Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
Questo studio utilizza un approccio trans-diagnostico su un ampio dataset reale per dimostrare che l'integrazione di dati fisiologici derivati da dispositivi indossabili migliora significativamente la classificazione e la stratificazione del rischio di diverse condizioni croniche, in particolare per i disturbi mentali come la depressione e l'ansia.