliorando così la sicurezza, la durata dei cicli e la scalabilità su vari formati di celle.

Zhong-Qun Tian, Hongyuan He, Si-Yuan Ma, Zheng Li, Wei-Wei Wang, Hong-Yang Yuan, Wan-Jie Zhang, Quan-Fang Wang, Yu-Fei C (…)2026-09-24
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How should machine-learning bias correction of satellite solar irradiance be built and validated? A methodological protocol from a tropical monsoon station network

Questo articolo propone un protocollo metodologico in quattro fasi per la correzione del bias tramite machine learning dell'irradianza solare satellitare che rivela come la cross-validazione standard possa mascherare l'incapacità di un modello di generalizzare tra le stazioni, dimostrando che gli algoritmi flessibili spesso memorizzano caratteristiche specifiche del sito piuttosto che apprendere relazioni atmosferiche trasferibili nelle reti dei monsoni tropicali.

Eko Riyanto, Iwan Setiawan, Uky Yudatama2026-09-24
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Sensing-storage-computing Integration of Multiterminal ReS2 Neuromorphic Transistors with Sequence-dependent Responses for Dual-mode Authentication Systems

Questo articolo presenta transistor neuromorfici ReS2/PZT che integrano capacità di sensing, memoria e calcolo attraverso una modulazione sinergica ottica e ferroelettrica, abilitando risposte dipendenti dalla sequenza per un sistema di autenticazione a doppia modalità che combina il crypto-lock e il riconoscimento facciale.

Yaping Wu, Anqi Cheng, Mengyu Liu, Feiya Xu, Xuanli Zheng, Chunmiao Zhang, Yiyuan Yang, Xu Li, Zhiming Wu, Junyong Kang2026-09-24