A novel method for identifying and characterising stakeholders in the development of DfAM methodologies based on lead user theory
Questo articolo propone un metodo guidato dalla teoria basato sulla teoria del lead user per identificare e caratterizzare sistematicamente gli stakeholder industriali con elevati bisogni strategico-organizzativi di DfAM e leadership di tendenza, abilitando così una ricerca e una validazione più generalizzabili delle metodologie di design for additive manufacturing oltre i singoli casi studio.
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Immaginate un mondo in cui il modo in cui costruiamo le cose sta passando dalle fabbriche tradizionali a macchine che creano oggetti strato dopo strato, un processo noto come produzione additiva. Per anni, questa tecnologia è stata uno strumento affidabile per realizzare prototipi rapidi, permettendo agli ingegneri di testare forme prima di impegnarsi nella produzione di massa. Tuttavia, man mano che le industrie iniziano a utilizzare queste macchine per creare i prodotti finiti stessi, la sfida si è spostata oltre la semplice progettazione di un singolo componente. L'ostacolo reale risiede ora nel modo in cui intere aziende organizzano il proprio lavoro, gestiscono i propri team e decidono quando utilizzare questa nuova tecnologia. Questo è il campo della progettazione organizzativa strategica, dove l'attenzione non è rivolta alla forma di una vite o di un ingranaggio, ma al flusso di informazioni, alla struttura dei dipartimenti e ai metodi utilizzati per integrare queste macchine nel ritmo quotidiano del business. Senza le persone giuste per guidare questa transizione, le aziende rischiano di sprecare risorse o di non riuscire a sbloccare tutto il potenziale della tecnologia.
Un team di ricercatori dell'Università della Bundeswehr di Monaco ha affrontato la difficile questione di come trovare le persone giuste per aiutare a costruire questi nuovi metodi organizzativi. In passato, i ricercatori spesso si sono affidati a piccoli studi di caso isolati per comprendere come le aziende si adattino alla produzione additiva. Sebbene queste storie forniscano dettagli, spesso non riescono a mostrare il quadro generale, rendendo difficile sapere se una soluzione funzioni per tutti o solo per una specifica azienda. I ricercatori hanno capito che, per sviluppare metodi che funzionino su larga scala, avevano bisogno di un modo per identificare e comprendere sistematicamente le esigenze specifiche degli utenti più avanzati nel settore. Si sono rivolti a un concetto chiamato teoria dei lead user (utenti anticipatori), la quale suggerisce che le persone più innovative sono spesso quelle che affrontano esigenze molto avanti rispetto al mercato generale e sono motivate a risolverle autonomamente, ancor prima che esista una soluzione commerciale.
Per mettere in pratica questa teoria, i ricercatori hanno condotto un'analisi approfondita delle esperienze di quindici esperti provenienti da vari settori che lavorano con la produzione additiva. Hanno tenuto conversazioni dettagliate e semi-strutturate con questi individui, chiedendo loro come le loro aziende prendono decisioni, come affrontano le sfide di progettazione e dove vedono i colli di bottiglia. L'obiettivo era ascoltare due segnali specifici nelle loro storie. Il primo segnale era un alto beneficio atteso, che in questo contesto significava un bisogno forte e urgente di nuovi strumenti organizzativi perché il modo attuale di lavorare era inefficiente per loro. Il secondo segnale era l'essere in anticipo rispetto alla tendenza, ovvero questi utenti stavano già sperimentando nuovi modi di lavorare o avevano sviluppato i propri metodi unici per gestire la tecnologia, guidando di fatto il gruppo anziché seguirlo.
L'analisi di queste quindici conversazioni ha rivelato un modello chiaro in ciò che separa gli utenti più avanzati dagli altri. Gli esperti che erano veramente in anticipo rispetto alla tendenza avevano superato il semplice utilizzo delle macchine per la prototipazione. Utilizzavano la produzione additiva per la produzione in serie, creando parti definitive che entravano in prodotti reali. Fondamentalmente, avevano sviluppato i propri metodi sistematici per capire quali prodotti fossero adatti a questa tecnologia e come integrarla nei loro flussi di lavoro esistenti. Non stavano aspettando un manuale; stavano scrivendo il proprio. Dall'altro lato della medaglia, gli esperti che esprimevano il più alto bisogno di aiuto erano quelli le cui aziende soffrivano di frammentazione organizzativa. In questi casi, la profonda conoscenza di come progettare per la produzione additiva era intrappolata all'interno di pochi individui. Quando questi esperti non venivano coinvolti abbastanza presto nel processo di progettazione, o quando la loro conoscenza non veniva condivisa tra l'azienda, il potenziale della tecnologia andava perduto e i design risultavano spesso sub-ottimali.
Sulla base di questi risultati, i ricercatori hanno sviluppato un metodo pratico per identificare questi stakeholder chiave in futuro. Hanno tradotto i complessi modelli emersi dalle interviste in un insieme di domande e affermazioni che possono essere utilizzate in un sondaggio. Queste domande indagano se un'azienda abbia approcci definiti per identificare i prodotti adatti, se abbia stabilito metodi interni per supportare i progettisti e se stia utilizzando la tecnologia per prodotti finiti. Chiedono anche dei punti critici, come se il potenziale di progettazione sia limitato da una scarsa coordinazione tra i dipartimenti o se l'esperienza sia concentrata in pochissime persone. Questo strumento permette ai ricercatori di filtrare i potenziali partecipanti per futuri studi o workshop, assicurando che si stia lavorando con persone che sono realmente all'avanguardia nel campo e che hanno un bisogno reale e pressante di nuove soluzioni organizzative.
I ricercatori suggeriscono che questo metodo può essere utilizzato in tre modi distinti. Può stare in piedi da solo come sondaggio per trovare le persone giuste per uno studio. Può essere utilizzato prima di un workshop per garantire che i partecipanti siano il giusto mix di innovatori e di persone con esigenze urgenti. Infine, può servire come modo per verificare se un gruppo di persone selezionate per uno studio sia effettivamente rappresentativo degli utenti avanzati che la ricerca mira a comprendere. Utilizzando questo approccio sistematico, il campo della produzione additiva può allontanarsi dal dipendere da tentativi fortuiti o studi di caso isolati. Invece, può costruire una base più affidabile per lo sviluppo degli strumenti organizzativi che aiuteranno le aziende a navigare con successo la transizione dalla creazione di prototipi alla creazione del futuro della produzione. Lo studio non pretende di aver risolto ogni problema del settore, ma fornisce una mappa chiara e basata sull'evidenza per trovare le persone che stanno già risolvendo quei problemi e che possono aiutare a insegnare agli altri come fare lo stesso.
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