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epidemiology

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L'epidemiologia studia come le malattie si diffondono nelle popolazioni e quali fattori influenzano la salute pubblica. Questo campo è fondamentale per capire i focolai, prevenire epidemie e guidare le decisioni sanitarie che ci riguardano tutti, trasformando dati complessi in azioni concrete per la comunità.

Su Gist.Science, selezioniamo ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv in questa categoria, garantendo l'accesso immediato alle ricerche più recenti. Per ogni documento, offriamo sia un riassunto tecnico approfondito che una spiegazione semplice, rendendo la scienza avanzata comprensibile a tutti senza perdere precisione.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato degli ultimi studi in epidemiologia disponibili su medRxiv, pronti per essere esplorati nelle nostre sintesi.

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Estimating probabilities of malaria importation in southern Mozambique through P. falciparum genomics and mobility patterns

Questo studio combina dati genomici e modelli di mobilità umana per dimostrare che quasi la metà dei casi di malaria nelle zone a bassa trasmissione del sud del Mozambico sono importati, principalmente dalla provincia di Inhambane, evidenziando la necessità di strategie di eliminazione mirate che includano anche la riduzione del carico di malattia nelle aree di origine e la gestione dei viaggiatori.

Pujol, A., Chidimatembue, A., da Silva, C., Boene, S., Mbeve, H., Cistero, P., Garcia-Fernandez, C., Vano-Boira, A., Tem (…)2026-04-21
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Modeling the impact of adherence to U.S. isolation and masking guidance on SARS-CoV-2 transmission in office workplaces in 2021-2022

Uno studio modellistico condotto in Georgia ha rilevato che, sebbene l'aderenza alle linee guida statunitensi su isolamento e mascherine negli uffici abbia ridotto la trasmissione del SARS-CoV-2, il suo impatto è stato limitato dalla bassa intensità dei contatti e dal lavoro ibrido, sottolineando invece l'importanza cruciale di un'adozione diffusa di queste misure nell'intera comunità.

Garcia Quesada, M., Wallrafen-Sam, K., Kiti, M. C., Ahmed, F., Aguolu, O. G., Ahmed, N., Omer, S. B., Lopman, B. A., Jen (…)2026-04-21
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The evolving epidemiology of scrub typhus in Thailand (2003-2024): insights from latent process modelling of national surveillance data

Questo studio analizza vent'anni di dati epidemiologici sulla febbre da rickettsia in Thailandia, rivelando che la trasmissione è più diffusa di quanto si pensasse (coinvolgendo anche le regioni nord-orientali e meridionali) e che il profilo demografico dei pazienti si è progressivamente spostato verso gli anziani, i quali presentano anche il tasso di mortalità più elevato.

Wongnak, P., Chaisiri, K., Perrone, C., Chalvet-Monfray, K., Areechokchai, D., Pan-ngum, W.2026-04-21
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Coupling models of within-human, human-to-mosquito, and within-mosquito malaria parasite dynamics to identify key drivers of malaria transmission

Questo studio utilizza un approccio di modellazione matematica basato su dati di una sfida umana per quantificare i parametri di trasmissione malaria uomo-zanzara e identificare i fattori chiave che determinano l'infezionalità, rivelando che la comparsa dell'infezionalità è guidata dalla moltiplicazione asessuata e dalla maturazione dei gametociti, mentre l'infezionalità stabilita dipende principalmente dalla disponibilità di gametociti nel sangue e dall'efficienza di fecondazione.

Sun, X., Dixon, M. W., McCarthy, J. S., McCaw, J., Cao, P.2026-04-20
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Assessing the impact of social prescribing on health service utilisation: Evidence from the UK

Questo studio basato su dati longitudinali del Regno Unito dimostra che la prescrizione sociale riduce in modo consistente e significativo l'utilizzo dei servizi sanitari, con diminuzioni superiori al 50% nelle visite mediche, nei ricoveri ospedalieri e nei pronto soccorso, senza evidenze di differenze sostanziali tra i diversi gruppi sociodemografici.

Bu, F., Kurland, J. S., Hayes, D., Fancourt, D.2026-04-20
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Episia: An Open-Source Python Library for Epidemiological Surveillance, Modeling, and Biostatistics in Resource-Limited Settings

Il documento presenta Episia, una libreria Python open-source sviluppata in Burkina Faso per facilitare l'analisi epidemiologica, la modellazione e la biostatistica nelle regioni a risorse limitate, integrando modelli compartimentali, analisi di sensibilità, strumenti statistici validati e un client nativo per l'ingestione automatica dei dati da DHIS2.

Ouedraogo, F. A. S.2026-04-20
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Uncovering spatial-temporal patterns in mortality counts from pulmonary embolism in US counties between 2005 to 2022.

Questo studio analizza i modelli spaziali e temporali della mortalità per embolia polmonare nei contee degli Stati Uniti dal 2005 al 2022, rivelando una concentrazione geografica significativa in specifici stati e l'impatto determinante dell'età, fornendo così prove empiriche per politiche di prevenzione mirate a livello regionale.

Osoro, O. B., Cuadros, D.2026-04-18
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Unscheduled bleeding and endometrial cancer in women on postmenopausal hormone replacement therapy and their matched controls: protocol for a descriptive cohort study using the Orchid-e database

Questo protocollo descrive uno studio di coorte descrittivo che utilizza il database ORCHID-e per analizzare l'associazione tra sanguinamento non programmato e cancro endometriale nelle donne in terapia ormonale sostitutiva postmenopausale rispetto a controlli matched, con l'obiettivo di valutare l'accuratezza diagnostica e ottimizzare i percorsi di riferimento clinico.

Smith, M., Dixon, S., Ziyenga, S., Hirst, J. A., Bankhead, C. R., Nicholson, B. D.2026-04-18