⚡ ingegneria elettrica

Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration

Il documento introduce RegimeTransfer-DCSF, un nuovo framework di deep learning che scompone le previsioni di temperatura in livelli regionali e forme spaziali per ottenere previsioni multi-orizzonte altamente accurate attraverso l'agglomerato urbano in riscaldamento di Lanzhou–Xining, superando significativamente i benchmark esistenti, specialmente durante le transizioni di stato termico.

Xiao Wang, Ailin He, Donghui Zhang2026-09-22
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Optimization of Mechanical and Tribological Performance of Powder Metallurgy Processed Cobalt Chromium Reinforced Bronze Hybrid Composites Using the Taguchi Technique

Questo studio dimostra che i compositi di bronzo lavorati mediante metallurgia delle polveri e rinforzati con una composizione ibrida di 2,5% Co e 2,5% Cr, ottimizzata tramite la tecnica Taguchi, raggiungono una resistenza meccanica e una resistenza all'usura superiori attraverso un miglioramento della densificazione e dei meccanismi di rinforzo.

R Sreenivasa, S S Kallesh, Ramesh B T, Shridhar S Mendhe2026-09-22
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Wind Turbine Performance Enhancement by Geometrically Bio-Inspired Blade Design Based on Flying Seeds

Questo studio presenta un design di piccola turbina eolica verticale bio-ispirata modellata sui semi volanti brasiliani, che ha dimostrato un'efficienza di generazione energetica fino al 100% superiore rispetto alle geometrie convenzionali nelle correnti d'aria urbane a bassa velocità.

Claudia V. Campos Rubio, Frederico de Castro Magalhães, Paulo Eustáquio de Faria, Aldo R. Ometto, Mário Gonzalez Pereira (…)2026-09-22
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Load Frequency Control of a Three-Area Power System using Lion Optimization Algorithm with FOPID Controller

Questo articolo propone un controllore PID di ordine frazionario ottimizzato tramite l'algoritmo Lion Optimization per un sistema di potenza a tre aree, dimostrando una regolazione della frequenza del carico superiore, un overshoot ridotto e una robustezza migliorata rispetto ai controllori convenzionali e ad altre tecniche di ottimizzazione.

P. Muthukrishnan, Prakash Ayyappan Beemarajan, Muthukumar R, Arunkumar R, Ragul S, Reuben B2026-09-22
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Forward Kinematic Analysis and Experimental Validation of the 4-DOF Dobot Magician Robotic Manipulator

Questo studio sviluppa e valida sperimentalmente un modello di cinematica diretta basato su Denavit-Hartenberg per il manipolatore a 4 gradi di libertà Dobot Magician, confermando che il suo software proprietario utilizza parametri classici standard attribuendo gli errori di posizionamento osservati alle tolleranze meccaniche piuttosto che a difetti della formulazione cinematica.

Adilson de Souza Candido2026-09-22
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Depth-wise super-resolution of a serial-sectioned low-carbon steel microstructure by a generative adversarial network trained on in-plane images

Questo studio presenta un nuovo framework di deep learning che utilizza una rete generativa avversaria per la super-risoluzione potenziata (ESRGAN), addestrata esclusivamente su coppie di immagini in-plane interne, per ripristinare efficacemente la risoluzione lungo la profondità delle microstrutture 3D di acciaio a basso contenuto di carbonio senza richiedere dataset di addestramento esterni.

Hoheok Kim, Junya Inoue2026-09-22
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Tomographic Reconstruction of Infrared Radiance from Axisymmetric Sprays in a Hot Environment Using Multi-Parameter Regularization

Questo studio propone un algoritmo tomografico robusto che combina la termografia a infrarossi differenziale con la regolarizzazione multi-parametro per ricostruire accuratamente il coefficiente di estinzione locale e il termine di sorgente radiativa di spray di combustibile assialsimmetrici in ambienti caldi, superando i limiti delle convenzionali approssimazioni a lastra equivalente e degli effetti di auto-attenuazione.

Min Son, Lars Zigan, Tobias Sander2026-09-22
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Optimization of Milling Parameters for Hybrid Sisal-Cotton Fiber Reinforced Polymer Composites Using Taguchi Method​

Questo studio ottimizza i parametri di fresatura CNC per compositi epossidici ibridi rinforzati con fibre di sisal e cotone integrando il design sperimentale Taguchi con un framework ANN-GA, identificando la velocità di avanzamento e la profondità di taglio come fattori dominanti per il tasso di rimozione del materiale e la rugosità superficiale, rispettivamente, e ottenendo previsioni altamente accurate con un errore minimo nelle condizioni ottimali.

Yodit Esayas Ayele, Semegn Cheneke Lemessa, Melese Yalew Ayalew, Tadele Ageru Alemu, Destaw Engidaw Engidaw Takele, Solo (…)2026-09-22
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Temperature-dependent reservoir computing with granular vortex magnetic tunnel junctions

Questo studio dimostra sperimentalmente che le giunzioni a tunnel magnetico a vortice granulare fungono da robusti computer a serbatoio fisici per il riconoscimento di cifre parlate attraverso un ampio intervallo di temperatura (20–90 °C), sfruttando la granularità dello strato libero come risorsa computazionale e identificando i 160 °C come il limite termico in cui le prestazioni degradano bruscamente a causa della perdita della dinamica del vortice.

Oliver Fridorf, Lasse Møller Ryan Bjørnskov, Ravish Kumar Raj, Alex S. Jenkins, Luana Benetti, Sonal Shreya, Yasser Reza (…)2026-09-22