L'epidemiologia studia come le malattie si diffondono nelle popolazioni e quali fattori influenzano la salute pubblica. Questo campo è fondamentale per capire i focolai, prevenire epidemie e guidare le decisioni sanitarie che ci riguardano tutti, trasformando dati complessi in azioni concrete per la comunità.

Su Gist.Science, selezioniamo ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv in questa categoria, garantendo l'accesso immediato alle ricerche più recenti. Per ogni documento, offriamo sia un riassunto tecnico approfondito che una spiegazione semplice, rendendo la scienza avanzata comprensibile a tutti senza perdere precisione.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato degli ultimi studi in epidemiologia disponibili su medRxiv, pronti per essere esplorati nelle nostre sintesi.

📊 epidemiology

Adaptive multi-model ensembles for improved epidemic projections and decision support

Questo articolo introduce un approccio di ensemble multi-modello adattivo che seleziona dinamicamente le traiettorie dei singoli modelli sulla base dei dati osservati per migliorare l'accuratezza delle proiezioni epidemiche a lungo termine e delle previsioni a breve termine, offrendo al contempo un'alternativa efficiente dal punto di vista delle risorse rispetto ai tradizionali sforzi di modellazione coordinata.

Fiandrino, S., Paolotti, D., Bay, C., Chinazzi, M., Davis, J. T., Bents, S. J., Perofsky, A. C., Turtle, J. A., Riley, P (…)2026-06-29
📊 epidemiology

Patient-reported symptom profiles in vitamin B12 deficiency and pernicious anaemia: A cross-sectional study using latent class analysis

Questo studio trasversale ha utilizzato l'analisi delle classi latenti su 1.117 sondaggi tra pazienti per identificare tre distinti sottotipi di carico sintomatologico nell'anemia perniciosa, rivelando che i pazienti con un elevato carico sperimentano significative sfide neurologiche e di salute mentale con ritardi diagnostici più lunghi e una bassa soddisfazione per il trattamento, supportando così un passaggio verso una gestione personalizzata e guidata dai sintomi rispetto agli attuali protocolli standardizzati.

Morris, B. M., Thain, A., Coe Schweiger, B. M., Nexo, E., McCaddon, A., Wolffenbuttel, B. H. R., Green, R., Alpers, D. H (…)2026-06-26
📊 epidemiology

Burden of snakebite envenoming in northern Benin: A Retrospective Cross-Sectional Study in the Tchaourou District

Questo studio retrospettivo trasversale nella zona rurale di Tchaourou, nel nord del Benin, rivela un'alta incidenza di avvelenamento da morso di serpente (399 per 100.000 persone-anno) che colpisce principalmente i giovani agricoltori durante la stagione delle piogge, con tassi di complicazioni significativamente più elevati legati al ritardo o ai trattamenti tradizionali e al basso utilizzo dei centri sanitari.

Honvou, E., Deha, A. R. E., Zinsou, J. F., Logbo, E. P. M. A., Houeha, F., Greenberg, M., Clemens, R., Adegnika, A. A. (…)2026-06-25
📊 epidemiology

Psychosocial Factors Outweigh Short-Term Environmental Exposures in Subjective Cognitive Difficulties: A Causal AI Study

Questo studio di IA causale che utilizza i dati di All of Us e BRFSS rivela che, sebbene le esposizioni ambientali a breve termine mostrino associazioni iniziali con difficoltà cognitive soggettive, tali legami si attenuano ampiamente controllando la variazione temporale, mentre i fattori psicosociali quali il carico di salute mentale, la solitudine e il deterioramento del funzionamento sociale dimostrano associazioni costantemente più forti e robuste attraverso molteplici framework analitici.

Cao, C., Ma, S.2026-06-25
📊 epidemiology

Durability and Seasonal Variation in the Effectiveness of Nirsevimab over Three Seasons in Connecticut

Questo studio triennale in Connecticut dimostra che, sebbene il nirsevimab rimanga altamente efficace contro le ospedalizzazioni associate all'RSV fino a 12 mesi dopo l'immunizzazione, la sua protezione complessiva contro le infezioni con assistenza medica diminuisce nelle stagioni successive ed è significativamente influenzata dalla tempistica della circolazione locale dell'RSV.

Xu, H., Aparicio-Llorente, C., Warren, J., Kennedy-Shaffer, L., Pitzer, V. E., Weinberger, D. M., Oliveira, C. R., PROVE (…)2026-06-24
📊 epidemiology

Dengue and chikungunya virus transmission in Kinshasa, Democratic Republic of the Congo

Uno studio sierologico del 2021 a Kinshasa, nella RDC, rivela una trasmissione sostanziale e dipendente dall'età dei virus della dengue e del chikungunya, particolarmente nelle aree periurbane, evidenziando un rischio arbovirale sottovalutato e l'urgente necessità di una sorveglianza potenziata nella regione.

Sendor, R., Edwards, J. K., Banek, K., Mwandagalirwa, K., Lessler, J., Espinoza, D. O., Castillo, I., Vulu, F., Muvamba (…)2026-06-22
📊 epidemiology

Genetic and Shared Environmental Influences on Cancer Risk and Cross-Cancer Associations in Nordic Twins

Questo studio su oltre 222.000 gemelli nordici rivela che il rischio di cancro è significativamente guidato sia da fattori ereditari (28%) che da fattori ambientali condivisi (40%), con estese sovrapposizioni genetiche e ambientali tra diversi siti tumorali che sottolineano la necessità di integrare le esposizioni familiari nelle strategie di previsione e prevenzione del rischio.

Harris, J. R., Clemmensen, S. B., Adami, H.-O., Mucci, L. A., Kaprio, J., Hjelmborg, J. v. B.2026-06-22
📊 epidemiology

UKBAnalytica: an integrated R package for scalable phenotyping and reproducible epidemiological analysis within the UK Biobank Research Analysis Platform

UKBAnalytica è un pacchetto R completo ed estensibile, progettato per la UK Biobank Research Analysis Platform, che integra il fenotipizzazione delle malattie da molteplici fonti scalabili, la costruzione di coorti pronte per l'analisi della sopravvivenza e diversi moduli analitici a valle per snellire la ricerca epidemiologica riproducibile.

He, N., Mo, K., Yu, G., He, F.2026-06-22
📊 epidemiology

EpiLink: a simulation-based compatibility model for genomic transmission clustering in infectious disease surveillance

EpiLink è un metodo innovativo, basato sulla simulazione e privo di soglie, che stima la compatibilità di una recente trasmissione tra casi di patogeni modellando le incertezze genetiche e temporali, offrendo un'alternativa interpretabile alle soglie a distanza fissa e ai modelli supervisionati quando i dati di trasmissione etichettati non sono disponibili.

Arthur, D., Banks, C. J., Kao, R. R.2026-06-20