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⚡ ingegneria elettrica

Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

Questo articolo presenta un framework di emulazione basato su simulazione fisica che combina reti neurali con l'inversione bayesiana per inferire efficientemente i parametri di degradazione della batteria dai dati della prima fase di vita, migliorando significativamente l'accuratezza delle previsioni della traiettoria della fase finale rispetto agli approcci basati esclusivamente sui dati esistenti.

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

Questo studio impiega simulazioni Monte Carlo accoppiate all'analisi dell'equilibrio limite per valutare l'affidabilità dei sistemi di contenimento del terreno a traliccio contro molteplici modalità di cedimento in presenza di incertezza dei parametri del suolo, rivelando che i convenzionali fattori di sicurezza deterministici possono essere eccessivamente conservativi e che i carichi di sovraccarico e i tipi di distribuzione del suolo influenzano significativamente le probabilità di cedimento.

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

Questo articolo propone un framework di maturità dell'evidenza a sei livelli e un piano di prontezza istituzionale per affrontare le barriere socio-tecniche che ostacolano la transizione della tecnologia UAV dalla raccolta di dati sperimentali alla gestione del rischio di disastri sostenibile e integrata nelle politiche nell'ambiente etiope, caratterizzato da scarse risorse e restrizioni normative.

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Zero-Storage Spatiotemporal Key Generation with Adiabatic Charge-Recovery Logic for Resilient Flapping-Wing Microrobotics

Questo articolo presenta un'architettura microrobotica a memoria zero che integra la Generazione di Chiavi Spazio-Temporali Gerarchica con la Logica Adiabatica di Recupero della Carica per eliminare le vulnerabilità della memoria non volatile, riducendo significativamente la dissipazione di potenza e prolungando l'autonomia dei micro veicoli aerei ad ala battente.

Min Ho Jung2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Requirement-Driven Lossy Compression of Weather and Climate Fields

Questo articolo presenta un framework di compressione con perdita unificato e guidato dai requisiti per i dati meteorologici e climatici che seleziona dinamicamente i codec e ottimizza i parametri per soddisfare diversi vincoli di accuratezza verificabili tramite codice, ottenendo rapporti di compressione significativamente più elevati rispetto ai baseline e rivelando critiche falle sia nei criteri di fedeltà dei dati che nel codice di valutazione.

Lagnajeet Roy Lagna2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Engineering Resilience: A Distributed-Systems Approach to AI-Based Flood Early Warning for Bangladesh’s River Basins

Questo articolo propone un sistema di allerta precoce per le inondazioni resiliente ai guasti e guidato dall'IA per il Bangladesh che integra modelli di previsione LSTM/GRU con i principi dell'ingegneria dei sistemi distribuiti per fornire avvisi affidabili e critici per la vita tramite canali a bassa tecnologia come SMS e chiamate vocali alle comunità rurali, affrontando il divario tra accuratezza predittiva e resilienza operativa.

Kawser Ahmed Shovon, Anika Anjum Arin2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

The Varun Electromechanical Efficiency Identity

Questo articolo introduce la Varun Electromechanical Efficiency Identity, un rapporto diagnostico adimensionale che isola le perdite meccaniche non elettriche (come l'attrito e il disallineamento) dalle misurazioni standard dell'efficienza dei lanciatori elettromagnetici rimuovendo matematicamente le perdite resistive e induttive direttamente misurabili, un metodo validato sia attraverso la derivazione teorica che tramite simulazione numerica.

D VARUN2026-09-24
⚡ ingegneria elettrica

Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy

Questo studio propone un modello ibrido di rete neurale back-propagation ottimizzata tramite l'algoritmo Black-winged Kite (BKA-BPNN) che supera significativamente i modelli tradizionali e altre reti neurali ottimizzate nella previsione delle posizioni delle foglie del collimatore multilamellare, migliorando così l'accuratezza della somministrazione della radioterapia con un errore medio assoluto di 0,0026 mm.

jun lv, liuli chen, pengcheng long, zhiqiang zhu, tao he, wenbo li, bo yang2026-09-23
⚡ ingegneria elettrica

Hamiltonian-Based Energy Approach for Nonlinear Free Vibration of Supported Rectangular Plates

Questo studio introduce un quadro analitico compatto basato sull'energia, che utilizza il principio di Hamilton e la riduzione dell'oscillatore di tipo Duffing per derivare efficientemente espressioni in forma chiusa delle frequenze naturali non lineari dipendenti dall'ampiezza di piastre rettangolari supportate, ottenendo un'elevata accuratezza con uno sforzo computazionale minimo.

Yaser Shahbazi, Mohsen Mokhtari Kashavar, Siamak Pedrammehr2026-09-23
⚡ ingegneria elettrica

Terrain-Aware Convex Feasible Region Planning for Robust Wheeled-Legged Locomotion

Questo articolo introduce un pianificatore di riferimento di base consapevole del terreno che utilizza regioni ammissibili convesse per generare una guida geometrica a lungo raggio per robot ruotati-legati, migliorando significativamente l'affidabilità del superamento delle scale rispetto al controllo predittivo basato su modello non lineare standard senza aumentare il costo computazionale.

Zhen Fu, Wei Zhang2026-09-23