A novel method for identifying and characterising stakeholders in the development of DfAM methodologies based on lead user theory
Cet article propose une méthode guidée par la théorie, basée sur la théorie de l'utilisateur leader, pour identifier et caractériser systématiquement les parties prenantes industrielles présentant des besoins élevés en matière de DfAM stratégique-organisationnelle et un leadership de tendance, permettant ainsi une recherche et une validation plus généralisables des méthodologies de conception pour la fabrication additive au-delà des études de cas individuelles.
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Imaginez un monde où la façon dont nous construisons les choses passe des usines traditionnelles à des machines qui créent des objets couche par couche, un processus connu sous le nom de fabrication additive. Pendant des années, cette technologie a été un outil fiable pour créer des prototypes rapides, permettant aux ingénieurs de tester des formes avant de s'engager dans la production de masse. Cependant, alors que les industries commencent à utiliser ces machines pour créer les produits finaux eux-mêmes, le défi a dépassé la simple conception d'une pièce isolée. Le véritable obstacle réside désormais dans la manière dont les entreprises entières organisent leur travail, gèrent leurs équipes et décident quand utiliser cette nouvelle technologie. C'est le domaine de la conception organisationnelle stratégique, où l'accent n'est pas mis sur la forme d'une vis ou d'un engrenage, mais sur le flux d'informations, la structure des départements et les méthodes utilisées pour intégrer ces machines dans le rythme quotidien de l'entreprise. Sans les bonnes personnes pour guider cette transition, les entreprises risquent de gaspiller des ressources ou de ne pas exploiter pleinement le potentiel de la technologie.
Une équipe de chercheurs de l'Université de la Bundeswehr de Munich a abordé la question difficile de savoir comment trouver les bonnes personnes pour aider à construire ces nouvelles méthodes organisationnelles. Par le passé, les chercheurs s'appuyaient souvent sur de petites études de cas isolées pour comprendre comment les entreprises s'adaptent à la fabrication additive. Bien que ces récits fournissent des détails, ils échouent souvent à montrer une vision globale, ce qui rend difficile de savoir si une solution fonctionne pour tout le monde ou seulement pour une entreprise spécifique. Les chercheurs ont réalisé que pour développer des méthodes qui fonctionnent largement, ils avaient besoin d'un moyen d'identifier et de comprendre systématiquement les besoins spécifiques des utilisateurs les plus avancés du secteur. Ils se sont tournés vers un concept appelé la théorie des utilisateurs leaders (lead user theory), qui suggère que les personnes les plus innovantes sont souvent celles qui font face à des besoins bien en avance sur le marché général et qui sont motivées pour les résoudre elles-mêmes, avant même qu'une solution commerciale n'existe.
Pour mettre cette théorie en pratique, les chercheurs ont mené une analyse approfondie des expériences de quinze experts issus de divers secteurs travaillant dans la fabrication additive. Ils ont mené des entretiens détaillés et semi-directifs avec ces individus, les interrogeant sur la manière dont leurs entreprises prennent des décisions, comment elles gèrent les défis de conception et où elles voient des goulots d'étranglement. L'objectif était de déceler deux signaux spécifiques dans leurs récits. Le premier signal était un bénéfice attendu élevé, ce qui, dans ce contexte, signifiait un besoin fort et urgent de nouveaux outils organisationnels parce que la façon actuelle de travailler ne leur convenait plus. Le second signal était d'être en avance sur la tendance, signifiant que ces utilisateurs expérimentaient déjà de nouvelles façons de travailler ou avaient développé leurs propres méthodes uniques pour gérer la technologie, menant ainsi la marche plutôt que de la suivre.
L'analyse de ces quinze entretiens a révélé un schéma clair de ce qui distingue les utilisateurs les plus avancés des autres. Les experts qui étaient véritablement en avance sur la tendance avaient dépassé la simple utilisation des machines pour le prototypage. Ils utilisaient la fabrication additive pour la production en série, créant des pièces finales destinées à des produits réels. Crucialement, ils avaient développé leurs propres méthodes systématiques pour déterminer quels produits étaient adaptés à cette technologie et comment l'intégrer dans leurs flux de travail existants. Ils n'attendaient pas un manuel ; ils écrivaient le leur. À l'autre extrémité du spectre, les experts qui exprimaient le besoin d'aide le plus élevé étaient ceux dont les entreprises souffraient d'une fragmentation organisationnelle. Dans ces cas, la connaissance approfondie de la conception pour la fabrication additive était piégée au sein de quelques individus. Lorsque ces experts n'étaient pas impliqués assez tôt dans le processus de conception, ou lorsque leur savoir n'était pas partagé à travers l'entreprise, le potentiel de la technologie était perdu, et les conceptions étaient souvent sous-optimales.
Sur la base de ces résultats, les chercheurs ont développé une méthode pratique pour identifier ces parties prenantes clés à l'avenir. Ils ont traduit les schémas complexes entendus lors des entretiens en un ensemble de questions et d'énoncés pouvant être utilisés dans une enquête. Ces questions demandent si une entreprise possède des approches définies pour identifier les produits appropriés, si elle a établi des méthodes internes pour soutenir les concepteurs et si elle utilise la technologie pour des produits finaux. Elles interrogent également sur les points de friction, comme le fait que le potentiel de conception soit limité par une mauvaise coordination entre les départements ou si l'expertise est concentrée chez quelques personnes seulement. Cet outil permet aux chercheurs de filtrer les participants potentiels pour de futures études ou ateliers, garantissant qu'ils travaillent avec des personnes qui sont réellement à l'avant-garde du domaine et qui ont un besoin réel et pressant de nouvelles solutions organisationnelles.
Les chercheurs suggèrent que cette méthode peut être utilisée de trois manières distinctes. Elle peut constituer à elle seule une enquête pour trouver les bonnes personnes pour une étude. Elle peut être utilisée avant un atelier pour s'assurer que les participants présentent le bon mélange d'innovateurs et de personnes ayant des besoins urgents. Enfin, elle peut servir de moyen de vérifier si un groupe de personnes sélectionnées pour une étude est réellement représentatif des utilisateurs avancés que la recherche vise à comprendre. En utilisant cette approche systématique, le domaine de la fabrication additive peut s'éloigner d'une dépendance aux conjectures chanceuses ou aux études de cas isolées. Au lieu de cela, il peut construire une base plus fiable pour le développement des outils organisationnels qui aideront les entreprises à naviguer avec succès dans la transition de la fabrication de prototypes vers la fabrication du futur de l'industrie. L'étude ne prétend pas avoir résolu tous les problèmes du secteur, mais elle fournit une carte claire et fondée sur des preuves pour trouver les personnes qui résolvent déjà ces problèmes et qui peuvent aider les autres à apprendre comment faire de même.
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