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A Durable Membrane-Free Platform for Green Hydrogen and High-Purity Ammonium Recovery Powered by Human Urine Remediation

Questo articolo presenta una piattaforma durevole e priva di membrana che recupera simultaneamente ammonio ad alta purezza e produce idrogeno verde da urina umana non diluita con un guadagno energetico netto, utilizzando ureasi immobilizzata e un elettrodo KCoHCF ad alte prestazioni per ottenere un efficiente recupero dell'azoto e la rimozione della materia organica, impiegando al contempo un modello basato sulla fisica per un funzionamento autonomo a lungo termine.

Am Jang, Duc Anh Nguyen, Kim Anh Nguyen Thi, Taehun Kim, Hongrae Im2026-08-05
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AI-Assisted Multidisciplinary Design Optimization of Hydrogen-Electric Aircraft Integrating Aerodynamics, Propulsion, Thermal Management, and Structural Mass

Questo articolo propone un nuovo framework di ottimizzazione del design multidisciplinare accelerato dall'IA che integra modelli surrogati basati su reti neurali informate dalla fisica con solver ad alta fedeltà per ottimizzare simultaneamente aerodinamica, propulsione, gestione termica e massa strutturale per velivoli idrogeno-elettrici, consentendo così una rapida esplorazione dei compromessi tra peso massimo al decollo, raggio d'azione della missione e penalità di resistenza termica.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul2026-08-05
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Evaluation of Thermal Cycles and Microstructure in an ER2209 Stainless Steel Preform Fabricated by the WAAM-GMA Process

Questo studio valuta i cicli termici e l'evoluzione microstrutturale di un preform di acciaio inossidabile duplex ER2209 fabbricato tramite WAAM-GMA, rivelando che un apporto termico incontrollato porta a un contenuto eccessivo di austenite, alla potenziale precipitazione di fasi dannose e a variazioni geometriche indesiderate.

Luis Luigiouv Kirvdoff Vargas del Aguila, Kleber Eduardo Bianchi, Daniel Souza, Sabrina Espinosa Cabrera, Thais Andrezza (…)2026-08-05
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Risk Management and Safety Compliance Strategies in Modern Aviation Ground Operations

Questo articolo sostiene che la transizione dai sistemi di pianificazione del volo tradizionali a quelli basati sui dati e potenziati dall'intelligenza artificiale migliori significativamente la sicurezza a terra e l'efficienza operativa nell'aviazione riducendo la latenza decisionale, migliorando la pianificazione del carburante e minimizzando i ritardi, stabilendo così la pianificazione intelligente come un'evoluzione necessaria nella moderna gestione aeronautica.

Sakir Alim, Jamil Akhtar2026-08-05
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Self-Evolving Digital Twin for Zero-Defect Manufacturing Using Physics-Informed Reinforcement Learning and Multi-Agent Artificial Intelligence: A Case Study on Five-Axis Milling of Ti-6Al-4V.

Questo articolo propone e valida un framework di gemello digitale auto-evolutivo che integra l'apprendimento automatico informato dalla fisica, l'aggiornamento bayesiano dei parametri e l'apprendimento per rinforzo multi-agente per ottenere la fresatura a cinque assi senza difetti del Ti-6Al-4V attraverso la previsione dinamica dei difetti e l'ottimizzazione dei parametri di lavorazione in tempo reale, con una conseguente riduzione significativa della varianza della rugosità superficiale, dell'usura dell'utensile, del consumo energetico e dei tassi di difetto rispetto alle strategie convenzionali.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL2026-08-05
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Compact Cross Dipole Metamaterial-Inspired THz Antenna for Non-invasive early Breast Tumor Detection

Questo articolo presenta un'antenna patch microstriscia a 2,6 THz compatta e ad alte prestazioni, caratterizzata da un riflettore a dipolo incrociato ispirato ai metamateriali che raggiunge un'efficienza di radiazione del 94% e un guadagno di 6,6 dBi, consentendo al contempo il rilevamento sensibile e multiparametrico di minuscoli tumori mammari (10–20 µm) attraverso l'analisi simultanea del contrasto di riflessione, trasmissione e SAR.

Sreedevi M G2026-08-05
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S-Shaped Bifurcation Cascades and Loop Proliferation in an Active Magnetic Bearing Rotor with Cubic Shaft Stiffness and Nonlinear Aerodynamic Drag

Questo articolo utilizza il Metodo della Quadratura Armonica e l'analisi di stabilità di Floquet per rivelare come i guadagni proporzionali e derivativi, la rigidezza cubica dell'albero e la resistenza aerodinamica non lineare interagiscano nel guidare cascate di biforcazione a forma di S complesse, una vasta proliferazione di loop con oltre 36 biforcazioni a nodo di sella e distinti regimi di smorzamento in rotori flessibili supportati da cuscinetti magnetici attivi.

Farouk Thaljaoui, Thabet Guesmi, Thaljaoui Wathek2026-08-05
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Upcycled E-Waste as Precision Instruments: A Low-Cost, Circular-Economy Spectrometer for Equitable Science and STEM Education

Questo articolo presenta uno spettrometro modulare a basso costo, costruito da componenti di e-waste riutilizzati come DVD e webcam, che raggiunge prestazioni di livello commerciale pur promuovendo i principi dell'economia circolare e un'istruzione STEM equa.

Xusan Yang, Hao Wang, Xiaofan Li, Hao Zeng, Fumei Chai, Hao Qian, Yan Zhang, Meiqi Li, Meng Cheng, Cui Zhang2026-08-05
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NDT Data Fusion for Post-Impact Damage Characterization in a Discontinuous Long Fiber Reinforced Polymer Composite with Stochastic Meso-Structure

Questo studio dimostra che la fusione dei dati a livello di pixel di test ultrasonici, termografia a infrarossi e micro-tomografia computerizzata a raggi X supera efficacemente i limiti delle singole tecniche non distruttive per fornire una caratterizzazione più completa e conservativa del danno da impatto nei compositi stampati con prepreg a strati con strutture meso-scopiche stocastiche complesse.

Marco Didone, Rachel Lear, David Jack, Sergii G. Kravchenko2026-08-05
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XYclopZ - LPT: a Time-Resolved Single-Camera 4D Lagrangian Particle Tracking (4D-LPT) method

XYclopZ-LPT è un metodo di tracciamento delle particelle lagrangiano 4D a singola telecamera ed economico che utilizza l'illuminazione strutturata e l'imaging ad alta velocità per ottenere misurazioni del flusso volumetrico risolte nel tempo con un'accuratezza paragonabile ai sistemi multi-camera, democratizzando così la diagnostica avanzata dei flussi per diverse applicazioni scientifiche e industriali.

Andres Aguirre-Pablo, Abdullah Alhareth, Max Dhillon, Sigurdur Thoroddsen2026-08-05