Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration
Il documento introduce RegimeTransfer-DCSF, un nuovo framework di deep learning che scompone le previsioni di temperatura in livelli regionali e forme spaziali per ottenere previsioni multi-orizzonte altamente accurate attraverso l'agglomerato urbano in riscaldamento di Lanzhou–Xining, superando significativamente i benchmark esistenti, specialmente durante le transizioni di stato termico.